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国家自然科学基金(51307003)

作品数:8 被引量:29H指数:3
相关作者:李丹孙海涛王海莉张蒙张鑫更多>>
相关机构:安徽工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省教育厅重点项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 3篇图像
  • 2篇特征点
  • 2篇小波
  • 1篇倒谱
  • 1篇点扩散函数
  • 1篇点匹配
  • 1篇多模态
  • 1篇运动模糊图像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据记录
  • 1篇数据记录仪
  • 1篇双核
  • 1篇特征点检测
  • 1篇特征点匹配
  • 1篇特征向量
  • 1篇体视觉
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像检测
  • 1篇图像去噪

机构

  • 7篇安徽工业大学

作者

  • 5篇李丹
  • 2篇孙海涛
  • 2篇王海莉
  • 1篇杨琦
  • 1篇陆晓燕
  • 1篇张鑫
  • 1篇张蒙
  • 1篇王玉良

传媒

  • 2篇安徽工业大学...
  • 1篇电子测量技术
  • 1篇西南交通大学...
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇Chines...

年份

  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2015
  • 1篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
融合Morlet小波与GA优化多模态核的轴承故障检测算法被引量:3
2018年
针对轴承故障检测算法特征分辨性较低、准确度较低等问题,提出一种融合Morlet小波和遗传算法优化的多模态核方法轴承故障检测算法.该算法首先针对原始轴承故障信号提取多个尺度和多个位移条件下的Morlet小波变换特征,然后设计一个多模态核方法,包含线性核函数与径向基(RBF)核函数,最后在支持向量机(SVM)训练过程中采用遗传算法(GA)优化多模态核的参数,使用最优化多模态核进行轴承故障检测.在UoCn的智能维护中心数据集上分别测试了滚珠故障、内圈裂纹故障和外圈裂纹故障的检测,并对单一核与多模态核间的错误率与效率进行对比.实验结果表明,改进算法能获得鲁棒的轴承故障检测特征,且多模态核在GA的优化下能快速收敛,获得最优化结果,通过牺牲少量的时间效率而极大提升了轴承故障检测准确率.
杨琦
关键词:轴承故障检测
一种改进的SIFT图像立体匹配算法被引量:8
2015年
针对SIFT算法复杂度高、计算时间长、影响立体匹配的实时性等问题,提出了一种改进的立体视觉特征点匹配算法该算法从两个方面对SIFT算法进行改进:首先利用24维特征描述符代替128维特征描述符,以降低计算复杂度;其次在图像对匹配过程中采用改进的BBF搜索算法,通过引入最小优先级队列的限制条件和匹配精度更高的马氏距离判断两幅图像特征点的匹配性.采用经典图像和未知的室外环境下拍摄的图像对本文算法进行实验验证,结果表明,本文提出的算法每100个特征点检测时间为0.01 s,正确匹配率平均为89.65%,相对于原算法,提高了匹配的准确度,并降低了匹配时间.
李丹孙海涛王海莉
关键词:尺度不变特征变换立体视觉特征点匹配
改进小波阈值去噪在PCB图像检测中的应用研究被引量:4
2014年
应用自动光学检测仪检测印刷电路板图像的过程中,图像去噪是至关重要的一个步骤,针对PCB板图像对比度差、动态范围小、图像模糊等问题,提出了一种改进的小波阈值去噪算法。该算法对含噪声的PCB图像进行小波分解,在对分解后不同尺度下的小波系数按照改进的阈值方法进行处理的基础上,进行PCB图像重构。实验结果表明,该方法的均方根误差以及峰值信噪比值均优于传统的软硬阈值去噪方法,是一种有效的图像滤波算法。
李丹张鑫
关键词:自动光学检测图像去噪小波变换
Numerical Prediction of Tip Vortex Cavitation for Marine Propellers in Non-uniform Wake被引量:2
2017年
Tip vortex cavitation is the first type of cavita- tion to take place around most marine propellers. But the numerical prediction of tip vortex cavitation is one of the challenges for propeller wake because of turbulence dis- sipation during the numerical simulation. Several parame- ters of computational mesh and numerical algorithm are tested by mean of the predicted length of tip vortex cav- tiation to validate a developed method. The predicted length of tip vortex cavtiation is on the increase about 0.4 propeller diameters using the developed numerical method. The predicted length of tip vortex cavtiation by RNG k - e model is about 3 times of that by SST k - ~o model. Therefore, based on the validation of the present approach, the cavitating flows generated by two rotating propellers under a non-uniform inflow are calculated further. The distributions of axial velocity, total pressure and vapor volume fraction in the transversal planes across tip vortex region are shown to be useful in analyzing the feature of the cavitating flow. The strongest kemel of tip vortex cavitation is not at the position most close to blade tip but slightly far away from the region. During the growth of tip vortex cavitation extension, it appears short and thick, and then it becomes long and thin. The pressure fluctuations at the positions inside tip vortex region also validates the conclusion. A key finding of the study is that the grids constructed especially for tip vortex flows by usingseparated computational domain is capable of decreasing the turbulence dissipation and correctly capturing the fea- ture of propeller tip vortex cavitation under uniform and non-uniform inflows. The turbulence model and advanced grids is important to predict tip vortex cavitation.
Zhi-Feng ZhuFang ZhouDan Li
关键词:CAVITATIONPROPELLER
卷积神经网络在车辆识别系统中的应用被引量:1
2018年
针对工厂厂房和仓库无人门禁系统需对货运车辆单独检测与识别的特殊需求,提出一种融合Darknet19网络与SSD(Single Shot-multibox Detector)模型的车辆检测与识别模型。首先,采集真实场景中包括行人、叉车、货车的大量图片并进行人工标注,构建一个私有数据集;其次,在Caffe框架下使用ImageNet2012数据集重新训练Darknet19网络,并通过更换基础分类网络及在每个卷积层后加入批归一化(Batch Normalization)层等方式改进SSD目标检测模型,构建出一个新的端到端的车辆检测模型。结果表明,该模型对货运车辆的平均查准率可达99.2%,检测帧率可达72帧/s,准确率与实时性均满足厂区环境检测货运车辆的要求。
李丹牛中彬汪鑫耘
关键词:车辆识别卷积神经网络
运动模糊图像点扩散函数参数估计被引量:1
2017年
为解决图像拍摄过程中相机与目标之间相对运动造成的图像模糊问题,提出一种基于梯度倒谱、最小二乘法与微分自相关结合的算法估计运动模糊图像点扩散函数(PSF)参数,通过对模糊图像梯度倒谱分析并结合最小二乘法估计出模糊方向,进而通过微分自相关法估计模糊尺寸。采用该算法对仿真模糊图像和实拍模糊图像进行PSF参数估计,当模糊方向角在0°~179°、模糊尺度在5~60个像素时,本文算法估计的模糊角度绝对误差小于2°,模糊长度绝对误差小于2个像素。与其他文献算法的对比结果表明,本文算法可以准确识别图像运动模糊参数。
王海莉王玉良陆晓燕李丹
关键词:点扩散函数自相关
便携式双核数据记录仪的研究被引量:1
2015年
为了满足实验室数据测试和记录的需求,提出了一种采用S3C2440和MC9S12XS128双核结构,结合开源LINUX系统,实现高精度采集的便携式双核数据记录仪设计方案。硬件包括操作系统模块和数据采集卡模块。应用程序采用多线程及数据库技术,提高了软件的运行效率。在数据通讯部分开发了相应的数据采集卡驱动程序及通讯协议,提高系统的稳定性。实验结果表明,该记录仪能以0.08s的记录间隔同时采集记录多通道数据,存储速度快;可通过SD卡和USB移动存储设备扩展存储空间,存储容量大;标准电压采集精度可达0.02级,满足实验室的使用要求。
童祖兵李丹
关键词:无纸记录仪嵌入式系统LINUX
一种改进的KAZE特征检测算法被引量:9
2015年
特征点检测算法是图像匹配的基础,在机器视觉、飞机导航、图像拼接、三维重建等领域中得到了广泛的应用.其中基于非线性扩散的KAZE特征检测算法鲁棒性强、匹配率高,但实时性明显低于其他算法.针对以上问题,提出一种简单有效的改进KAZE算法.该算法通过改进特征点搜索策略、利用圆改进M-SURF特征向量描述方法并降维、引入余弦相似性度量等步骤来提高算法实时性.实验结果表明:改进后的KAZE算法在保证原算法鲁棒性、匹配率的基础上,减少了运行时间,增强了算法的实时性.
李丹张蒙孙海涛童祖兵
关键词:图像处理特征点检测特征向量
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