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四川省教育厅重点项目(2013SZA0153)

作品数：3 被引量：6H指数：2
相关作者：周娅余炜更多>>
相关机构：成都工业学院昆明理工大学更多>>
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相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇电子鼻
  • 1篇彝语
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇谱系数
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇脑机接口
  • 1篇经验模式分解
  • 1篇聚类
  • 1篇孤立词
  • 1篇孤立词识别
  • 1篇核PCA
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇DTW
  • 1篇KPCA

机构

  • 3篇昆明理工大学
  • 3篇成都工业学院

作者

  • 3篇余炜
  • 3篇周娅

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇昆明理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
改进的FCM算法及其在脑电信号处理中的应用被引量：3
2014年
针对脑电信号的常用识别方法都基于监督型分类算法,需要一定数量的训练数据对分类器进行训练,无法满足实时应用的要求。提出基于数据点密度大小和马氏距离的改进模糊C-均值(FCM)非监督分类算法,对2003年第二届BCI大赛脑电信号分类。首先采用经验模式分解(EMD)算法对脑电信号进行分解,提取相应特征值,再经改进的FCM算法对输入的特征值进行分类。实验结果证明了改进算法在脑电信号分类应用中的可行性和有效性。
余炜万代立杨喜敬周娅
关键词：脑机接口经验模式分解模糊聚类
基于核PCA与在线支持向量机的电子鼻气体分类研究被引量：1
2015年
通过电子鼻系统获取的数据具有维数高、非线性变化等特点,不利于后续算法的识别或分类。因此,提出了基于核主元分析(KPCA)与在线支持向量机(Online-SVM)的电子鼻系统识别新算法。首先采用KPCA算法对采集到的原始数据进行特征提取,达到降维与去噪的目的,然后使用在线支持向量机对数据进行预测,最后与基于径向基函数的神经网络算法(RBF)预测结果进行对比分析。实验结果表明,新算法在电子鼻信号处理领域相对较优,具有较好的价值。
余炜万代立周娅杨喜敬
关键词：电子鼻RBF神经网络
基于改进DTW的彝语孤立词识别研究被引量：2
2014年
彝语的语音识别与处理是语音信号处理领域的一个新方向.本文在深入分析彝语特点的基础上,对用于汉语孤立词识别的经典端点检测算法进行了改进.探讨了动态时间规整算法(Dynamic Time Warping,DTW)和高效动态时间规整算法(Efficient DTW,EDTW)在彝语孤立词识别中的应用,并提出了两种新算法:基于音节个数的动态时间规整算法(Syllable Number Based Improved DTW,SDTW)和基于音节个数的高效动态时间规整算法(Syllable Number Based Improved EDTW,SEDTW),对特定的彝语语音信号进行识别.实验结果表明,所提出的两种新算法分别在信号识别率和识别时间上比经典算法优越.
余炜周娅万代立杨喜敬
关键词：语音识别孤立词识别彝语MEL频率倒谱系数DTW
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