广东省大学生创新实验项目(1057613-007)
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 决策树在高分辨率影像目标为小地物的分类应用研究
- 2014年
- 高分辨率遥感影像的应用越来越多,但其高昂的成本让一般项目望而却步.应用软件从Google Earth上下载已成为获取高空间分辨率影像的有效途径,但因无光谱信息,解译局限较大.选用C4.5算法的决策树方法,对目标为水塘研究的广州市天河区的下载的快鸟数据进行解译,与最大似然分类法和面向对象分类法相比较.结果表明:决策树分类法的分类精度和kappa系数均较高,能利用多源数据,结构简单直观,易于表达和应用;提取小目标地物更有效,数据量相对小,速度较快.
- 张妤琳赵宇刘晓南
- 关键词：决策树
