国家自然科学基金(71303210)
- 作品数:7 被引量:192H指数:5
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- 相关机构:浙江大学上海外国语大学中国人民大学更多>>
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- 现金流、企业绩效与企业慈善捐赠——对我国上市公司慈善捐赠的实证研究被引量:5
- 2014年
- 本文以2005-2010年连续6年均有捐赠金额的342家A股上市公司为研究样本,实证分析了企业现金流与慈善捐赠以及慈善捐赠与企业绩效之间的关系。研究发现,我国上市公司现金流对慈善捐赠没有显著影响,企业的捐赠数额不取决于自身现金流的充裕程度;慈善捐赠能显著提升企业绩效,并且国有企业的这种提升作用比民营企业更加显著。本文的实证结果还表明企业管理效率低下会削弱慈善捐赠对企业绩效的促进作用。根据实证结果,本文认为企业应将捐赠纳入长期发展战略,根据现金流进行统筹安排;企业应从事件型捐赠向机制型捐赠转变,建立捐赠的长效机制,并通过提升管理效率,提高捐赠对绩效的积极影响。
- 杨晓兰朱淋
- 关键词:现金流慈善捐赠企业绩效管理效率
- 投资者关注、资产定价与市场有效性研究综述被引量:2
- 2015年
- 本文首先对于投资者关注度稀缺性特征进行诠释。在此基础上,根据投资者关注的约束条件是否为内生决定,将已有的理论研究分为关注度内生模型和关注度外生模型,并进行相应的总结与归纳。同时,本文还对于相关的经验研究结果进行了梳理,发现学者们从有限关注角度出发解释"价格反转"、"盈余公告后价格漂移"等市场异象都取得了较好的效果。此外,多数研究结果支持投资者关注对于市场信息和资产收益可预测性具有深刻影响的事实。在总结该领域最新研究的基础上,本文最后还对于投资者关注领域可能的研究重点和方向进行了适当的构想。
- 金雪军周建锋
- 关键词:投资者关注资产定价信息传播收益可预测性
- 我国股票市场熔断机制的磁力效应:基于自然实验的证据被引量:15
- 2017年
- 本文利用自然实验的思路,以2016年1月4日和7日为熔断组,以2015年沪深300指数跌幅超过7%的3个交易日为控制组,检验熔断机制对股票市场产生的效应。结果显示,在指数下跌至熔断临界值之前,熔断机制会加剧卖单的大量涌现,导致市场订单流不平衡性提高,存在显著的磁力效应。在指数下跌5%之前,熔断机制对已经跌停的股票并不产生影响;在指数下跌5%-7%之间,熔断机制和涨跌停板制度存在叠加效应,订单流不平衡性进一步恶化。在股指下跌的过程中,熔断机制的磁力效应存在从沪深300成分股向非成分股的溢出。此外,股指期货交易、融资融券、沪港通净流入都会对熔断机制的磁力效应产生影响。
- 杨晓兰金雪军
- 关键词:股票市场磁力效应
- 本地偏好、投资者情绪与股票收益率:来自网络论坛的经验证据被引量:104
- 2016年
- 本文以投资者在东方财富网股吧针对创业板上市公司发表的90多万条帖子为研究对象,通过IP地址识别,构建本地关注指标;并利用计算机文本挖掘技术,提取网络发帖所体现的情绪倾向,构建投资者情绪指标。实证结果显示,本地关注对股票收益率的影响取决于投资者情绪,当投资者持积极情绪时,本地关注对股票收益率有显著的正向影响;当投资者持消极情绪时,该影响显著为负。在积极情绪和消极情绪下本地关注对股票交易量都有显著正向影响,但积极情绪下的影响程度比消极情绪下更大。此外,本地关注与投资者情绪的交叉效应在上市公司样本数量较多的北京、广东、江苏、上海、浙江这五个区域都存在,并与整体样本的特征基本一致。
- 杨晓兰沈翰彬祝宇
- 关键词:本地偏好投资者情绪股票收益率网络论坛
- 政府效率、社会决策机制和再分配偏好——基于中国被试的实验经济学研究被引量:17
- 2017年
- 微观个体的再分配偏好是再分配政策制定以及实施的核心环节。本文利用实验方法,参照我国社会居民收入分配的情况,设计了一个包含不同收入阶层的实验室社会,要求被试在未知和已知自身收入这两种情况下就社会税率水平进行表决。实验设定了不同的政府效率水平,引入了多数原则、随机选择社会决策者以及有中国背景的"民主集中制"这3种社会决策机制,检验其对再分配偏好的影响。实验结果显示,随着政府效率的提高,税收带来社会净福利的增加,个体的再分配偏好随之提高;与多数原则相比,随机选择社会决策者和民主集中制这两种机制能诱发个体更高的再分配偏好。实验结果还表明,在个体收入揭示之后,个体的再分配偏好强烈依赖于其所处的收入等级,呈现明显的自利动机;政府效率和社会决策机制对再分配偏好的影响在高收入群体和低收入群体中也存在显著的差异。实验发现,除了自利动机之外,高收入的被试体现出不平等厌恶,低收入被试则体现出对初始收入不平等的容忍。本文结论为了解中国个体的再分配偏好特征提供了依据。
- 杨晓兰周业安
- 关键词:政府效率
- 社会互动对股票市场的影响——基于新浪财经博客的实证分析被引量:14
- 2016年
- 本文以2013年12月~2015年11月新浪财经博客共14万多条博文为研究对象,利用计算机文本挖掘技术定量描述投资者基于博客进行社会互动的程度及其情绪倾向,检验社会互动对股票市场的影响。实证研究结果表明博主的互动诉求、博主的影响力、互动覆盖范围和互动程度对当期沪深300指数的收益率和成分股成交量有显著正向影响。以2015年6月股指最高点为分界线将样本分为上涨期和下跌期,我们发现社会互动对收益率的影响在指数处于下跌期时程度更大。除了沪深300指数之外,社会互动对上证综合指数和创业板指数的收益率都存在显著正向影响。此外,社会互动各指标对波动率均没有显著影响。
- 杨晓兰高媚朱淋
- 关键词:社会互动股票市场文本挖掘