上海市教育委员会科技发展基金(12ZZ177)
- 作品数：7 被引量：54H指数：5
- 相关作者：彭道刚张浩钱玉良夏飞张岩更多>>
- 相关机构：上海电力学院同济大学宝山钢铁股份有限公司更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会科技发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 旋转机械振动状态监测与故障诊断系统设计及实现被引量：8
- 2013年
- 旋转机械是电力行业的重要设备,其运行状况是否完好将会直接影响到企业的效益。该文在介绍状态监测与故障诊断流程的基础上,研究了旋转设备常见故障类型和振动数据分析方法,利用LabVIEW软件实现了振动数据采集与分析、故障知识数据库等功能。该系统提供了良好的人机界面,对旋转设备的振动数据提供了多种分析方法和图形化的显示方式,为后续的故障诊断工作提供了良好的分析平台。
- 张岩权亚蕾夏飞彭道刚
- 关键词：旋转机械故障诊断LABVIEW
- PCA和GA-PSO-RBF集成的发电机组远程故障诊断被引量：13
- 2012年
- 首先基于LPC2290核心芯片的arm嵌入式工控平台设计了远程数据采集系统,使故障诊断系统通过Internet在线获取发电机组状态数据。然后给出了主元分析(PCA)和GA-PSO-RBF神经网络集成的故障诊断方法。故障模式向量先通过PCA降维,降低RBF神经网络的规模和计算时间。针对RBF神经网络参数难以设置、收敛速度慢等不足,介绍了一种具有遗传算法中的选择、交叉、变异操作的遗传-粒子群算法(GA-PSO),用于RBF神经网络的参数优化过程。最后以转子振动试验台仿真发电机组,实现了状态信息的远程获取;通过故障诊断仿真测试验证了PCA和GA-PSO-RBF集成诊断方法的有效性。
- 钱玉良张浩彭道刚徐春梅
- 关键词：远程RBF神经网络发电机组故障诊断
- 灰色理论PNN和D-S集成的汽轮机组故障诊断被引量：4
- 2012年
- 汽轮机组发生故障的原因多且复杂,若是仅采用单一的故障诊断方法进行故障诊断,可能会存在误诊或漏诊的问题。为了解决此类问题,同时为了提高故障诊断的可靠性,所以引入D-S理论进行融合故障诊断。针对汽轮发电机组故障的特点,提出了一种基于灰色理论-PNN(概率神经网络)和D-S理论集成的故障融合诊断策略。该策略先采用灰色理论和PNN对故障样本进行初步诊断,再根据初步诊断结果构造证据体,然后根据D-S理论进行融合以得到诊断结果。仿真结果表明,相对于单一的诊断方法,所提出的融合诊断方法可有效地诊断汽轮发电机组振动故障,且能避免误诊现象,可靠性高,具有良好的应用前景。
- 徐春梅张浩彭道刚钱玉良
- 关键词：信息融合D-S证据理论PNN汽轮机故障诊断
- 基于EMD调制和粒子群模型的发电机组轴心轨迹提纯被引量：9
- 2013年
- 根据发电机组轴心轨迹图的特点,提出将振动信号及原始轴心轨迹图同步处理以实现轴心轨迹提纯的新思路.给出了对振动信号进行幅度调制的EMD(empirical mode decomposition)调制方法.将轴心轨迹图上的每一个点看作一个粒子,参照蚂蚁等群体的特性,建立了一种新的粒子群模型,分析了这种粒子群模型实现轨迹提纯的机理,并作了加快粒子收敛速度的改进.给出了EMD调制和粒子群相结合的轴心轨迹提纯新算法,通过模拟实验对算法参数选取进行了研究,并验证了算法的有效性.该算法比低通滤波和形态学滤波效果更好,是一种实用的轴心轨迹提纯新方法.
- 钱玉良张浩彭道刚夏飞
- 关键词：轴心轨迹
- 基于新的广义粒子群方法的发电机组轴心轨迹提纯被引量：12
- 2012年
- 针对发电机组等旋转机械轴心轨迹图的特点,结合案例提出一种新的广义粒子群思想,并将这一新的广义粒子群优化方法用于轴心轨迹提纯。将轴心轨迹图作为粒子群,建立粒子运动模型,阐述了广义粒子群方法的提纯和去噪机制,并给出了广义粒子群–模拟退火算法。通过转子振动试验平台上的模拟测试实例验证了该方法提纯轨迹的效果;对提纯后的轨迹图反演振动信号的分析表明,该方法去噪效果优于数学形态学滤波方法。该方法实现简单,是一种有效实现轴心轨迹提纯的新方法。
- 钱玉良张浩彭道刚夏飞
- 关键词：轴心轨迹模拟退火去噪
- 基于GA-PSO-BP的发电机组故障诊断被引量：2
- 2012年
- 介绍了一种具有遗传算法中的选择、交叉、变异操作的遗传—粒子群算法(GA-PSO),解释了用于BP神经网络的参数优化过程。阐述了通过转子振动试验台上的仿真将GA-PSO-BP用于发电机组故障诊断的测试,表明GA-PSO-BP在训练速度及诊断准确率等方面优于传统BP及PSO-BP。
- 钱玉良张浩彭道刚夏飞
- 关键词：BP神经网络发电机组故障诊断
- 基于单神经元PID的主汽温控制
- 采用单神经元PID控制技术,结合主汽温控制系统的特点,提出了主汽温控制系统的单神经元PID-P串级控制方案,即内回路采用P控制,外回路采用单神经元PID控制。仿真试验结果表明,单神经元PID-P控制方案是可行的、有效的,...
- 徐春梅丁琳
- 关键词：主汽温S-函数单神经元PID串级控制
- 文献传递
- 基于神经网络和D-S证据的电厂凝汽器故障诊断研究被引量：6
- 2014年
- 火电厂凝汽器是汽轮发电机组的重要辅机之一,其工作状况对整个电厂安全和经济运行都有着决定性的影响。结合信息融合思想,提出一种基于神经网络和D-S证据理论的电厂凝汽器故障综合诊断方法,首先通过BP神经网络和CPN神经网络得到各自的诊断结果作为决策层D-S证据理论的初始证据,再利用证据理论对这些结果进行融合,得到最终的故障诊断结果。通过实例数据诊断结果表明:与单一神经网络诊断结果相比,该方法减少了误差,提高了诊断可信度。
- 李平黄国樑彭道刚夏飞
- 关键词：信息融合神经网络D-S证据理论凝汽器
