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国家自然科学基金(603075003)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：张桦王春东权金娟许学全温显斌更多>>
相关机构：天津理工大学更多>>
发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分割
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇SAR图像

机构

  • 1篇天津理工大学

作者

  • 1篇温显斌
  • 1篇许学全
  • 1篇权金娟
  • 1篇王春东
  • 1篇张桦

传媒

  • 1篇光电子．激光

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于两种神经网络的SAR图像多尺度分割与分析被引量：8
2008年
基于多尺度回归技术和神经网络提出两种合成孔径雷达(SAR)图像分割的新方法。首先利用多尺度自回归模型(MAR)来描述SAR图像不同尺度间的统计相依性,以此提取SAR图像的多尺度统计特征;然后分别构造自组织特征映射网络和概率神经网络,并利用统计特征作为输入训练两种网络,实现SAR图像的分割。最后通过实验对这两种方法以及其他方法之间进行比较、分析,结果表明本文提出的两种方法的实验结果比较理想。
权金娟温显斌王春东张桦许学全
关键词：多尺度自组织特征映射网络概率神经网络SAR图像
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