国家重点实验室开放基金(514450801JB1101)
- 作品数：6 被引量：36H指数：4
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- 基于RBF神经网络的混沌时间序列前后向联合预测模型被引量：5
- 2007年
- 提出综合利用系统前向预测和后向预测对混沌时间序列进行建模,从物理学原理上解释了该模型相对于前向预测模型和后向预测模型的好处.计算机仿真结果表明:对于时间可逆性较好的混沌系统,前后向联合预测模型的建模性能比前向预测模型好,前向预测模型比后向预测模型预测性能好,但对于时间可逆性差的混沌系统,前后向联合预测模型的建模性能较前向预测模型略差,而后向预测模型比前向预测模型的预测性能差了很多.
- 姜可宇蔡志明陆振波
- 关键词：混沌时间序列径向基函数(RBF)神经网络
- 变尺度概率净化法的优化被引量：5
- 2005年
- 变尺度概率净化法是一种混沌时间序列非线性动力学降噪方法,该方法需对整个相空间点列做联合处理,因此算法的计算量和所需内存量会随着每个轨道点的修正参考点数和嵌入维数的增加而呈指数增长.根据变尺度概率净化法的特点,对前向概率和转移概率的估计方法作了一些改进,使算法的运算量减小到了原来的0·27左右,而降噪性能并没有下降,并提出了数据较长情况下的算法实现结构,大大降低了算法运行所需内存.
- 姜可宇蔡志明
- 关键词：混沌非线性动力学降噪净化法变尺度
- 主动声纳中目标回波的一种非线性提取方法被引量：3
- 2006年
- 介绍了一种混沌时间序列的非线性动力学降噪方法——变尺度概率净化法,并将之优化应用于混响背景下目标回波的提取。该方法以近似条件下不含目标回波的混响数据作为参考,使目标回波分离后的混响背景数据与参考混响数据在相空间上具有一致的概率分布,从而实现目标回波的提取。在信混比不低于6dB的情况下,该方法具有较好的目标回波提取效果。文中对算法作了一些改进,降低了算法的运算量和运行所需计算机内存,而降噪性能并没有下降。
- 姜可宇蔡志明丁云高
- 关键词：非线性动力学降噪信号分离
- 基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测被引量：2
- 2008年
- 将最小二乘支持向量机算法应用于混沌时间序列预测中,提出了一种基于最小二乘支持向量机的混沌背景弱信号检测算法。最小二乘支持向量机的训练过程遵循结构风险最小化原则,解决了传统机器学习的模型选择与过学习问题、局部极小问题等。仿真结果表明,本文算法在信混比达到-70 dB时,仍能检测混沌背景中微弱信号。
- 陆振波蔡志明姜可宇厉春生
- 关键词：信号检测混沌最小二乘支持向量机
- 基于奇异值分解的混沌时间序列Volterra预测被引量：16
- 2007年
- 提出一种用于混沌时间序列预测的奇异值分解Volterra滤波器．在Volterra滤波系数计算过程中，采用奇异值分解的方法得到线性方程组的最小二乘解．4种混沌序列的预测实验表明：该滤波器对混沌流的预测性能远优于NLMS自适应Volterra滤波器，前者的一步预测相对误差比后者小3～4个数量级．
- 陆振波蔡志明姜可宇
- 关键词：混沌奇异值分解VOLTERRA滤波器
- 海底混响中基于前后向预测模型的信号检测被引量：7
- 2007年
- 提出了一种基于径向基函数神经网络的具有更高建模精度的前后向预测模型,并用该模型对海底混响时间序列进行建模,以模型对于声纳接收信号的一步预测误差作为检验统计量,检测海底混响中的微弱目标回波信号.对湖试单频波束数据的处理结果表明,前后向预测模型对于波束信号包络的归一化预测误差比前向预测模型小约1个数量级,两种预测模型对于波束信号包络的预测误差都可以用作检验统计量,较好地检测出混响中的目标回波.
- 姜可宇蔡志明陆振波
- 关键词：混响径向基函数神经网络信号检测
