广州市科技攻关项目(2003Z3-D0091)
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 相关作者：毛宗源杜启亮莫鸿强李中华谭光兴更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东教育学院广东工业大学更多>>
- 发文基金：广州市科技攻关项目广东省工业攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法被引量：11
- 2006年
- 针对传统人工免疫算法中相似度、浓度以及抗体现有评价方式存在的缺陷,采用独特型网络动力学模型,通过改进亲和力计算方法,使之综合表达函数值和抗体相似程度的信息,以抗体的浓度作为适应值,提出了一种基于独特型网络动力学模型的人工免疫算法.仿真结果表明,这种算法对多模态函数优化是有效的,其搜索效率及收敛速度均优于常见的人工免疫网络算法Opt-aiNet.
- 谭光兴李中华毛宗源
- 关键词：人工免疫算法动力学模型
- 锌钡白回转窑消色力波动性的成因分析
- 2008年
- 为寻找某锌钡白回转窑过程的关键质量指标——消色力不稳定的原因,对消色力指标的序列进行了研究.首先用傅立叶方法进行分析,发现其包含的谐波分量比较显著,表明消色力波动存在一定的周期性.为得到关于波动的更详细信息,并考虑消色力序列的非平稳特性,进一步采用希尔伯特-黄变换时频联合分析的方法,通过对其边际谱的研究得到比较精确的波动频率,并由Hilbert谱的分析实现对该波动的时间定位,最后结合实际指出产生该波动的管理和工艺上的原因,从而为质量问题的追溯提供了线索和条件.
- 杜启亮莫鸿强毛宗源
- 关键词：回转窑消色力波动性傅立叶变换希尔伯特-黄变换
- 制造业企业的数据采集系统分析与设计被引量：1
- 2009年
- 针对某启动器生产厂数据采集需求,设计并实现了基于工业以太网的数据采集系统。该系统分为自动采集和手工采集两部分,对制造过程中的关键实时数据实现自动采集,而无法通过仪表获取的数据通过客户端手工录入。针对手工录入、统计表格种类繁多、形式多样和不同表格间数据重复的问题,本文提炼出几个表格模板,并减少数据冗余,实现了PC客户端录入统一格式。
- 李正波杜启亮莫鸿强毛宗源林锦赟
- 关键词：数据采集表单工业以太网可编程控制器
- 回转窑过程回路设定值调整所致质量波动成分的分离
- 2010年
- 回转窑优化运行往往需要根据质量化验结果合理调整各回路设定值,但其固有的非平稳特性及多种随机时变因素的影响极大地增加了调整效果量化评价的难度。论文给出了一种基于产品质量波动情况评价设定值调整行为合理性的方法。该方法根据质量反馈滞后的特点确定因设定值调整不当所引起的波动的时频特征,基于Hilbert-Huang变换分析质量指标非平稳序列,分离目标波动,并计算其波动强度随时间变化的数值,以估计设定值调整过程的快速性和平稳性。最后从波动频度与粉种切换频度之间关系等3方面验证了该方法的有效性。
- 莫鸿强杜启亮毛宗源
- 关键词：回转窑HILBERT-HUANG变换
- 基于粗糙集的支持向量回归机混合算法被引量：3
- 2009年
- 利用粗糙集(RS)对不精确数据的处理能力,生成分类数据的边界集,替代原始样本作为训练集,减少训练集与获取的支持向量的数量,然后使用支持向量机的最小序列优化(SMO)算法改进回归学习机的性能。将粗糙集与SMO回归算法结合提出一种混合函数回归算法RS-SMO-RA。在常用SMO回归算法SMO-RA基础上,扩增一段简短的生成边界样本的算法程序。仿真结果表明,算法RS-SMO-RA的效率更高,且能够改进学习结果的性能。
- 邓九英王钦若毛宗源杜启亮
- 关键词：支持向量回归机粗糙集
- 基于EMD的锌钡白煅烧过程多尺度因子分析被引量：1
- 2010年
- 针对回转窑过程多时间尺度信号的耦合关系往往会掩盖过程变化规律,导致未经时间尺度分解的直接的因子分析方法难以得到过程固有的变化模式的问题,提出采用基于EMD的多尺度因子分析方法对锌钡白煅烧过程的数据进行分析。该方法利用EMD有较强的自适应性,分解结果往往具有较强的物理意义等特性,首先对锌钡白回转窑平稳运行时的生产数据进行EMD分解,根据分解结果提取不同的时间尺度数值,然后对不同尺度下的数据进行因子分析。分析结果显示,数据在周期3 h以上的大时间尺度和周期30 min以下的中小时间尺度上都分别表现出定常的特点,表明人工控制可分解为长周期控制和短周期控制两方面。实验结果表明该方法在处理回转窑过程多尺度数据处理方面的有效性。
- 杜启亮莫鸿强田联房毛宗源
- 关键词：煅烧过程多尺度经验模态分解
- 锌钡白转窑“等质量等能量”控制模型参数辨识被引量：2
- 2005年
- 针对锌钡白转窑控制项目中“等质量等能量”控制模型在进料量估算和控制模型参数辨识方面的不足,通过分析大量的历史数据和总结操作工人现场手动控制的经验,提出一种新的进料量计算方法和控制模型参数辨识方法,把进料量控制纳入到消色力控制中来,同时引入人工判断消色力作为辨识依据.文中还给出了参数辨识的具体过程,并对控制效果进行了探讨.该方法已成功应用于转窑控制中,提高了产量和产品的消色力.
- 毛宗源李琦莫鸿强伍建平
- 关键词：锌钡白消色力参数辨识
