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吉林省科技发展计划基金(20071152)

作品数：7 被引量：110H指数：4
相关作者：田彦涛刘帅师万川王美茜郭艳君更多>>
相关机构：吉林大学长春工业大学吉林省计量科学研究院更多>>
发文基金：吉林省科技发展计划基金吉林大学研究生创新基金资助更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 7篇表情识别
  • 5篇人脸
  • 4篇人脸表情
  • 3篇表情
  • 2篇人脸表情识别
  • 2篇纹理
  • 2篇光流
  • 1篇多尺度
  • 1篇预处理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇直方图
  • 1篇人脸跟踪
  • 1篇特征提取
  • 1篇主动形状模型
  • 1篇纹理特征
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部纹理
  • 1篇基于光流

机构

  • 8篇吉林大学
  • 4篇长春工业大学
  • 1篇吉林省计量科...

作者

  • 8篇田彦涛
  • 6篇刘帅师
  • 3篇万川
  • 2篇王美茜
  • 1篇彭程
  • 1篇陈宏伟
  • 1篇颜飞
  • 1篇王新竹
  • 1篇李栋
  • 1篇郭艳君

传媒

  • 2篇自动化学报
  • 2篇吉林大学学报...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2009
共 7 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于混合特征和SVM的人脸表情识别算法
针对提取几何特征的方法易受到图像质量和计算精度的影响,很难得到准确可靠的识别结果。本文提出了基于混合特征与支持向量机(SVM)的面部表情识别方法。该方法首先准确定位出各特征区域的位置,完成区域分割,并采用SUSAN算子完...
刘帅师田彦涛郭冬梅史于心
关键词：表情识别纹理特征支持向量机
文献传递
基于全局光流特征的微表情识别被引量：5
2016年
以改善微表情识别效果为目标,研究基于梯度的全局光流特征提取算法.针对精细图像间大位移问题,引入多分辨率策略对图像分层,通过迭代重加权最小二乘法逐层优化目标函数,求解最优光流,保证运动跟踪的准确性.为了体现人脸关键部位的动作差异,提出分区的特征统计方法,将光流图像划分为若干矩形区域,在局部区域内归纳各点光流运动情况,增强特征的有效性.实验表明,文中方法提升整体识别率和各类情感区分的准确度.
张轩阁田彦涛颜飞王美茜
关键词：特征提取光流
基于光流与LBP-TOP特征结合的微表情识别被引量：16
2015年
微表情区别于普通的面部表情,具有持续时间短、面部强度低的特点,往往难以有效识别,制约了该领域的研究。针对上述难点,提出一种新颖的特征结合方法。采用全局光流技术在相邻帧间进行计算,得到微弱光流,通过传递前后各帧的运动信息,在相隔多帧的两幅图像间体现更为明显的变化,解决了短历时和动作微弱的难题;将光流特征与LBP-TOP(Local Binary Patterns from Three Orthogonal Planes)算子提取的时空局部纹理特征相结合,补充描述人脸大多数区域的细节信息。选择随机森林分类器进行实验,实验结果表明,两种特征具有很好的互补性,在CASMEII数据库下,能识别5类情感,准确率由40.50%提高至64.46%,类间区分度也有相应改善。
张轩阁田彦涛郭艳君王美茜
关键词：光流
基于局部纹理ASM模型的人脸表情识别被引量：4
2011年
针对主动形状模型(ASM)迭代过程容易陷入局部最优解的不足,提出了一种基于局部纹理模型的改进ASM算法,即EWASM.在局部纹理模型构建中,以每个特征点的中垂线方向搜索其邻域信息以确定最佳匹配位置,对衡量匹配程度的马氏距离加以推广,进而得到改进的扩展加权局部纹理模型,它由中心局部纹理模型、前局部纹理模型和后局部纹理模型共3个子模型加权组成,并对加权参数进行实验优化,使各个特征点之间的联系更加紧密,模型的鲁棒性更好.通过表情识别实验对提出的EWASM算法和传统ASM算法进行对比,选用RBF神经网络分类器进行表情分类,实验结果表明EWASM算法收敛速度更快,识别率也得以提高,并解决了局部最小问题,能更有效地表征表情.
彭程刘帅师万川田彦涛
关键词：人脸表情识别主动形状模型
基于Gabor多方向特征融合与分块直方图的人脸表情识别方法被引量：76
2011年
针对传统的Gabor特征表征全局特征能力弱以及特征数据存在冗余性的缺点,提出一种新颖的采用Gabor多方向特征融合与分块直方图统计相结合的方法来提取表情特征.为了提取局部方向信息并降低特征维数,首先采用Gabor滤波器提取人脸表情图像的多尺度和多方向特征,然后按照两个融合规则将相同尺度不同方向的特征融合到一起.为了能够有效地表征图像全局特征,将融合图像进一步划分为若干矩形不重叠且大小相等的子块,分别计算每个子块区域内融合特征的直方图分布,将其联合起来实现图像表征.实验结果表明,这种方法无论在计算量上还是识别性能上都比传统的Gabor滤波器组更具有优势.该方法的创新处在于提出了两个Gabor多方向特征融合规则,应用在JAFFE表情库上最高平均识别率达到98.24%,表明其适用于人脸表情图像的分析.
刘帅师田彦涛万川
关键词：表情识别分块直方图多尺度GABOR变换
基于主动机器视觉的人脸跟踪与表情识别系统被引量：4
2013年
搭建了一个基于主动机器视觉平台的人脸跟踪与表情识别系统,并进行了相关实验研究。阐述了该平台的系统结构,以及实现人脸表情识别系统的关键功能模块。该系统在主动机器视觉平台基础上,对注意力选择的区域进行人脸检测,通过控制云台完成跟踪动作,并对人脸区域进行实时地表情识别。同时在实验平台上做了大量的人脸检测跟踪和表情识别实验,包括对复杂和简单背景下人脸跟踪及表情识别的准确性进行了实验,实验结果验证了平台的有效性。
万川田彦涛刘帅师陈宏伟
关键词：计算机应用人脸跟踪表情识别
基于分级策略的自动人眼检测与定位被引量：1
2014年
为了能在正面人脸图像上对人眼位置进行检测和精确定位,提出了一种新颖高效的分级策略。利用Gabor变换计算显著极值图,得到若干具有最大显著极值的候选人眼区域;通过PCA(Principal Component Analysis)重构对候选区域进行验证,将具有最小重构误差的两个区域选定为眼睛区域;通过两级邻域运算对瞳孔进行精确定位。该方法对面部表情变化不敏感,同时具有非迭代和计算简单的优点。通过在JAFFE数据库上的对比实验,检测精度达到99.6%,验证了该方法的有效性。
李栋田彦涛刘帅师
基于对称双线性模型的光照鲁棒性人脸表情识别被引量：6
2012年
针对传统的光照预处理方法降低原始图像质量、丢失部分有效辨识信息的缺点,提出一种新颖的应用对称双线性模型来对人脸表情图像进行光照预处理的光照鲁棒性人脸表情识别方法.首先通过对称双线性模型将训练集图像分解为相互独立的光照因子和表情因子,并提取其光照因子.接下来提取含有未知光照的测试集表情图像的表情因子,并将其转换到训练集的若干个已知光照上,这样处理能够将任意光照的测试图像转换到相同的光照平台上,令所有测试图像的特征具有归一化特性.实验结果表明,本文所提光照预处理方法在识别性能上优于传统的光照预处理方法,应用在光照处理后的JAFFE表情库上识别率达到92.37%,表明其适用于光照鲁棒性人脸表情识别.
刘帅师田彦涛王新竹
关键词：光照预处理表情识别
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