国际科技合作与交流专项项目(104300510063)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：霍华赵刚刘星含更多>>
- 相关机构：河南科技大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进视觉词袋模型的图像标注方法被引量：5
- 2012年
- 针对传统视觉词袋模型对图像尺度变化较为敏感的缺点，提出一种基于改进视觉词袋模型的图像标注方法。该方法引入图像的多尺度空间信息，对图像进行多尺度变换并构建多尺度视觉词汇表，将图像表示为不同尺度特征，结合多核学习的方法优化各尺度特征的相应权重，获取特征表示。实验结果验证了该方法的有效性，其标注准确率比传统BoVW模型提高17．8％-25．7％。
- 霍华赵刚
- 关键词：图像标注多核学习
- 基于互信息的文本自动摘要被引量：7
- 2014年
- 现有的文本自动摘要技术大多是运用向量空间模型将文本作为一个整体进行处理,忽略了段落及段落之间的关联程度,导致提取的摘要不能够全面反映所包含的主题,针对这一问题,文章提出了基于互信息的文本自动摘要方法。该方法利用互信息对文本中词语、句子及段落之间的关联程度进行计算,依据关联程度将整个文本划分成包含不同主题的较小单元,并针对每一单元运用优化的句子权重计算方法进行主题句提取,然后利用主题句生成文本摘要。实验验证了方法的有效性,在自动摘要提取方面取得了良好效果。
- 刘星含霍华
- 关键词：互信息向量空间模型主题划分
- 基于视觉词模糊权重的视频语义标注
- 2012年
- 针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。
- 霍华赵刚
- 关键词：单类支持向量机
