中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(IDM201206)
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 相关作者：李杨刘雪原刘大锋李海花许剑辉更多>>
- 相关机构：中国气象局新疆气象局阿勒泰地区气象局更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 乌鲁木齐南山中山带积雪特征分析被引量：3
- 2013年
- 利用1971—2011年乌鲁木齐小渠子气象站资料,对南山中山带40 a来的积雪特征及变化特点进行了分析。结果表明:乌鲁木齐南山中山带平均稳定积雪期为144 d;近40 a来出现的最大积雪深度为57 cm,年最大积雪深度出现在3月下旬的频率最大,平均积雪深度以2月最厚。自20世纪80年代以来出现稳定积雪初日推迟、终日提前、稳定积雪期缩短的趋势。近40 a来最大积雪深度递增趋势主要是由于冬季降水量增加和降雪强度增强所造成;而随着气温的逐渐变暖则造成稳定积雪初日的推迟和终日提前。
- 郑玉萍宫恒瑞崔玉玲万瑜
- 关键词：积雪乌鲁木齐
- 近33 a新疆阿勒泰地区积雪变化特征及其与气象因子的关系被引量：6
- 2015年
- 利用阿勒泰地区7个气象观测站1981—2013年积雪初、终日期、积雪期(积雪初、终日期间日数),以及同期平均气温、平均0 cm地面温度、降水量、日照时数和平均风速资料,分析了该区积雪的变化特征及其与5个气象因子的关系。结果表明:阿勒泰地区平均积雪初日为11月3日,积雪终日为4月2日,平均积雪期为152 d;近33 a阿勒泰地区积雪初日呈推迟的趋势,而终日和积雪期是呈提前(缩短)趋势;各站在积雪期内与降水量呈显著的正相关,降水因子相比其它因子对各站积雪期的影响更大;阿勒泰地区的各站积雪期与积雪初、终日期间的风速、降水量、0 cm地温、日平均气温、日照时数5个因子的相关系数中有57%通过了信度0.05的显著性检验,还有20%的通过了信度0.001的显著性检验。
- 李海花刘大锋李杨刘雪原
- 关键词：积雪气象因子
- 基于MODIS雪盖数据的北疆雪深多元非线性回归克里金插值被引量：4
- 2015年
- 为了提高北疆地区雪深时空分布监测的准确性,以该区域48个气象站点2006年12月—2007年1月的月平均雪深观测数据为基础,通过分析月均雪深空间自相关性及其与经纬度、高程的相关性,结合MODIS雪盖数据构建了多元非线性回归克里金插值方法,插值获得了北疆地区较高精度的雪深空间分布数据。将插值雪深数据与普通克里金插值法、考虑高程为辅助变量的协同克里金插值法的预测结果进行比较,结果表明:1相对普通克里金和协同克里金方法,多元非线性回归克里金法的12月份雪深预测精度分别提高了15.14%和9.54%,1月份的提高了4.8%和6.7%;2由于充分利用了经纬度和地形信息,多元非线性回归克里金法的雪深预测结果可提供更多细节信息;3预测结果客观地表达了雪深随经纬度和地形变化的趋势,反映了积雪深度的空间变异性;4基于不显著相关的协变量高程的协同克里金插值法预测的雪深数据精度劣于普通克里金插值法的预测结果。
- 许剑辉舒红李杨
- 关键词：雪深
- 分层变端元混合像元分解的新疆北部积雪分量制图研究被引量：1
- 2014年
- 新疆北部冬季常多云天气,受地形和植被等因素影响,积雪分布不均,这导致了积雪分量遥感制图精度不高的难题。针对这一问题,本文利用MODIS影像,提出了分层变端元混合像元分解的积雪定量反演方法。该方法首先建立研究区影像和参考端元库,再对区域影像地类进行从粗到细的逐级划分,对每级包含的地类进行2端元或3端元混合像元分解。通过对上一级解混后与积雪相关的子类再实施上述变端元混合像元分解方法,得到下一级更细的地类划分。综合各级地类解混结果实现了高精度积雪分量制图。以HJ CCD影像分类数据、植被分布数据和实测数据为数据源,验证了变端元解混时模型包含端元数较少时(如2端元或3端元)研究区域积雪分类精度最高,为87%。反之,包含端元数越多,分类精度会降低。
- 刘艳杨耘李杨
- 关键词：新疆北部MODIS
