中央高校基本科研业务费专项资金(CDJRC10180009)
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 相关作者：尚赵伟张太平杨维斌杨建伟庞庆堃更多>>
- 相关机构：重庆大学南京信息工程大学新疆大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于NACT和HMT模型的纹理图像检索被引量：3
- 2011年
- 针对轮廓波变换方向子带中的频谱混叠现象及传统KLD方法度量隐马尔科夫模型间距离的局限性,提出结合改进KLD度量的抗混叠轮廓波隐马尔科夫树(HMT)纹理图像检索方法。利用抗混叠轮廓波变换抑制频谱混叠的特点对纹理进行分解,建立HMT模型并将其训练后的参数集视为纹理特征,利用改进KLD方法满足三角不等式的优点度量HMT模型间的距离,提高纹理图像检索精度。理论和实验结果表明,该算法的查准率比CT-HMT+传统KLD方法提高了2.81%。
- 尚赵伟赵正辉庞庆堃翟振兴李剑杨建伟
- 关键词：轮廓波抗混叠轮廓波变换
- 基于局部结构分割的维吾尔文笔迹鉴别方法被引量：1
- 2012年
- 针对基于纹理分析的全局特征提取受文本组合或字符连接影响较大,导致特征提取不稳定的现象,以及现有局部特征提取方法存在的不足,提出一种基于局部结构分割构建Codebook的维吾尔文文本无关笔迹鉴别方法。该方法根据笔迹图像的像素值提取维吾尔文笔迹样本中具有代表性的轮廓,生成描述书写者书写风格的Codebook并进行相似性度量,从而达到笔迹鉴别的目的。实验结果表明,该方法对于维吾尔文笔迹是一种简单、可行,具有较高识别率的笔迹鉴别方法。
- 尚赵伟李建伟张太平艾斯卡尔·艾木都拉
- 关键词：笔迹鉴别维吾尔文笔迹
- 基于视觉显著图的彩色图像检索被引量：3
- 2012年
- 为提高图像检索效率,提出一种基于视觉显著图的彩色图像检索方法。利用视觉显著图去除原图中与检索任务无关的背景信息,保留用户感兴趣的图像区域信息,采用小波域的BDIP-BVLC方法提取图像特征,并引入二次查询度量策略进行距离度量。实验结果表明,与基于显著性加权的检索方法相比,该方法的平均查准率较高。
- 胡胜雄尚赵伟张太平杨维斌
- 关键词：感兴趣区域小波图像检索
