河北省自然科学基金(H2012202053)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：王磊徐桂芝王江张惠源高海娟更多>>
- 相关机构：河北工业大学唐山职业技术学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金唐山市科学技术研究与发展指导计划项目河北省高等学校科学技术研究青年基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 听觉脑-机接口技术实验范式的研究进展被引量：3
- 2013年
- 目前基于视觉范式的脑-机接口技术研究已经取得了较大的突破,并在实际中得到了广泛应用。然而很多视力受损的闭锁综合症患者,无法使用基于视觉范式的脑-机接口系统,因此研究这一技术是非常必要的,可为听觉正常的闭锁综合症患者提供了一种新的与外界交流的渠道。本研究回顾了基于听觉范式的脑-机接口技术研究现状,从听觉P300、稳态听觉诱发电位、选择注意以及空间定位等4个方面总结归纳了听觉脑-机接口技术的实验范式并进行分析对比。最后提出了听觉脑-机接口技术在实际应用中存在的问题,并探讨了进一步的研究方向及思路。
- 郭苗苗徐桂芝王磊高海娟
- 关键词：脑-机接口脑电听觉诱发电位
- 基于盲源信号处理的脑电特征提取方法的研究被引量：5
- 2014年
- 本文首先研究对比AMUSE、SOBI、JADE、FastICA四种典型盲源信号处理算法提取脑机接口(BCI)中四种运动想象脑电源信号(想象左手、右手、脚和舌)的分类识别正确率。之后从时间和空间两个角度,组合应用两种盲源信号处理算法,解决特征提取时脑电信号微弱、不平稳和极易受到各种干扰的问题。研究结果表明:通过组合SOBI和FastICA算法,能够提取出比较微弱的想象运动源信号,并且能够在一定程度上消除外部干扰的影响,有利于进一步研究大脑在运动控制过程中的脑电生理机制,提高BCI系统的实际应用能力。
- 王江张惠源王磊徐桂芝
- 关键词：脑机接口独立分量分析
