重庆市科技攻关计划(2010GGB097)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：王越徐世军叶秋冬董丽梅张权更多>>
- 相关机构：重庆理工大学西南交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用被引量：6
- 2013年
- 现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
- 王越曾晶董丽梅张权
- 关键词：粒子群算法BP神经网络
- 一种核模糊聚类的改进及其在育肥猪出栏中的应用被引量：2
- 2013年
- 核模糊聚类算法不适用于含孤立点与噪声点的数据,并且对初始化中心敏感。针对此种情况,结合减法聚类,对样本加权,放宽隶属度归一化条件,提出基于减法聚类的加权核模糊聚类。通过IRIS和WINE数据集证实改进算法比传统的核聚类算法具有更高的健壮性与抗噪性,并将改进后的算法运用在育肥猪出栏中,验证了算法的实用性与可行性。
- 王越黄靖华张凯文
- 关键词：核模糊聚类减法聚类
- 基于数学模型的关联规则实用性测度指标在养猪过程中的应用被引量：1
- 2012年
- 将关联规则挖掘应用于养猪产业当中,力求通过对各数据间的关联分析,寻找有效、实用的关联规则,为个体猪肉质研究和养殖提供参考。通过实例试图发现不同饲料类型、采食方式和个体猪瘦肉率含量变化的关联关系。对大量数据进行关联规则挖掘,并基于数学模型进行实用性指标测定,提取蕴含在这些大量数据中有意义、有价值的信息,为个体猪养殖的规划调整提供科学依据。
- 王越邢茜
- 关键词：数据挖掘关联规则数学模型饲料类型采食方式
- 智能型猪性能测定系统中饲喂站的研究与设计被引量：8
- 2012年
- 以智能型猪生产性能测定系统为基础,主要对其核心部分自动饲喂站的设计进行了研究。该自动饲喂站集成了环境温湿度传感器与猪只体温传感器,在收集猪生产性能相关数据的同时,还能收集非常有用的环境温湿度与猪体温数据。结果表明,该自动饲喂站成本低、功能强、维护方便,能提供猪只生长性能的精确数据。
- 徐世军叶秋冬
- 关键词：传感器电子耳标
