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福建省自然科学基金(S0650013)

作品数：4 被引量：24H指数：3
相关作者：陈晓云詹艳艳徐荣聪胡运发刘婷更多>>
相关机构：福州大学复旦大学更多>>
发文基金：福建省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇数据挖掘
  • 1篇多类分类
  • 1篇多类分类方法
  • 1篇压缩率
  • 1篇云模型
  • 1篇支持度阈值
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇算子
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇阈值
  • 1篇线性表
  • 1篇项集
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵

机构

  • 4篇福州大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 4篇陈晓云
  • 1篇徐荣聪
  • 1篇胡运发
  • 1篇詹艳艳
  • 1篇胡晓琳
  • 1篇刘婷

传媒

  • 2篇模式识别与人...
  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 2篇2008
  • 2篇2007
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
N个最频繁项集挖掘算法被引量：6
2007年
频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长,最小支持度阈值成为控制这种增长的关键.然而,实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模.为此定义 N 个最频繁项集挖掘问题,并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法 NApriori 和深度优先搜索算法IntvMatrix 挖掘 N 个最频繁项集.实验表明,本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上,特别当 N 值较低时,本文方法的效率优势更为明显.
陈晓云胡运发
关键词：数据挖掘支持度阈值
基于符号化表示的时间序列频繁子序列挖掘被引量：3
2008年
提出一种新的基于符号化表示的时间序列频繁子序列的挖掘算法。利用基于PAA的分段线性表示法进行降维,通过在高斯分布下设置断点,实现时间序列符号化表示,利用投影数据库挖掘频繁子序列。该算法简单、新颖,运行快速,简化了子序列支持数的计算。
胡晓琳陈晓云
关键词：数据挖掘时间序列符号化
基于逆云模型的支持向量机多类分类方法被引量：4
2008年
针对支持向量机在进行多类识别中存在的拒分问题,结合能够描述客观世界不确定性的模糊理论,提出利用逆云模型描述样本对各类逆云隶属度的多类分类方法.实验表明,该方法能够有效地消除样本拒分现象,提高识别率.
刘婷陈晓云
关键词：支持向量机
基于插值边缘算子的时间序列模式表示被引量：11
2007年
借鉴数字图像领域中边缘算子的基本思想,提出一种基于插值边缘算子的时间序列分段线性表示方法(简称为 IEO 表示).该方法根据插值边缘算子中的两个子度量:边缘强度和插值误差相结合的度量标准来选取时间序列模式表示中每个子模式的边缘点(端点).时间序列的 IEO 表示不但可以压缩数据,还可以有效抑制噪声的影响,因而具有较强的适应性,可以适应不同的数据特征环境.
詹艳艳徐荣聪陈晓云
关键词：插值误差时间序列分段线性表示压缩率
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