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湖南省自然科学基金(10JJ6088)

作品数：1 被引量：24H指数：1
相关作者：蔡美玲辛国江李建锋陈再良邹北骥更多>>
相关机构：湖南广播电视大学中南大学吉首大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇迭代次数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇最大方差比
  • 1篇耦合神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇脉冲耦合
  • 1篇脉冲耦合神经...
  • 1篇PCNN模型

机构

  • 1篇湖南广播电视...
  • 1篇吉首大学
  • 1篇中南大学

作者

  • 1篇邹北骥
  • 1篇陈再良
  • 1篇李建锋
  • 1篇辛国江
  • 1篇蔡美玲

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合最大方差比准则和PCNN模型的图像分割被引量：24
2011年
脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在图像分割方面有着很好的应用。在各项参数确定的情况下,其分割结果的好坏取决于循环迭代次数的多少,而PCNN模型自身无法实现迭代次数的自动判定。为此提出一种结合最大方差比准则的PCNN迭代次数自动判定算法,用于实现图像的自动分割。算法利用最大方差比准则找到图像的最优分割界限,确定PCNN的迭代次数,获得最优图像分割结果,然后利用最大香农熵准则验证分割结果。实验表明:提出的算法实现了PCNN迭代次数的自动判定,提高了PCNN的迭代速度,运行效率优于基于2D-OTSU和基于交叉熵的自动分割算法,图像分割效果良好。
辛国江邹北骥李建锋陈再良蔡美玲
关键词：脉冲耦合神经网络最大方差比迭代次数
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