国家自然科学基金(61202345)
- 作品数：5 被引量：107H指数：4
- 相关作者：舒忠梅屈琼斐徐晓东郭清顺陈潜更多>>
- 相关机构：中山大学华南师范大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金全国教育科学规划教育部重点课题全国教育科学“十二五”规划教育部重点课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于商业智能构建高校教育管理平台的实践探讨被引量：8
- 2014年
- 高等教育机构正处于数据爆炸的信息时代,高校多年来积累的大量办学数据为学校的科学管理带来了挑战与机遇。现代大学的科学管理亟待加强数据的有效利用,从信息技术的利用与高等学校的管理效益出发,分析国内外高等教育机构应用商业智能技术进行教育管理和研究的状况,探索基于商业智能技术搭建高校教育管理平台的实践应用,对平台体系架构、数据挖掘技术在大学生学习成果预测的应用案例等方面进行探讨。
- 舒忠梅屈琼斐郭清顺
- 关键词：高校管理数据分析
- 基于教育数据挖掘的大学生学习成果分析被引量：29
- 2014年
- 基于经典的大学生发展理论,通过实证分析,从大学生学习经历角度,采用逐步回归和神经网络等教育数据挖掘技术,在学生个体和学校两大层面构建大学生学习成果的预测和评价模型,对大学生学习成果及其影响因素进行分析。分析发现,在学生个体方面,学生学习投入是影响学习成果的最重要因素;在学校方面,学习资源和校园文化是影响学习成果的重要因素;在学校因素和学生因素融合方面,在校学习满意度对学习成果具有一定的影响。另外,学生在其学习经历中,与学校系统内部的学术系统和社交系统相融合则可取得较好的学习成果。
- 舒忠梅屈琼斐
- 大数据时代高校信息管理与决策机制研究被引量：44
- 2013年
- 高等教育机构正处于数据爆炸但知识贫乏的大数据时代,多年积累的海量教育教学数据为高校的管理与决策带来了挑战。分析了高校海量数据现状及其存在的问题,对如何有效利用数据以提升管理与决策支持机制进行了探索,提出高校要进一步推进海量数据信息集成建设,通过信息技术对教育发展进行变革,从信息技术上采用商业智能等大数据处理技术、从行政管理上落实全面的数据管理机制,构建完善的高校教育教学数据质量保障体系,从根本上解决和满足大数据时代高校对信息的需求,从而提升管理效益。
- 舒忠梅屈琼斐
- 关键词：高校信息化大数据数据管理
- 支持个性化优化的业务过程建模被引量：2
- 2013年
- 为支持根据企业具体的资源环境和目标进行相应的业务过程优化,给出一种基于有向超图的业务过程建模方法。该方法给出了考虑可能支持资源、资源所属企业及可用状态的业务过程的有向超图模型。基于该模型,应用超图理论和模型所附加的过程语义讨论了该模型如何支持个性化的、动态的业务过程优化,并给出具体的优化过程。通过具体实例说明了该方法的特点。该建模方法既是超图理论应用范围的一个扩展,又丰富了超图理论。
- 孙雪冬李中华刘晓锋陈潜
- 关键词：有向超图业务过程建模
- 学习分析视域下的大学生满意度教育数据挖掘及分析被引量：31
- 2014年
- 学生满意度是一个受学生和学校等多种特征影响的复杂概念,其决定因素纷繁复杂。学界对学生满意度模型的研究众多,然而从学生特征和学校特征等综合方面挖掘大学生满意度的学习分析研究较少。文章采用逐步回归和决策树分析等教育数据挖掘技术对大学生满意度数据进行分析,同时对两种方法在获得结论的有效性上进行比较,并从学习分析视角对其结果进行解释,在学生特征及学习经历的数据集中找出真正影响其满意度的维度,识别先前未知的模式,检测并分析一系列学生特征、经历和认知与满意度的关系,以期为提高高校人才培养质量提供参考。
- 舒忠梅徐晓东
- 关键词：学生满意度
