浙江省自然科学基金(Q12F030056)
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 相关作者：何仁初史桂丽陈怀忠更多>>
- 相关机构：浙江工业职业技术学院上海大学浙江理工大学更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于改进PSO算法的自动配棉工艺参数优化设计被引量：4
- 2014年
- 为进一步改善自动配棉的通用性和自适应性,针对配棉工艺多约束条件特点,进行了自动配棉优化设计。提出了一种基于改进的PSO(particle swarm optimization)算法的自动配棉参数优化求解方法。通过配棉数学模型建立,将其转化为多约束条件优化求解问题。分析了标准PSO算法在配棉工艺参数寻优的不足,对标准PSO算法惯性权重和学习因子策略的不足加以改进。将采集到的棉纺企业工艺参数,用标准PSO和本文改进的PSO算法同时对配棉工艺模型求解。结果显示:改进的PSO算法采用了惯性权重递减和学习因子自适应策略,寻优速度、精度、局部和全局寻优能力等指标都得到提高,降低了企业配棉成本,具有一定的实用价值。
- 陈怀忠何仁初史桂丽
- 关键词：配棉改进PSO
- 印染热定型过程的煤耗建模及其基于改进遗传算法的求解
- 首先依据牛顿热交换公式和换热平衡方程,建立了热定型过程的煤耗模型。接着,结合热定型过程的具体要求,提出了MCC_AGA(Multi-Constrained Condition Adaptive Genetic Algor...
- 任佳周心阳
- 关键词：遗传算法自适应算子参数优化
