国家自然科学基金(51177009)
- 作品数：39 被引量：579H指数：14
- 相关作者：肖白穆钢姜卓宋坤丛晶更多>>
- 相关机构：东北电力大学北华大学国网吉林省电力有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省教育厅科技计划项目吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 微网运行控制策略的研究被引量：4
- 2014年
- 主要研究了微网运行的3种控制方法。根据功率型电源发电功率受环境影响的特点,在并网时对其采用P-Q控制;对主控型电源,在孤岛运行时对其采用V-f控制;同时对同种多个并联电源采用Droop下垂控制。综合3种方法建立一个比较理想的控制策略来实现最终的控制效果,并建立简单微网模型,在Matlab/Simulink环境下进行微网并网、孤岛状态转换、负荷切投等不同工况的仿真,验证控制策略的有效性。
- 盖佳麒赵龙安
- 关键词：分布式电源
- 数据视角下的电力系统暂态稳定边界分析被引量：4
- 2020年
- 随着泛在电力物联网的提出,基于数据挖掘的电力系统分析将在能源互联网的建设中发挥越来越重要的作用。同时临界暂态稳定的边界问题是评价电力系统暂态稳定性的核心问题之一,当前在暂态稳定评估时,常常由于无法对电网临界状态给出准确判断,使安全评估存在模糊区域。为此从数据分析的角度,展开电力系统临界暂态稳定边界特征提取的相关研究。首先基于暂态稳定单机模型及能量函数,刻画分析电力系统临界暂态稳定的边界现象;然后基于BPA自动仿真程序解决了暂态稳定数据样本生成问题;最后完成了"源-网"输入特征的选择及输入特征相关性分析,并利用IEEE-39母线系统完成验证。
- 赵高尚刘道伟陈树勇肖白杨红英李宗翰姜松
- 关键词：电力系统数据分析
- 考虑本位元胞接受能力和相邻元胞负荷影响的空间负荷预测被引量：9
- 2021年
- 针对现有空间电力负荷预测方法没有考虑待预测区域内各供电小区之间的负荷相互影响关系的情况,提出一种考虑本位元胞接受能力和相邻元胞负荷影响的空间负荷预测方法,主要适用于城市电网规划年负荷预测。首先,利用变异系数建立本位元胞接受负荷影响的量化模型,来反映本位元胞对相邻元胞负荷影响的接受能力;其次,考虑待预测区域内各元胞之间的距离因素和用电负荷相似性因素生成空间复合权重矩阵,并利用空间卷积建立相邻元胞产生负荷影响的量化模型,来反映相邻元胞对本位元胞产生的负荷影响;然后,综合考虑本位元胞接受负荷影响的能力和相邻元胞产生负荷影响的共同作用,构建空间电力负荷预测模型;最后,通过工程实例分析验证了所提方法及模型的正确性和有效性。
- 肖白张小娜姜卓阚中锋綦雪松肖志峰
- 关键词：空间负荷预测元胞电网规划
- 计及元胞发展程度的空间负荷预测方法被引量：25
- 2018年
- 针对分类负荷在不同元胞内发展程度不同导致元胞负荷分布不均衡,从而影响空间负荷预测结果精度的问题,提出一种计及元胞发展程度的空间负荷预测方法。首先建立电力地理信息系统(GIS),在电力GIS中生成元胞,并整合基础信息,其中包括用地信息、10kV馈线的供电范围及分类负荷数据。其次求出总分类负荷密度的饱和值,再结合生长曲线揭示总分类负荷密度的发展规律。然后找到当前年各元胞内分类负荷密度在总分类负荷发展规律曲线上的位置,即为各元胞内分类负荷密度的发展程度。最后根据当前年元胞内各分类负荷密度的发展程度,结合总分类负荷密度发展规律曲线,确定目标年各元胞内分类负荷密度,再乘以元胞中每类负荷所对应的面积实现对元胞负荷值的预测。实例分析表明了该方法的正确性和有效性。
- 肖白杨欣桐田莉綦雪松
- 关键词：空间负荷预测地理信息系统
- 空间负荷预测中确定元胞负荷合理最大值的主成分分析法被引量：6
- 2017年
- 针对若直接使用元胞负荷实测数据中的年最大值进行城市电网空间负荷预测,则极有可能将测量、通信等误差造成的随机波动带入预测结果,而导致预测精度降低的问题,提出了利用主成分分析技术确定元胞负荷合理最大值的方法。该方法通过分析元胞负荷历史数据,利用主成分分析法将元胞负荷分解为表征元胞负荷总体信息的主成分分量和刻画随机波动的非主成分分量。通过剔除非主成分分量来抑制随机波动带来的不利影响,提取出主成分分量中的最大值作为元胞负荷合理最大值,并使用该最大值进行空间负荷预测。实例分析表明,该方法是有效的。
- 肖白李科田春筝王璟何茜张凯
- 关键词：空间负荷预测城市电网主成分分析元胞
- 新能源电力系统中的储能技术研究综述被引量：78
- 2014年
- 该文综述了以风力发电为代表的新能源电力系统中储能技术的研究现状。首先讨论储能技术对含高比例风电电力系统的重要意义;其次系统地比较目前各种储能技术的研究进展,其中阐述了多种储能技术的原理,分析了各种储能技术的特性,总结了不同储能技术的优点和存在的主要问题及其应用范围。然后针对新能源电力系统,采用多种储能技术协调配合的、具有大容量、快响应能力的复合多元的综合储能技术。最后指出优化配置多种储能电源是有待深入研究的课题。
- 丛晶宋坤鲁海威高晓峰肖白
- 关键词：储能技术风力发电可再生能源
- 风-蓄联合系统中电源规划方法研究被引量：5
- 2015年
- 为提高新能源的利用率,以风力发电为代表的新能源电力系统并网问题是当今电力系统的首要问题。风一蓄联合系统用于风电场配备储能电源是解决上述问题的首选方式。首先介绍了常规电源规划问题的求解方法,把电源规划算法划分为数学优化算法和人工智能优化算法2种,详述了多种电源规划方法的基本原理和优缺点。然后,在分析风-蓄联合系统特性的基础上,深入分析风电场和储能相结合系统的研究现状及特点。最后指出在风一蓄联合系统中采用的电源规划算法是需要多种电源规划算法相结合的求解方法。
- 丛晶盖佳麒张焕
- 关键词：电源规划储能系统
- 空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的经验模态分解方法被引量：5
- 2018年
- 针对直接使用元胞负荷实测数据中的年最大值进行城市电网空间负荷预测时,测量、通信等误差的出现导致预测精度降低的问题,提出了一种运用经验模态分解技术确定元胞负荷最大值的数据预处理方法.该方法通过分析元胞历史负荷数据,结合经验模态分解技术将各元胞负荷序列进行分解,根据分解得到的一系列本征模态函数建立滤取机制,据此将表征元胞负荷基本信息的规律性与趋势性的部分本征模态函数重构作为主体分量,刻画元胞负荷随机波动性的部分本征模态函数重构作为高频分量,进而剔除高频分量来抑制随机波动性带来的不利影响,以主体分量中的最大值为元胞负荷的合理最大值,以此完成馈线负荷合理最大值的确定.实例分析表明,该方法是有效的.
- 肖白房龙江李介夫綦雪松白乙然
- 关键词：空间负荷预测城市电网电网规划经验模态分解
- 电力系统负荷预测方法综述被引量：49
- 2012年
- 电力系统负荷预测对电力系统的调度运行和生产计划有很大影响,准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性、稳定性、经济性,随着电力市场的建立与发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用。简述了电力系统负荷预测的概念和意义,对现有的负荷预测方法进行分类,介绍了各种预测方法的原理,讨论了各种方法的优点与不足之处。最后,对电力系统负荷预测方法未来的发展方向做出了展望。
- 周潮邢文洋李宇龙
- 关键词：电力系统负荷预测智能电网
- 数据匮乏场景下采用生成对抗网络的空间负荷预测方法被引量：24
- 2020年
- 针对在历史负荷数据匮乏场景下,现有空间负荷预测方法预测结果精度较低甚至失效的问题,提出一种基于生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)和RCGAN的空间负荷预测方法。该方法首先建立电力地理信息系统,并生成I类元胞和Ⅱ类元胞?然后构建基于原始GAN的数据生成模型,根据十分有限的历史负荷数据生成数量充足且兼顾负荷时空分布规律的"Ⅱ类元胞历史负荷数据",达到数据增强的目的。其次构建基于RCGAN的空间负荷预测模型。最后利用生成的"Ⅱ类元胞历史负荷数据"和确定参数的RCGAN模型实现空间负荷预测。工程实例表明该方法是正确、有效的。
- 肖白黄钰茹姜卓施永刚焦明曦王徭
- 关键词：电力系统规划卷积神经网络
