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国家高技术研究发展计划(2012AA012705)

作品数：9 被引量：29H指数：3
相关作者：史再峰曹清洁庞科李斌桥刘江明更多>>
相关机构：天津大学天津师范大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信

主题

  • 4篇图像
  • 3篇可重构
  • 2篇多尺度
  • 2篇噪声
  • 2篇视频
  • 2篇特征点
  • 2篇特征点检测
  • 2篇中值滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇处理器
  • 2篇粗粒度
  • 1篇点乘
  • 1篇点运算
  • 1篇对比度
  • 1篇多尺度边缘
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇多传感器
  • 1篇多核
  • 1篇多核处理
  • 1篇多核处理器

机构

  • 9篇天津大学
  • 3篇天津师范大学

作者

  • 6篇史再峰
  • 3篇曹清洁
  • 2篇李斌桥
  • 2篇庞科
  • 1篇刘江明
  • 1篇姚素英
  • 1篇罗韬
  • 1篇高静
  • 1篇周佳慧
  • 1篇高天野
  • 1篇王晶波
  • 1篇徐艳
  • 1篇刘金涛

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 3篇南开大学学报...
  • 2篇天津大学学报...
  • 1篇电子设计工程

年份

  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
共 9 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
基于方向信息自适应2次噪点检测的降噪方法被引量：1
2017年
椒盐噪声的处理是图像噪声处理的重要环节,针对传统中值滤波方法存在的不足,提出1种基于方向信息自适应2次噪声点检测去椒盐噪声的方法.该方法在噪声密度不同时进行分类处理,小于某一阈值时通过方向信息区别边缘点和噪声点,降低噪声点误判的概率,在噪声密度大于某一阈值时,将所有可疑噪声点全部确定为噪声点.之后对确定的噪声点进行改进的自适应中值滤波,根据窗口中非噪声点的密度不同采用不同的滤波方法.在处理加入噪声密度为80%的Lena图时,PSNR达到28.97 d B,SSIM达到0.981 2,实验结果表明,能够去除图像中的椒盐噪声,对不同密度噪声降噪鲁棒性较强.
周佳慧史再峰王晶波曹清洁
关键词：方向信息噪声点检测自适应中值滤波均值滤波
Task Decomposition Exploration of Image Processing Applications on FPGA-Based NoC
As the key interconnection technique of System on Chip(SoC), Network on Chip(NoC) architecture is widely used ...
Ke PANGVirginie FRESSEZai-feng SHISu-ying YAO
一种基于开关型加权中值滤波的随机脉冲噪声去除方法被引量：5
2018年
依据图像中随机脉冲噪声像素奇异性的特点,提出了1种新的开关型加权中值滤波算法.首先通过中值滤波的方法对被检测像素邻域进行平滑处理,并定义平均绝对差值进行噪声点的判别;对检测出的噪声像素点采用改进的加权中值滤波进行处理,即仅利用滤波窗口中未受污染的像素进行噪声滤除,加权系数同时包括空间距离与灰度的差异性.实验结果表明,提出的算法既有较高的脉冲噪声检测准确率,又能较好地滤除图像中的随机脉冲噪声.
史再峰许泽昊庞科曹清洁曹清洁
关键词：中值滤波噪声检测噪声滤除
采用多核处理器进行可重构并行仿真的方法
2014年
文中对多传感器视觉信息处理算法进行分析,根据可重构处理器的并行计算参数模型提出了一种并行计算仿真的方法。多核处理器环境中,每个线程在独立的核上运行,线程间具有并发性。利用并发的线程模拟可重构阵列单元(PE)的运算方式,调用OpenMP设置多个线程并行执行,在多核计算机平台上模拟可重构处理器的计算过程。利用此方法能在没有具体的PE连接方案前,通过使用计算核模拟PE单元,将算法映射到多核处理器环境中。通过分析算法在多核计算机上的并发执行效率,来优化视觉信息算法在可重构阵列上的映射方案。
郭美菊史再峰李斌桥
关键词：可重构视觉信息处理多传感器
基于多尺度边缘曲率估计的图像拼接方法被引量：1
2018年
针对传统图像拼接方法仿射不变性差和对噪声敏感等问题,提出了一种基于图像边缘特征点的检测、匹配和融合方法.首先利用Canny边缘检测器提取图像的单像素边缘特征,通过边缘点邻域内的多尺度平均余弦值估计得到曲率极大值特征点,然后构建每个特征点的8×8邻域内的梯度方向直方图描述符,采用最小欧式距离与次小欧式距离比进行粗匹配,接着通过随机抽样一致性算法精匹配得到图像间的投影变换矩阵,最后采用加权平均融合算法可以得到无拼接缝隙的宽视角图像,实验表明,与基于Harris算法的拼接技术相比,该方法平均重复率高20.83%,平均定位误差低19.36%.
史再峰王晶波曹清洁孟庆振姚素英
关键词：图像拼接
用于图像匹配的改进Harris特征点检测算法被引量：14
2015年
原始Harris特征点检测算法采用高斯滤波进行平滑处理,增强了其鲁棒性,但是也提高了该算法的复杂度,导致其不能应用到许多图像匹配系统中,还存在对T型和斜T型特征点定位不准确的问题。为此,提出一种新的特征点检测算法。使用加速分割测试特征的特征点检测原理排除大量的非特征点,利用邻域像素比较法消除部分强干扰点,采用改进的高效非极大值抑制算法获得结果特征点。实验结果表明,该算法具有较好的匹配精度和较快的检测速度,检测时间仅为原始Harris算法的13.9%,适用于实时图像匹配系统。
扈立超史再峰庞科刘江明曹清洁
关键词：机器视觉图像匹配特征点检测HARRIS算法非极大值抑制
基于FPGA的粗粒度可重构系统拓扑网络结构开发被引量：2
2018年
针对粗粒度可重构系统架构的应用开发,本文提出了一个基于FPGA的粗粒度可重构系统架构验证平台及相应的互连拓扑网络结构开发流程.基于FPGA开发板,构建粗粒度可重构系统的验证模块及模块之间的拓扑互连被自动插入从而生成该系统架构的硬件验证平台.针对不同的应用,该平台可以根据拓扑开发流程对不同拓扑互连策略下粗粒度可重构系统架构的性能和功耗进行评估分析.大量实验表明:CGRA的互连网络对该系统架构的性能和功耗有着巨大的影响,最适宜的粗粒度可重构体系架构的互连策略取决于所选的拓扑结构.根据评估所获得的系统性能、功耗以及FPGA资源占用率,设计者可以在较短的开发时间内准确地确定该应用最适宜的粗粒度可重构系统的拓扑互连策略.
庞科史再峰周佳慧陈可鑫
基于粗粒度可重构处理器的浮点乘加算法被引量：1
2017年
在粗粒度可重构处理器中,往往采用以定点代替浮点或嵌入专用的浮点计算单元的方式来处理应用中的浮点运算,从而导致在面对大动态范围运算时精度不够,造成系统面积与功耗的增加.本文提出了一种在通用粗粒度可重构处理器上用定点运算单元实现浮点乘加运算的方法,采用8个可重构处理单元实现1次乘或加的浮点运算,该方法不仅兼容了IEEE-754的单精度浮点标准而且没有增加任何浮点运算硬件.在模拟器上对系统性能进行测试,使用本文的方法,在通用粗粒度可重构处理器上实现浮点乘法运算性能提升2.09倍,浮点加法运算性能提升1.68倍.
高静杜增权高天野罗韬史再峰
关键词：可重构处理器粗粒度浮点运算
基于多尺度分析的多源视频拼接方法
2013年
针对多视频源图像的拼接问题,提出基于多尺度分析的图像配准及融合方法。在配准方面,弥补传统的基于Harris角点的配准方法对尺度变化不稳定的缺点,使其具有多尺度特性,提取的角点更加稳定精确。在融合方面,采用基于多尺度多分辨率分析的图像融合方法,克服传统空间域图像融合算法在频域上的不足,具有在空间域和频率域的局部化能力,并提供人眼视觉对其比较敏感的强对比度信息。实验结果表明,相比较传统方法,该方法所提取角点更精确、融合效果更好。
刘金涛史再峰姚素英
关键词：多尺度分析视频拼接角点检测图像融合
视频图像的邻域统计直方图均衡化增强算法被引量：5
2014年
针对视频监控图像相邻帧之间场景变化小的特点,提出一种适用于视频图像的邻域统计直方图均衡化算法来提升图像的对比度。根据相邻视频帧的场景相关性,对图像当前帧进行邻域信息统计,利用Laplace算子得到前一帧图像中的背景和细节信息,从而选择合适的增强参数,生成视频图像的优化直方图。使用优化后直方图的均值点将其分割成2个部分得到各自的变换函数,对视频图像进行直方图均衡化操作。实验结果表明,该算法能够提升视频图像的对比度,保持图像的平均亮度,减弱过增强现象,保留视频中兴趣区域的细节信息。可以获得的最小绝对平均亮度误差值为1.4741,最大熵值为7.0993,最大峰值信噪比值为20.6710。
徐艳史再峰李斌桥庞科
关键词：直方图均衡化拉普拉斯算子
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