山西省科学技术发展计划项目(041091)
- 作品数：8 被引量：65H指数：5
- 相关作者：孙廷容费良军黄强刘海锋张洪波更多>>
- 相关机构：西安理工大学山西省水利厅更多>>
- 发文基金：山西省科学技术发展计划项目西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：水利工程动力工程及工程热物理环境科学与工程自然科学总论更多>>
- 小水电代燃料生态保护工程的水土保持效益研究被引量：3
- 2006年
- 小水电代燃料生态保护工程是以生态效益为主的一项公益性工程,水土保持效益突出。本文将小水电代燃料生态保护工程的水土保持效益分为两类:一是保护森林,涵养水源的效益;二是减少土壤侵蚀的效益。并分别探讨了涵养水源、减少土壤侵蚀、减少土壤养分流失及减少水库泥沙淤积的效益量化计算方法,以山西省陵川县马圪当小水电代燃料试点工程为例进行了水土保持效益的实例计算。
- 孙廷容费良军刘海锋刘涛
- 关键词：小水电代燃料生态保护工程水土保持
- 小水电代燃料的生态效益研究被引量：7
- 2005年
- 依据资源、环境和经济可持续发展的思路 ,分析燃料和能源利用现状 ,探讨小水电代燃料的意义和作用 ,在此基础上 ,从环境和生态两方面对小水电代燃料的生态效益货币化 ,计算示范区小水电代燃料的生态效益 ,并对结果进行分析 ,表明小水电代燃料工程是可行的。图 1幅 ,表 3个。
- 孙廷容朱张华李勋贵
- 关键词：小水电代燃料工程生态效益货币化经济可持续发展能源利用
- 小水电代燃料生态保护区农村用电量预测研究被引量：4
- 2006年
- 小水电代燃料生态保护工程是以生态效益为主的公益性工程,论文结合小水电代燃料生态保护工程的特点,利用灰色系统理论建立了项目区未实施小水电代燃料情况的农村年用电量预测模型,将实施小水电代燃料工程后的农村用电量分为代燃料生活用电量和常规用电量两部分,应用弹性系数法建立了常规用电量预测模型。实例应用表明,灰色预测模型和弹性系数预测模型对于小水电代燃料农村用电量和常规用电量预测是十分有效的;小水电代燃料工程实施后,不仅会极大地增加代燃料用电量,也会带动项目区常规用电量的增长。研究成果为小水电代燃料工程的生态环境效益评估、确定代燃料电价、制定多能互补方案奠定了科学基础。
- 孙廷容费良军李鸿刘海锋
- 关键词：小水电代燃料生态保护
- 小水电代燃料工程生态环境效益评估被引量：11
- 2004年
- 将小水电代燃料工程的生态环境效益分为两个方面 :一为使用清洁能源所产生的效益 ,二为保护森林植被所产生的效益 ,并以山西省陵川县马圪当项目区为例 ,综合应用机会成本法、防护支出法等对这两个方面的效益进行了量化评估 ,初步给出小水电代燃料工程环境效益量化评估的计量模型和计量方法 。
- 刘海锋费良军孙廷容
- 关键词：小水电代燃料工程生态环境
- 西北水资源与能源工业可持续发展战略研究被引量：5
- 2004年
- 能源工业是我国可持续发展总体战略中的一个关键性行业，西北地区作为我国能源工业最大的基地，石油、天然气、煤炭的产量几乎占到了全国的一半，然而．西北地区水资源匮乏，成为制约能源工业发展的重要因素。本文通过对西北地区能源工业与水资源特征的分析，提出了水资源在能源工业可持续发展中的重要作用，并就此给出了基于能源可持续发展的水资源开发策略。
- 孙廷容张洪波黄强
- 关键词：能源工业水资源可持续发展
- 基于灰色层次分析法的小水电代燃料生态保护工程可行性评价被引量：2
- 2006年
- 小水电代燃料生态保护工程是以生态效益为主的一项公益性工程。常规小水电的评价指标和评价方法不适用于小水电代燃料工程可行性的评价。本文建立了小水电代燃料工程多目标评价指标体系,采用灰色层次分析模型进行评价,消除了因专家个体差异给评价结果带来的不确定性。并以山西省陵川县小水电代燃料试点区内两座代燃料生态电站为例进行实例分析,结果表明所采用的指标体系和方法是可行的,能够为小水电代燃料工程的可行性评价提供决策依据。
- 刘涛孙廷容费良军
- 关键词：小水电代燃料评价指标生态保护
- 灰色GM(1,1)和神经网络组合的能源预测模型被引量：29
- 2005年
- 能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分。鉴于能源消费系统复杂性和非线性的特征,文章结合某省能源消费的历史数据,首先用灰色预测和神经网络建立了单项预测模型,并对单项预测模型的优缺点进行了分析,然后采用最优组合权重的方法进行优化组合,从而获得更为精确的预测模型和预测值。实例的预测结果表明该模型可以作为能源消费预测的有效工具。
- 李亮孙廷容黄强张双虎肖志娟
- 关键词：能源预测灰色预测神经网络
- 基于径向基函数网络的能源消费量预测模型被引量：11
- 2006年
- 采用径向基函数（RBF）神经网络方法进行能源消费量预测,建立了基于RBF神经网络的能源消费量预测模型.以我国1978～1997年的实际数据作为学习样本,对网络进行训练,拟合效果良好;以1998～2002年的实际数据检验网络,预测精度较高.并通过实例与BP网络进行比较,表明RBF网络预测模型优于BP网络预测模型.
- 孙廷容杨菊香张洪波黄强王功
- 关键词：径向基函数神经网络能源消费量
