国家自然科学基金(71371128)
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 相关作者：周芳尚华燕缪明月卢山更多>>
- 相关机构：首都经济贸易大学北京首都国际机场公安分局中国人民大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市哲学社会科学规划项目教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 计算机网络安全的根源与防范探析
- 2016年
- 1计算机网络安全的现状
互联网,将网络与网络之间相互串连形成了一个庞大的网络体系。它的日益兴起与高速发展使人类社会大踏步迈向信息化社会,信息化也以其飞速的发展渗透入人类的生活当中。狭义的社会是封闭而又狭窄的,越来越多的网络用户足不出户便可通过互联网开阔自己的视野,获取海量的信息资源,与外界联系等。经济、文化、政治、军事等诸多领域也逐步依赖于网络。
- 纪凌波卢山
- 关键词：计算机网络安全信息化社会人类社会网络用户信息资源互联网
- Feasibility of Levying Social Security Tax in China
- The raising and operation of social security funds have become a serious problem faced by China. Levying socia...
- Liu LiliLu Shan
- 关键词：FEASIBILITY
- 非机动车驾驶人道路交通事故风险行为量化分级研究被引量：6
- 2014年
- 为了确定非机动车驾驶人主要的风险驾驶行为,通过对北京市近10年道路交通事故数据的分析,确定了导致机动车与非机动车之间(简称机非)发生交通事故的微观致因,特别分析了动态视线障碍产生的原因及作用;借助事故树分析方法,得出了各致因之间的逻辑关系,建立了机非事故发生机理图。按照交通出行主体或交通设施的不同,进一步对机理图中所反映的风险(A至F)进行再分解,并由此建立了基于关键度系数、对应相关行为的风险估算模型。考虑到仅需比较风险大小,一方面将主要风险行为导致事故的占比、各类与基本事件相关违法行为被处罚的占比以及问卷调查数据对执法倾向性的修正作为估算依据,另一方面保留无法估算的交通设施因子仅比较其系数大小,最终实现了对非机动车驾驶人风险行为的量化分级。
- 缪明月尚华燕裴佳誽
- 关键词：安全工程事故树分析
- 基于LSTM模型的北京首都国际机场路面交通拥堵预测被引量：14
- 2020年
- 机场是一个空地交通系统,机场地面交通的预测不同于一般城市道路具有其特殊性.本研究以北京首都国际机场为研究对象,基于2016年8月1日-2017年7月31日空地交通小时数据,预测辖区内58条道路小时级别的拥堵延时指数,为相关部门的管理提供依据.与传统的基于自身序列的预测模型相比,本研究将航空因素引入地面交通拥堵预测模型中,结果显示航空因素对于机场地面交通的预测具有重要影响,证实了机场地面交通预测的特殊性.与线性模型ARIMA和VAR模型相比,深度学习算法LSTM模型具有更好的预测精度.
- 张波周芳李强
