国家科技支撑计划(2007BAC0302)
- 作品数：2 被引量：31H指数：1
- 相关作者：熊伟杨红龙更多>>
- 相关机构：中华人民共和国农业部中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- CERES-Wheat模型在我国小麦区的应用效果及误差来源被引量：31
- 2009年
- 气候模型与作物模型耦合是评价未来气候变化对作物生产影响的常用方法之一,但当两者结合时,存在着空间和时间尺度差异问题,将作物模型升尺度到区域是解决该差异的一种方法。将CERES-Wheat模型升尺度进行区域模拟,利用区域校准后的CERES-Wheat模型,模拟了1981—2000年全国各网格小麦产量,与同期农调队调查产量相比较,以探讨CERES-Wheat模型在我国小麦区的模拟效果及误差来源。结果表明:全国小麦产量的区域模拟值与农调队调查产量的相对均方根误差为27.9%,符合度为0.75,全国59.2%的模拟网格相对均方根误差在30%以内,其中相对均方根误差小于15%的占26.3%;各区的效果不同,种植面积最大的小麦种植生态2区,模拟效果最好。总体来说,CERES-Wheat的区域模拟,可以反映产量变化规律,能为宏观决策提供相应信息,尤其是在主产区;但区域模拟中还存在一系列误差,今后还需进一步研究。
- 熊伟
- 不同气象数据空间内插对区域玉米生长模拟结果的影响
- 2010年
- 作物模型区域模拟已成为作物模型应用的一个新方向。运用作物模型进行区域研究时,遇到的问题之一就是输入模型的空间数据质量问题,研究不同空间内插法获得的气象数据对作物模型区域模拟结果的影响,可以为区域模拟对输入数据的敏感性研究提供一定的参考。利用区域校准的CERES-Maize模型,将3类内插方法(几何内插、统计内插、动力模型内插)产生的网格化天气数据分别输入到CERES-Maize模型中,模拟了50km×50km网格水平下1961—1990年我国玉米生产状况,并选取1980—1990年模拟的平均产量与同期农调队调查产量进行比较,以了解区域模拟中,不同空间内插方法所得的逐日气象数据对区域模拟结果的影响。结果表明:(1)作物模型区域应用时,所采用的3种内插方法都能满足作物模型区域模拟对网格化天气数据的要求,采用3种天气数据的区域模拟结果都能反映出玉米平均产量的空间变化特征,与网格调查平均产量之间具有极显著的相关关系,但采用不同内插天气数据对模拟结果造成了8%以内的偏差。(2)采用不同内插天气数据,在进行作物区域模拟时,各方法的模拟结果之间呈极显著的相关关系,但这些模拟结果之间,在全国大部分地区是差异显著。
- 熊伟杨红龙冯颖竹
- 关键词：作物模型
