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南京信息工程大学科研基金(20100416)

作品数:2 被引量:6H指数:2
相关作者:潘树国柯福阳王庆更多>>
相关机构:东南大学南京信息工程大学更多>>
发文基金:南京信息工程大学科研基金国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 2篇网络RTK
  • 1篇映射
  • 1篇映射函数
  • 1篇滤波
  • 1篇模糊度
  • 1篇模糊度解算
  • 1篇内插
  • 1篇KALMAN...
  • 1篇长基线

机构

  • 2篇东南大学
  • 2篇南京信息工程...

作者

  • 2篇王庆
  • 2篇柯福阳
  • 2篇潘树国

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇大地测量与地...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于映射函数网络RTK的大气误差内插估计模型被引量:3
2012年
在比较分析已有内插模型的基础上,以卫星高度角、参考站高程、距离为变量,以大气映射函数为基本模型,提出了一种新的适用于高程差异大的大气误差内插模型。利用江苏连续运行参考站系统部分参考站数据,采用不同的内插模型进行处理、比较与分析。结果表明,对于高程差异大、卫星高度角小的用户站,映射函数估计方法、低阶曲面模型能够准确地估计出其与主参考站之间双差对流层误差,其最大均方差不超过2cm;映射函数估计双差电离层误差方法与低阶曲面模型、线性内插模型的估计精度相当。在以上4种方法的比较中,距离线性内插模型的估计精度最差,将近5cm。
柯福阳王庆潘树国
关键词:映射函数网络RTK
网络RTK长基线模糊度解算方法研究被引量:3
2012年
基于部分模糊度和Kalman滤波提出了一种适于长基线的模糊度解算方法。该方法首先由两步法和部分模糊度方法解算出高高度角卫星的模糊度;然后由该部分模糊度采用Kalman滤波估计出参考站天顶的大气延迟误差;最后利用估计的天顶大气误差对长基线低高度角卫星的模糊度进行改正,以获得准确值。利用江苏CORS部分基准站数据对该方法进行验证,结果表明该方法固定的长基线、低高度角卫星双差模糊度是准确、可靠的。
柯福阳王庆潘树国
关键词:模糊度KALMAN滤波网络RTK长基线
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