国家自然科学基金(71371099)
- 作品数：7 被引量：20H指数：3
- 相关作者：马义中吴锋汪建均朱连燕顾晓光更多>>
- 相关机构：南京理工大学南京科技职业学院南京化工职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学更多>>
- 交叉销售下两产品报童模型最优订货及促销价格决策被引量：3
- 2018年
- 为解决零售交易中诸多交叉销售产品的订货问题，针对需求具有单向促进的两种交叉销售产品，引入交叉销售系数探讨产品实际有效需求，考虑缺货惩罚，通过建立单周期报童模型，推导证明目标函数凹凸性并给出零售商期望收益函数最优条件，选取算例验证模型的有效性，针对交叉销售系数进行灵敏度分析。研究结果表明，零售商的期望收益函数是下凹的，在文中具体给出了最优解应满足的条件；算例验证该模型有效，单向交叉销售的期望收益劣于两种产品需求不存在相互影响单独进行订货时的期望收益；随着交叉销售系数的增加，主要产品的订货量增加，次要产品订货量变化不大，次要产品促销价格呈现小幅度降低，总期望收益减少。存在单向交叉销售时，对次要产品降价促销可提高总期望收益。
- 陈杰胡江南
- 考虑参数不确定性EOQ模型的稳健优化被引量：1
- 2014年
- 现行的库存理论主要研究各种情形下库存控制的最优决策解,却很少考虑最优解的稳健性。本文针对EOQ模型中采购费用的不确定性,将稳健参数设计的思想和Kriging模型相结合,提出了一种稳健优化的方法。仿真结果表明,如果决策者是厌恶风险型的,将会以牺牲库存成本来追求较小的价格波动;如果决策者是偏好风险型的,则会追求较低的库存成本,但是随之而来的风险将是较大的价格波动。
- 朱连燕马义中
- 关键词：参数不确定性KRIGING模型
- 多元质量特性的满意参数设计被引量：7
- 2014年
- 针对多元质量特性的参数设计问题,借鉴满意控制理论,引入指标相容性思想,提出了基于多元质量特性的满意参数设计方法.首先用双响应曲面法建立均值-方差模型并确定指标要满足的约束范围;然后对指标约束进行分解并设计约束放宽策略;最后通过指标相容性分析来求解参数的满意解集.实例分析表明,满意参数设计方法能为质量设计的改进提供较大的满意解集,在满意解集中选取的满意解比最优解更可靠.
- 顾晓光马义中汪建均吴锋
- 考虑测量误差的稳健参数设计
- 2018年
- 在产品质量设计与制造过程中,通常假定产品或过程的最优参数设计能够准确无误地实施。然而,由于环境温度、湿度以及电压等噪声因素的干扰以及测量误差的作用,过程输入的最优参数设计值往往会呈现出一定的波动,与预定的设计参数值存在一定的偏差。为此,将离线的质量设计技术与在线调整技术相结合,考虑测量误差的情形下,提出一种在线调整的稳健参数设计新方法。首先,通过稳健参数设计方法确定离线控制变量的最优参数设计值;然后,利用传感器技术对生产过程中的可测噪声因子进行在线测量,并借助在线技术调整在线控制变量,对整个过程的期望损失进行调整与补偿,从而降低产品或过程的波动,最终提升产品或过程的设计质量。最后,通过半导体的实际例子验证所提方法的有效性。
- 吴锋马义中汪建均
- 基于Kriging模型和条件风险值的多响应优化设计被引量：4
- 2016年
- 针对具有风险规避特性的多响应随机仿真优化问题,结合稳健参数设计思想和条件风险值准则,提出基于Kriging模型的均值—条件风险值优化策略。利用元建模技术,分别建立了均值响应和条件风险值响应的Kriging模型,在此基础上构建了具有风险参数描述的均值—条件风险值决策模型;采用bootstrap方法度量环境变量的不确定性对多响应优化Pareto前沿的影响,同时给出不同风险参数对Pareto前沿的影响。仿真实验结果表明所提方法能够有效处理具有风险规避特性的多响应随机仿真优化问题,验证了所提方法的有效性和合理性。
- 朱连燕马义中吴锋张建侠欧阳林寒
- 关键词：条件风险值
- 基于在线调整策略的稳健参数设计
- 2019年
- 稳健参数设计是一种有效减少离线设计质量损失的方法,而在线调整能够减少制造过程中造成的质量损失。针对调整成本及噪声测量的波动,提出了基于变量选取的稳健参数设计与在线调整结合的方法。该方法首先基于质量成本选择在线调整变量,然后确定离线控制变量的设计,再根据噪声变量实时在线自动调整,实现离线设计与在线调整的整合,从而提升产品质量。最后,通过汽车齿轮实例验证了所提方法的有效性。
- 吴锋马义中汪建均
- 关键词：齿轮
- 基于EOQ模型参数不确定性的稳健最优订货策略被引量：5
- 2018年
- 针对经济订货批量模型中需求率、单次订货成本、单位产品的库存持有成本等参数的不确定性问题,将稳健参数设计的思想和径向基函数模型相结合,分别构建库存总成本的均值响应和标准差响应的元模型,提出了一种基于径向基元模型的优化方法,从而确定经济订货批量模型的Pareto最优订货策略,并采用非参数bootstrap抽样方法去度量参数不确定性所导致的Pareto最优解的波动性.仿真结果表明这种方法能够有效降低参数不确定性所带来的随机误差;同时表明对于风险回避型的决策者,往往会以较大的订货量来降低模型参数不确定性所引起的成本波动;而对于风险追求型的决策者,会采用较小的订货量,但是随之而来的风险将会引起较大的成本波动。
- 朱连燕朱连燕马义中吴锋
- 关键词：参数不确定性
