国家自然科学基金(60973080)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 基于有效帧估计和随机抽样一致性的集成目标定位方法(英文)
- 2011年
- 基于到达时差(TDOA)的声源定位是声音信号处理中一个非常活跃的研究方向,具有广泛的应用。由于实际环境中的噪声和混响的影响,声源定位是一个具有挑战性的课题。针对具有噪声和混响的室内环境提出了一种鲁棒声源定位方法。首先,通过麦克风阵列活跃性的统计建模确定包含声源信息的有效帧。接下来,基于随机采样一致性算法提出了一种鲁棒算法使用TDOA对声源进行定位。有效帧检测算法是一种无监督的方法,有效地利用了多通道信息,能够方便地应用于不同环境中的音频数据;同时,基于随机采样一致性的算法具有很强的鲁棒性,能够在具有噪声和混响的不利环境中对声源进行准确定位。实验表明所提出的方法能够显著地减少声源定位的偏差而且具有较小的标准差。
- 李培华马先哲Guillaume Lathoud
- 关键词：麦克风阵列声源定位随机抽样一致性
- 使用稠密SIFT特征表达目标的跟踪方法(英文)被引量：2
- 2011年
- 提出了一种使用稠密SIFT特征进行目标跟踪的算法。该算法首先将表达目标的矩形区域分成相同大小的矩形块,计算每一个小块的SIFT特征,再对各个小块的稠密SIFT特征在中心位置进行采样,建模目标的表达。然后度量两个图像区域的不相似性,先计算两个区域对应小块的Bhattacharyya距离,再对各距离加权求和作为两个区域间的距离。因为目标所在区域靠近边缘的部分可能受到背景像素的影响,而区域的内部则更一致,所以越靠近区域中心权函数的值越大。最后提出了能适应目标尺度变化的跟踪算法。实验表明,本算法具有良好的性能。
- 李培华赵楠楠于海洋
- 关键词：目标跟踪SIFT特征BHATTACHARYYA距离
