国家自然科学基金(61202394)
- 作品数：7 被引量：33H指数：2
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- 双门限三级联合频谱感知算法——基于能量检测和高阶循环谱检测
- 2015年
- 认知无线电中,快速有效的频谱感知是一项关键技术。传统的能量检测算法不能抵抗低信噪比的影响,高阶循环谱检测又有着较高的算法复杂度。将二者进行结合,提出一种双门限三级联合频谱感知算法,有效提高了系统的检测性能并降低了算法复杂度。对传统的能量检测算法进行了仿真,并对检测概率的影响因素进行了分析和仿真;对高阶循环谱检测算法进行了理论分析,并对三级联合感知算法的性能进行了详细分析。最终得出结论,三级联合感知算法不但大大提高了认知用户的检测性能,而且并没有增加过多的运算量,因此是一种高效、快速的频谱感知算法。
- 张怡陈宏营段芳芳李刚伟
- 关键词：频谱感知
- GPS空时自适应滤波矩阵重构抗干扰算法被引量：1
- 2016年
- 小快拍数、干扰移动及天线平台震动引起协方差矩阵估计误差增加,导致现有的全球定位系统(global positioning system,GPS)空时自适应滤波抗干扰算法的性能急剧下降,为此提出了一种基于矩阵重构的GPS空时自适应滤波抗干扰算法.该算法利用Capon空间谱估计方法重构干扰加噪声协方差矩阵,并对矩阵进行时域平滑得到空时滤波权值.仿真结果表明,该算法在多干扰、低信噪比、小快拍数情况下降低了阵列误差的影响,提高了阵列天线输出信干噪比,与对角加载算法和矩阵锐化算法相比提升5 dB左右.
- 杨琼张怡唐成凯何伟
- 关键词：全球定位系统抗干扰天线阵列
- 指纹识别的小波变换算法
- 2013年
- 指纹的唯一性和不变性使其在生物特征识别中占有重要地位,基于指纹识别系统进行身份认证的应用越来越广泛。在分析已有指纹识别算法的基础上,提出了一种利用小波变换的指纹识别算法。通过对指纹图像小波变换系数进行建模,发现其高频子带系数近似服从广义高斯分布。所用算法使用高斯分布的两个参数标识小波子带特征,并以此作为指纹标识参数进行特征匹配。算法的优点在于运行所需数据存储量小,适合实际应用。为验证算法可行性,对指纹库数据进行仿真,实验结果表明,算法计算高效,识别率高。
- 张怡孙博凡肖杰杨原
- 关键词：指纹识别特征提取小波变换
- 基于卡尔曼滤波的TDOA/AOA混合定位算法被引量：25
- 2015年
- 提出了一种利用两次卡尔曼滤波实现非视距环境中TDOA/AOA混合定位方法。根据类正态分布密度曲线是最小二乘意义下对指数分布密度曲线的最优拟合的思想建立TDOA误差模型,先利用卡尔曼滤波对TOA测量值进行预处理以消除NLOS误差,再把经过预处理的TOA测量值输入到卡尔曼滤波器来实现TDOA/AOA混合定位。仿真结果表明,该方法的定位误差性能明显优于单纯的TDOA定位方法以及服从指数分布误差模型下的TDOA定位方法。
- 张怡席彦彪李刚伟赵凯华
- 关键词：非视距传播
- 基于有色载入的GPS自适应调零天线抗干扰算法被引量：3
- 2015年
- 针对GPS导航信号由于天线震动和城区干扰源较多的情况下,干扰信号会对导航信号的高精度定位产生很大的影响。提出了一种基于有色载入的自适应调零天线抗干扰算法。该算法利用滤波器权值矢量和方向矢量构建有色修正矩阵,并通过该修正矩阵得到滤波权值。从波束形成、失配情况和不同快拍数下的算法性能等三方面进行仿真分析比较,仿真结果表明文中所提出的方法可以得到加宽、加深的零陷,使干扰信号在角度偏移时,也能得到较好抑制。在相同的快拍数下信干噪比更好,具有一定的实用价值。
- 张怡杨琼唐成凯
- 关键词：自适应调零天线
- 基于凸优化的鲁棒GPS空时抗干扰算法被引量：2
- 2016年
- 针对GPS空时抗干扰算法性能因方向矢量失配误差和协方差矩阵误差影响而下降的问题,提出了一种基于凸优化的鲁棒GPS空时抗干扰算法。该算法利用Capon空间谱估计重构噪声加干扰协方差矩阵,并通过凸优化方程得到修正方向矢量,最终得到空时滤波权值,降低了阵列误差和方向矢量误差的影响。从空频响应谱、失配情况和不同快拍数下的算法性能等三方面进行仿真分析比较,仿真结果表明文中所提出的方法对宽带干扰和窄带干扰均有良好的干扰抑制效果。在相同的快拍数下信干噪比更好,对方向矢量误差具有一定的鲁棒性。
- 杨琼张怡唐成凯
- 关键词：抗干扰凸优化自相关波束形成MATLAB
- 变增益联邦KF组合导航定位算法研究被引量：2
- 2013年
- GPS接收模块解算出的伪距误差是GPS/INS组合导航系统的主要误差,采用一种二级联邦卡尔曼滤波组合导航算法加以削弱,将卫星接收模块解算出的伪距信息和多普勒频移信息在第一级卡尔曼滤波后,再通过主滤波器与INS模块解算出的信息进行修正处理,得到校正量和定位位置最优估计。随着滤波步数增加,系统预测误差方差阵逐渐趋于零,状态估计会过分依赖旧量测值,从而导致滤波发散,影响系统定位精度。为有效提高新量测值的修正作用,在联邦卡尔曼滤波组合导航算法中引入一种可变加权系数。仿真结果表明,改进后的变增益联邦卡尔曼滤波算法具备联邦卡尔曼滤波的优点,并且该算法滤波效果有较明显的改善,能有效抑制滤波发散,提高系统的定位精度。
- 张怡赵凯华姚斌
- 关键词：联邦卡尔曼滤波变增益
