河南省基础与前沿技术研究计划项目(112300410262)
- 作品数:5 被引量:6H指数:2
- 相关作者:邝涛高雪霞贾海龙汤沛朱楠更多>>
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- 发文基金:河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于空间数据库的云关联规则及实证研究
- 2013年
- 本研究以昆明市部分排水管线的GIS数据和管线疏通记录数据为依据,以云模型为基础对数据库中相关属性进行量到概念的泛化处理,然后使用挖掘最大频繁项目集算法提取关联规则,该方法在提高挖掘效率同时,也确保了结果更接近自然语言概念.
- 汤沛
- 关键词:数据挖掘关联规则数据预处理云模型
- 基于Web日志挖掘的个性化网络教学系统研究
- 2012年
- 首先介绍了Web日志挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,然后具体讲述了网络教学系统体系结构的设计以及在该系统中所采用的关键技术和Clope算法与改进的Apriori算法。最后通过实验结果的分析说明构建基于Web日志挖掘的个性化网络教学系统可以完成因材施教的需求。
- 朱楠
- 关键词:WEB日志挖掘个性化推荐服务个性化推荐算法
- 基于语句类似度优化计算的改进自动摘要算法研究被引量:3
- 2013年
- 计算语句的类似度在自动问答、机器翻译、信息检索和自动摘要等算法中有着非常重要的作用。首先归纳了语句类似度计算的方法,综合考虑关键词特征、语义特征、句式特征和语句长度特征等信息并提出一种优化语句类似度计算方法,以语句权重计算方法以及冗余处理优化处理为基础,实现一个改进的自动摘要算法。通过在DUC的测评语料上进行仿真,实验结果证明了该算法对于摘要质量优化的高效性。最后,讨论了自动摘要研究存在的问题,并指出自动摘要的研究趋势。
- 高雪霞贾海龙
- 数据挖掘技术在高校教务管理系统中的应用被引量:2
- 2012年
- 高校大学生的成绩数据分布受其所在院系中前导课程与后继课程的关联的影响是非常明显的,利用数据挖掘技术在高校教务管理系统中对大学生的成绩数据进行数据挖掘分析、研究,协助教学与管理部门进行决策,从而更好地开展教学工作。
- 邝涛
- 关键词:数据挖掘教务管理关联规则频繁项集
- 垃圾短信过滤方法的研究与仿真被引量:1
- 2012年
- 提出一种改进粒子群的垃圾短信信息过滤算法,将垃圾短信特有特征权值搜索改造为一个非线性权值递减搜索,加快短信中存在的"噪声"权值的递减速度,使得算法排除"噪声"干扰,尽快进入有用信息的过滤。实验证明,该方法提高了垃圾短信过滤的准确度。
- 邝涛
- 关键词:垃圾短信噪声干扰改进粒子群