国家自然科学基金(40765004)
- 作品数：11 被引量：204H指数：8
- 相关作者：谷晓平于飞袁淑杰罗宇翔邱新法更多>>
- 相关机构：贵州省山地气候与资源重点实验室南京信息工程大学贵州省气候中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省自然科学基金贵州省社会发展科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 贵州省综合农业气象灾害危险性风险评价
- 本文以县级行政单元为基本评价单元,基于信息扩散理论、不确定性理论以及风险矩阵法,对贵州省八种主要农业气象灾害危险性风险进行了评价与区划。为了体现出不同区域主导农业气象灾害的差异,利用模糊聚类分析将贵州省分为五类农业气象灾...
- 于飞谷晓平罗宇翔汤泌
- 关键词：农业气象灾害危险性
- 文献传递
- 西南复杂山地农业气候要素空间插值方法比较被引量：56
- 2008年
- 用反距离加权法、普通克里格法、薄盘光滑样条函数法三种空间插值方法,对西南地区复杂山地92个气象站点30 a(1971-2000年)的温度、降水和相对湿度月平均资料进行分辨率为1.0km×1.0km的空间插值,并进行了交叉验证和随机站点验证。结果表明:薄盘光滑样条函数法的插值精度最优,特别是温度和降水的效果尤其明显;对于三种插值方法,相对湿度的插值精度在夏季差异不明显。在样本数选取上,样本数的增加使温度和湿度的插值精度有较大提高,但对降水插值精度的影响不明显。
- 郑小波罗宇翔于飞康为民陈娟
- 关键词：山地气候空间插值农业气象
- 贵州农业气象灾害综合风险评价与区划被引量：54
- 2009年
- 为了明确贵州省不同区域内主要农业气象灾害类型以及综合研究农业气象灾害的风险,以县为基本评价单元,基于信息扩散理论、不确定性理论以及风险矩阵法,对贵州省8种主要农业气象灾害风险进行综合评价与区划。利用聚类分析将贵州省分为5类农业气象灾害风险区域,以不同聚类区域为研究对象进行灰色关联分析,求得每种灾害的关联度并据以确定不同聚类区域的主要灾害,分别为:春旱\秋绵雨灾害为主的区域;凝冻\倒春寒\秋风灾害为主的区域;冬季低温\夏旱灾害为主的区域;秋绵雨\夏旱灾害为主的区域;夏旱\暴雨洪涝灾害为主的区域。在灰色关联分析基础上建立了贵州省综合农业气象灾害风险评价模型,并计算了贵州省各县的综合农业气象灾害风险性,利用GIS空间分析进行综合农业气象灾害风险区划。区划结果表明:贵州农业气象灾害高风险区主要分布在西部及中部地区,低风险区域主要分布在南部地区以及东部地区。
- 于飞谷晓平罗宇翔郑小波
- 关键词：农业气象灾害
- 基于组件GIS的贵州农业气候资源决策支持系统被引量：4
- 2010年
- 随着农业气候资源科学的发展,越来越多的与地理学相关的农业气候资源模型被建立。为了实现将专业模型与通用地理信息系统功能相结合,实现业务应用与决策支持,本文基于组件GIS二次开发技术与数据库技术建立了贵州农业气候资源决策支持系统。该系统主要实现了地理信息数据与气候属性数据的管理,通用GIS功能与专业气候资源分布式模型的集成应用。并具体应用在贵州农业气候资源分布式模拟研究以及可行性论证中。
- 吴战平于飞谷晓平袁淑杰
- 关键词：组件GIS农业气候资源决策支持系统
- 贵州省喀斯特石漠化气候效应研究
- 2019年
- 喀斯特石漠化是我国南方突出的生态问题,开展石漠化气候效应研究,有助于对石漠化过程中气候作用的辨识.运用野外观测与对比分析、数值模拟分析和气候变化与生态模拟,开展贵州省喀斯特石漠化气候效应研究.研究表明,随着石漠化程度加剧,使得石漠化区域降水的变率加大、地面温度上升、温度日较差大、地面相对湿度下降、陆面蒸发量增加、近地层大气不稳定性的增加,进而使该地和周边地区发生干旱和洪涝的概率明显增加.气候变化背景下,森林、草地植被NPP年变化与降水年变化趋势相一致,森林、草地植被NPP年变化与温度变化趋势相一致,近年以来,由于干旱频率增加,森林、草地植被NPP出现一定的下降趋势.
- 于飞于飞谷晓平古书鸿
- 关键词：喀斯特石漠化气象观测气候效应生态系统
- 基于MODIS近红外数据的贵州高原大气水汽反演研究被引量：10
- 2009年
- 根据MODIS卫星第18和19波段的波段特征,首先从理论上证明从这两个波段表观反射率的比值反演大气可降水量的可行性,其次利用MODTRAN模型按照中纬度冬季和夏季两种大气模式对该比值与大气水汽的关系进行模拟,并建立了反演大气水汽的公式。利用贵州地区高空探测数据对反演公式进行验证,并与EOS发布的MODIS近红外水汽反演结果进行比较,发现该公式的反演结果更接近实际探测的结果。由于在反演过程中不必考虑地表覆盖和反射率的差异,摆脱了传统的根据查找表反演水汽的方式,并且直接由18、19波段表观反射率的比值计算大气可降水量,相对于传统算法更易于业务化运行。
- 谷晓平王新明吴战平田鹏举
- 关键词：遥感MODIS大气水汽
- 基于RegCM3的贵州石漠化地区农业气象要素分布的敏感性模拟被引量：2
- 2011年
- 喀斯特地区的石漠化现象不但对生态环境,而且对农业气象要素的分布都产生影响。应用RegCM3区域气候模式,在分辨率为20km×20km条件下,通过石漠化(2000年)和非石漠化2组模拟数值实验,检验了石漠化对农业气象要素分布的影响。结果表明,石漠化引起了该地区农业气象要素空间分布变化。(1)石漠化区域及周边大部分地区的月降水量减少了20～80mm,小部分地区增加,降水的变率加大;(2)部分地区的地面温度上升。在不同的季节,上升的幅度不同,其中春、秋两季的温度增加较为明显,为0.2～2.0℃;(3)在非汛期,石漠化区域地面相对湿度下降2%～8%,但在雨季,石漠化对相对湿度的影响不明显;(4)石漠化区域的总蒸散量略有下降。在夏季,石漠化使该区域的地面蒸发量明显增加。
- 罗宇翔陈娟郑小波
- 关键词：REGCM3喀斯特石漠化数值模拟区域气候
- 贵州高原复杂地形下月平均日最高气温分布式模拟被引量：19
- 2009年
- 在前人研究的基础上,对以前的模型进行改进,考虑了坡度、坡向和地形相互遮蔽作用对复杂地形下天文辐射的影响,基于数字高程模型(DEM)数据,建立以天文辐射为起始数据的复杂地形下月平均日最高气温的分布式模型,在模型中考虑了海拔高度、复杂地形下太阳总辐射、日照百分率对月平均日最高气温的影响。以贵州高原为例,应用100m×100m分辨率的DEM数据,1960-2000年贵州省及周边102个气象站常规气象要素观测资料以及NOAA-AVHRR观测资料,10个气象站的太阳辐射量资料,计算了贵州高原各月及年平均日最高气温精细空间分布。结果表明:(1)坡度、坡向、地形遮蔽对月平均日最高气温的影响较大,由于局地地形因子的影响,复杂地形下月平均日最高气温的空间分布具有明显的地域分布特征,局地地形对月平均日最高气温的影响是不容忽视的。(2)季节不同,局地地形因子对复杂地形下月平均日最高气温空间分布的影响不同,冬半年大于夏半年。月平均日最高气温随海拔高度的增加而降低。南坡随坡度的增大而升高;北坡随坡度的增大而降低。在坡向影响上,1-5月、10-12月偏北坡月平均日最高气温偏低,偏南坡月平均日最高气温偏高;7-8月因太阳高度较高,因此出现相反的情况,北坡高于南坡。
- 袁淑杰谷晓平缪启龙康为民于飞邱新法
- 关键词：复杂地形数字高程模型分布式模拟
- 贵州省秋风灾害风险评估及空间分析模型研究
- 利用贵州省秋风灾害指数资料,基于信息扩散的模糊数学理论模型气象灾害风险评价方法,对贵州省秋风气象灾害进行了风险评估。运用绝对平均误差（MAE）、相对平均误差（MRE）及均方根误差（RMSE）作为插值精度检验的标准,对反距...
- 谷晓平于飞汤泌罗宇翔
- 关键词：风险评估空间插值风险区划
- 文献传递
- 基于DEM的复杂地形下太阳散射辐射分布式模拟——以贵州高原为例被引量：13
- 2009年
- 由于坡度、坡向和地形之间相互遮蔽等局地地形因子的影响,确定实际复杂地形下太阳散射辐射是比较困难的。本文在前人研究的基础上,对以前的模型进行了一些改进,考虑了坡度、坡向和地形相互遮蔽作用对复杂地形下天文辐射的影响,基于数字高程模型(DEM)数据,研制了以复杂地形下天文辐射为起始数据的复杂地形下太阳散射辐射的分布式模型,在模型中还考虑了散射辐射的各向异性。以地形复杂的贵州高原为例,应用100 m×100 m分辨率的DEM数据及气象站常规观测气象资料,计算了贵州高原复杂地形下各月及年的太阳散射辐射精细空间分布。结果表明:(1)局地地形因子(如坡度、坡向和地形遮蔽)对贵州高原复杂地形下太阳散射辐射的空间分布影响较大,随着地形的起伏变化,太阳散射辐射的空间分布明显不同,纬向分布特征不明显。(2)对于太阳散射辐射而言,地形对其的影响仍然很大,在太阳散射辐射计算时也是不容忽视的。
- 谷晓平袁淑杰史岚康为民缪启龙邱新法
- 关键词：复杂地形数字高程模型分布式模型
