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江苏省高校自然科学研究项目(07KJDS520216)
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关作者:
赵立江
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相关机构:
徐州师范大学
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发文基金:
江苏省高校自然科学研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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K-MEAN...
机构
1篇
徐州师范大学
作者
1篇
赵立江
传媒
1篇
广西师范大学...
年份
1篇
2008
共
1
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基于遗传算法的混合属性聚类初始点选择研究
被引量:3
2008年
k-prototypes是处理包含数值属性和分类属性混合数据主要的聚类算法,但由于对初始点的随机选择极易使聚类结果陷入局部最优,导致聚类结果的偏差。为改善聚类结果对初始点的依赖,采用遗传算法对初始点进行全局最优搜索。改进后的方法有更高的稳定性和对大数据集更快的收敛速度。数据集仿真结果表明改进算法正确、有效。
赵立江
关键词:
遗传算法
聚类
K-MEANS
分类型数据
相异度
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