江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ11600)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：黄文宜李中恢王琪罗来俊余秋明更多>>
- 相关机构：宜春学院电子科技大学江西理工大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 逐步Ⅱ型寿命下逆Rayleigh分布参数的估计被引量：3
- 2012年
- 在逐步Ⅱ型截尾样本下讨论了逆Rayleigh分布参数的估计问题,给出了参数的最大似然估计,并在三种不同的损失函数下给出了参数的Bayes估计和区间估计.最后给出了数值模拟的例子。
- 李中恢
- 关键词：BAYES估计LINEX损失函数熵损失函数
- 基于Bayes与多层Bayes估计的WSN链路选择算法被引量：1
- 2012年
- 无线传感器网络(WSN)节点能量有限,采用传统的链路选择的方法(经验法)进行链路选择,需要发送大量的数据包作为测试样本,这在WSN中是不合适的。设计了两种基于Bayes估计与一种基于多层Bayes估计的WSN链路选择算法,分别记为BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE。仿真实验发现,在小样本的条件下,BLSP-B1、BLSP-B2、BLSP-HE选择高质量的链路的概率比经验法要高出10%～20%,其中BLSP-HE算法最稳健,性能较好。
- 罗来俊黄文宜余秋明
- 关键词：无线传感器网络BAYES估计多层BAYES估计
- 基于记录值的GE分布参数的Bayes和经验Bayes估计被引量：2
- 2013年
- 针对来自广义指数(GE)分布的记录值样本,研究了广义指数分布的参数的估计问题。首先给出了参数的最大似然估计;在参数的共轭先验分布为贝塔先验分布,损失函数为平方误差损失和LINEX损失函数情形下,导出了广义指数分布参数的Bayes和经验Bayes估计。最后进行了Monte Carlo数值模拟,对本文提出的几种参数估计进行比较,发现在合适的先验分布条件下Bayes和经验Bayes估计值更加接近参数真实值,因此在适当的先验分布下Bayes估计和经验Bayes估计较传统的最大似然估计好。
- 王琪黄文宜
- 关键词：LINEX损失记录值
