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基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究被引量：1: 2013年; 着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型。该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构。通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBPO准则予以定性。最后,利用各单句与上下文逻辑间的关联性,得出整个文本的语义倾向。随机抽取的测试样本表明,本方法对不良文本检测具有较高的处理速率和检测准确率。; 崔鸿达蒋朝惠; 关键词：文本检测

高效安全的基于身份的部分盲签名方案被引量：2: 2014年; 部分盲签名允许签名者在盲签名中明确地嵌入预先协商好的公共信息而不失盲性,它克服了完全盲签名和受限盲签名的缺点。对于目前基于身份的部分盲签名方案中普遍存在效率及安全性不高的问题,提出了一个新的高效安全的基于身份的部分盲签名方案。通过利用选择目标计算性Diffie-Hellman假设和有效地使用预计算,使得方案不仅在随机预言机模型下对自适应选择消息和身份攻击具有不可伪造性,而且降低了总的计算复杂度。与现有的随机预言模型下基于身份的部分盲签名方案比较,所提方案效率最高,比Chow方案(CHOW S,HUI L,YIU S.Two improved partially blind signature schemes from bilinear pairings[C]//Proceedings of ACISP'05.Berlin:Springer-Verlag,2005:316-328.)和何方案(何俊杰,孙芳,祁传达.基于身份部分盲签名方案的分析与改进[J].计算机应用,2013,33(3):762-765.),计算效率分别提高约64.1%和13.2%。因此,该方案能够提高电子投票、电子现金等系统的效率和安全性。; 尹恒蒋朝惠; 关键词：盲签名部分盲签名双线性对基于身份随机预言机模型

多策略软件代码缺陷检测方法研究被引量：3: 2015年; 随着计算机软件技术的快速发展,由软件代码缺陷引起的安全问题也日趋严重。通过对静态分析技术以及静态检测工具的深入研究,针对当前静态检测工具误报率、漏报率较高的问题,提出一个多策略的软件代码缺陷检测方法。该方法平台一方面综合运用多种静态检测工具进行检测,对比单个检测工具降低误报率,扩大检测覆盖率;另一方面,对确定性不高的静态检测结果进一步进行动态检测,不但降低静态检测的误报率,而且还能发现静态检测技术检测不到的缺陷,降低漏报率。实验结果证明,多策略检测方法是一个有效的软件漏洞检测方法。; 罗琴灵蒋朝惠; 关键词：动态检测代码检测

基于音频的数字视频内容安全检测模型研究: 2013年; 在深入研究语音识别和文本挖掘的基础上提出一种数字视频内容安全检测系统的模型。该模型依据我国法律法规和道德规范建立一个不良信息特征库,采用自动语音识别技术将数字视频中的音频转化为文本,以LTC权重计算法来提取文本中的关键词并与特征库进行比对,实现不良信息的甄别与检测。实验结果表明,与传统的技术方法相比,该系统的准确率与响应时间有所提高。; 张思远蒋朝惠; 关键词：不良信息语音识别文本挖掘

抗边信道攻击的高效多基标量乘算法被引量：2: 2014年; 为提高椭圆曲线密码算法的安全性和效率,在现有的边信道攻击和标量乘算法的基础上,提出了一种新的多基标量乘算法。通过引入随机数和基点掩码技术来隐藏算法的相关边信道信息,从而增强算法的安全性;同时,结合快速的半点运算和多基表示标量,提高算法的运行效率。经安全性分析,该算法能较好地抵抗多种边信道攻击。实际实验结果也表明,在美国国家标准技术研究所(NIST)推荐的椭圆曲线NIST B-163、NIST B-233和NIST B-283上,当预计算点个数分别为2和5时,新算法比Purohit算法效率提高了36%和42%,比赖忠喜等(赖忠喜,张占军,陶东娅.椭圆曲线中直接计算7P的方法及其应用[J].计算机应用,2013,33(7):1870-1874.)所提的算法效率提高了8%和11%。该算法可应用到智能卡等存储资源受限的领域中,使其对敏感数据加解密更安全、更高效。; 尹恒蒋朝惠付威; 关键词：椭圆曲线密码标量乘法边信道攻击随机数

一种高效的多基标量乘扩展算法被引量：2: 2015年; 为了提高椭圆曲线中最基本、最耗时的标量乘法的效率,基于Extended DBNS以及半点运算的理论,提出了一种新的二进制域上椭圆曲线GF(2m)标量k的多基表示方法,并在此基础上给出了改进后的多基链标量乘法。在美国国家标准技术研究所(NIST)推荐的椭圆曲线上,实验结果表明,当预计算点的存储个数N=2,N=5时,新算法比Purohit等提出的算法效率分别至少提高了29.1%、35.0%,比洪银芳等提出的算法效率分别至少提高了7.8%、6.4%。新算法通过增加少量的预计算存储空间,有效降低了标量乘法的运算量,使标量乘法的运算更高效。因此,该算法可以较好地应用到无线传感器网络等计算资源受限的领域中。; 罗琴灵蒋朝惠; 关键词：椭圆曲线密码学标量乘法

基于量子神经网络的视频字幕定位方法研究: 2013年; 针对目前视频字幕定位精度不高和效率低下的问题,提出了一种基于量子神经网络的视频字幕定位方法。该方法首先利用视频关键帧的边缘特征,筛选出备选字幕区域;然后采用灰度共生矩阵提取备选图像块的纹理统计特征。把这些纹理特征参量输入到训练好的量子神经网络,判断备选字幕区域是否包含字幕;同时也为后续视频内容安全分析提供了技术支持。该方法由于采用量子计算,加快了神经网络的收敛,能够有效地提高字幕定位的速度,以及后续视频安全内容分析的效率。实验结果表明,该字幕定位方法具有较高的准确率。; 伍杰蒋朝惠沈亮光; 关键词：特征提取量子计算神经网络

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贵州省科学技术基金(J[2012]2128)