安徽省自然科学基金(11040606M150) 作品数:5 被引量:9 H指数:2 相关作者: 刘仁金 杨思春 黄存东 方杰 熊焰 更多>> 相关机构: 皖西学院 安徽国防科技职业学院 安徽工业大学 更多>> 发文基金: 安徽省自然科学基金 安徽省高校省级自然科学研究项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
衍射层析成像的Voronoi图密度补偿算法的研究 被引量:2 2014年 网格算法是最常见的衍射层析成像的频域重建算法,然而这种算法却容易引入误差,且对采样点的分布形状较敏感,因此,本文提出了一种基于Voronoi图密度补偿的超声衍射层析成像重建算法.首先,用三角剖分快速生成算法生成投影数据的Voronoi图,并对在外凸壳上对应的Voronoi图面积是无穷大的点通过拟合、插值处理使之变为有限的补偿面积,从而得到整个点集的补偿面积.其次,提出了基于Voronoi图面积密度补偿的衍射层析成像的非均匀傅里叶变换网格重建算法,重建图像的质量较没有补偿的有很大提高.最后,提出了选取1/4圆弧的数据集重建方案,实验结果表明:在重建质量相当的情况下,1/4圆弧的重建时间比1/2圆弧少27.32%. 方杰 刘仁金关键词:VORONOI图 基于LRP的自适应运动目标检测算法 2013年 传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感.为此,提出了一种基于局部比率模式(LRP)的自适应运动目标检测算法.使用LRP描述视频图像序列中像素特征,通过自适应核密度估计对像素特征进行建模,提取出运动目标.实验结果表明,该算法适应光照变化,有良好的检测性能. 黄存东 刘仁金 杨思春关键词:目标检测 光照变化 带宽估计 基于时空LBP特征的自适应运动目标提取算法 被引量:2 2013年 传统的运动目标检测算法主要基于像素值的统计模型,对于光照突变和噪声极为敏感。为此,提出了一种基于时空LBP建模的自适应运动目标检测算法。通过使用结合了时序信息的LBP描述视频图像序列中像素特征,通过经典的高斯混合模型对像素特征进行建模,提取出运动目标。实验结果表明,该算法能够适应光照变化,具有良好的检测性能。 黄存东 杨思春 刘仁金关键词:光照变化 高斯混合模型 基于D-H密钥交换协议的用户认证方案 2012年 分析指出Liaw等人的远程用户认证方案(Mathematical and Computer Modelling,2006,No.1/2)容易受到重放攻击和中间人攻击,并且密码修改阶段和注册阶段存在安全漏洞,在此基础上提出一个基于D-H密钥交换协议的远程用户认证方案。理论分析结果表明,该方案可以抵抗假冒攻击、重放攻击、中间人攻击,安全地实现相互认证及会话密钥生成。 周先存 熊焰 刘仁金关键词:用户认证 哈希函数 中间人攻击 基于特征融合和流形增强的视频人脸识别 被引量:5 2012年 提出一种在视频环境下的人脸识别算法(FFME)。将人脸划分为不同的区域,并融合针对人脸不同区域变化特点的不同类型局部特征,建立K-NN模型,根据sum rule划分人脸分类,利用流形建立参考人脸图集,以此重排分类结果,增强人脸识别准确率。在视频人脸数据库Mobo数据集和Honda/UCSD数据集上的实验结果表明,FFME的识别性能优于主成分分析、线性鉴别分析、隐马尔科夫模型、局部线性嵌入,以及流形距离等方法。 黄存东 刘仁金 杨思春关键词:流形 视频人脸识别