吉林省自然科学基金(201115160)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 相关作者：刘红朱明韩太林郎百和沈凌云更多>>
- 相关机构：长春理工大学中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于PSO的模拟电路故障信息特征提取被引量：5
- 2015年
- 为了提高容差电路故障诊断的诊断效率,改善电路故障征兆的特征描述,采用基于信息熵的方法生成被测容差电路的故障特征,并提出了基于离散粒子群的容差电路故障信息的特征提取方法,由此确定用于故障诊断的最佳特征子集,并以此训练故障分类器,对容差电路的软故障进行诊断定位。实验证明了基于粒子群和信息熵的特征描述和特征提取方法的有效性。
- 刘红孙爽滋王庆元李延忠
- 关键词：信息处理技术信息熵特征提取模拟电路故障定位
- 模拟电路单故障与多故障诊断的提升小波和RBF方法
- 2015年
- 为了更高效、更准确地诊断模拟电路的单故障和多故障,提出了提升小波和RBF神经网络相结合的方法。该方法用提升小波系数表征故障电路的特征,训练RBF神经网络,将训练好的神经网络作为分类器,对故障电路进行诊断。通过对比,提出的提升小波方法诊断效果明显优于传统小波,准确率达到99.2%,用时更长。结果表明,基于提升小波和RBF神经网络的模拟电路单故障与多故障诊断方法可以有效地提取故障电路的特征并准确快速地对故障进行分类。
- 隆腾舞刘红邢永桢高学潮王琪
- 关键词：模拟电路多故障诊断提升小波RBF神经网络
- 基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取被引量：1
- 2015年
- 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%.
- 刘红曹颖隆腾舞
- 关键词：信息处理技术信息熵特征提取容差电路
- 数字直接制版系统的激光扫描成像设计被引量：6
- 2012年
- 提出了数字直接制版系统激光扫描成像结构,设计了基于数据单元分割的多链路激光扫描成像系统。建立了激光光束动态控制模型,设计了低畸变聚焦光学系统,设计制作了光栅光阀调制器,实现了单束1Mbit/s以上的高速率、高功率激光调制,使多路输出光强稳定一致。首次提出了基于机械运动的动态反馈补偿电路技术,自适应调整数据扫描速率,保证了成像速度与各像素点灰度的均匀性、各像素点尺寸和距离的一致性。实现了高分辨率、高网点还原率与高重复精度的数字直接制版系统。
- 沈凌云郎百和朱明韩太林石俊民
- 关键词：补偿电路
