国家自然科学基金(60973094)
- 作品数：19 被引量：60H指数：4
- 相关作者：吴锡生王洪元石澄贤吴小俊冯冬青更多>>
- 相关机构：江南大学常州大学郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于距离比上下文的形状描述与识别方法被引量：2
- 2011年
- 基于形状轮廓上的采样点到形状质心的距离,提出了一种距离比上下文形状描述符,用于形状识别和检索。该描述符计算简单,能有效区分不同形状,本质上具有平移、缩放不变性,且在一定程度上能抗部分遮挡和形变。用动态规划算法度量形状比上下文之间的距离,解决了对起始轮廓点的选择问题。在kimia’s-99形状图像数据库中的实验结果表明,该方法在单目标封闭轮廓的形状图像检索中取得了良好的效果。
- 束鑫唐楠邱源
- 关键词：动态规划
- 基于KISOMAP-LDA-KNN算法TE过程故障诊断研究被引量：3
- 2010年
- 针对化工连续生产过程的时序性及非线性等特征,文章提出了一种基于KISOMAP-LDA-KNN的非线性故障辨识方法。首先采用核等距映射(KISOMAP)算法在保持训练数据内在几何结构下进行非线性降维,然后使用线性判别(LDA)算法保持数据的最佳分类效果下进行降维,完成过程的特征提取,最后用K近邻(KNN)算法进行模式分类。将上述方法应用到TE过程,仿真结果验证了该故障诊断方法有较高的辨识能力。
- 刘爱萍王洪元程起才冯燕
- 关键词：线性判别分析TE过程
- 基于改进粒子群算法的智能照明控制策略研究被引量：9
- 2013年
- 为了提高照明系统节能和舒适兼顾的综合性能,研究了室内照明的自然光利用和照明灯具最佳组合的智能控制策略.根据太阳高度角以及窗户的方位角计算人眼所处位置的太阳高度角,建立了窗帘调节模型,通过调节电动窗帘的位置来满足人眼舒适性的要求.当自然光照不足需要人工补光时,利用改进的粒子群算法求解出最佳的灯具亮度组合,实现舒适和节能的综合最优.最后通过实际的办公室模型进行了模拟仿真,验证了控制策略的有效性.
- 冯冬青潘磊
- 关键词：智能照明太阳高度角舒适性
- 协同极大熵聚类算法
- 2014年
- 极大熵聚类算法(MEC)是基于信息论的新型聚类算法。以不同子集之间的协同关系为出发点,与信息理论中的极大熵原理相结合,通过构造新的极大熵目标函数来改变传统聚类算法中对整个数据集直接聚类的机制。提出一种基于协同的极大熵聚类算法CMEC,它不仅具有较MEC算法更高的聚类精度和更好的泛化性等特点,较之协同模糊聚类算法还具有更好的物理意义。实验结果表明所提出的CMEC算法具有上述优点,其聚类效果比传统的聚类算法有了很大的提高。
- 江森林
- 关键词：聚类算法极大熵
- 基于Harris算法的图像角度计算方法被引量：3
- 2013年
- 在识别图像中L型角点及计算其角度大小时,会检测出较多错误角点且角度计算误差较大。为此,提出一种融合图像边缘特征和灰度特征的Harris角度计算方法。利用高斯窗口内边缘线权重和,以边缘梯度的平均值替代边缘上的梯度,通过比值影响函数筛选出L型角点。采用加权平面近似灰度表面,使用有关像元的主曲率幅度值拟合加权,以这2种方式的角点响应函数值相等为条件,推导角度计算公式。实验结果表明,该方法可使角点误检率从24.6%降为3.3%,L型角点角度计算平均误差率从10.21%降为3.82%。
- 赵呈吴锡生
- 关键词：HARRIS算法边缘梯度高斯滤波曲率
- 基于小波子图映射的疵点织物判定方法被引量：1
- 2012年
- 为了提高织物自动化疵点检测的效率和准确性,提出了一种基于小波子图映射的疵点织物判定方法,并详细阐述了小波子图映射、子图能量统计、子图能量分析,最终判定这一系列操作过程及相关的理论分析。通过实验以及与相关方法的比较,说明该方法的准确性高,可靠性强,计算量低,实现成本小,具有实践意义。
- 马鑫宇林意
- 关键词：疵点检测图映射织物小波相关方
- 基于Contourlet变换和不变矩的纹理特征提取与分类被引量：1
- 2013年
- 本文提出了一种基于contourlet变换和不变矩的特征提取方法.它首先对图像进行contourlet变换用以多尺度多方向分析,然后提取变换后各子带系数的统计特性和不变矩特征,以构造特征矢量,在此基础上,根据不同子带特征分类能力的不同,对各子带数据的离散程度进行加权处理,为分类能力强的特征量赋予较大的权值,得到新的特征向量,最后利用RBF神经网络作为分类器进行分类.实验结果证明了该方法的有效性和良好的分类能力.
- 岳丽娟吴锡生
- 关键词：CONTOURLET变换不变矩特征加权RBF神经网络
- 一种协同的模糊核聚类算法
- 协同聚类能用一个目标函数处理多个特征子集的数据,通过协同不同特征子集之间的划分矩阵来提高聚类性能.核聚类算法利用核函数把数据从观察空间映射到高维特征空间,能扩大样本之间的特征差异,可以进行更清晰的聚类.文章将协同思想引入...
- 高翠芳吴小俊
- 关键词：核方法FCM模糊核聚类协同聚类
- 文献传递
- 基于相位一致结构相似度的图像质量评价方法被引量：4
- 2012年
- 针对结构相似度(SSIM)模型不能对模糊和高纹理图像进行较好的质量评价,提出一种基于相位一致结构相似度(MPCSSIM)的全参考图像质量评价方法。该方法保留SSIM中的亮度函数和对比度函数,将结构函数替换成相位一致函数,然后将三者结合起来进行质量评价。实验中LIVE数据库上的计算结果与主观评分的线性相关系数和斯皮尔曼相关系数分别为0.9501和0.9362。实验结果表明相位一致能够更好地提取图像的结构信息,该方法有较好的性能,能够更准确地评价模糊图像和高纹理图像的质量。
- 苏媛媛桑庆兵
- 关键词：图像质量评价结构相似度相位一致人眼视觉系统
- 基于LLE-k均值方法的中文文本聚类
- 2010年
- 文本聚类中,文本特征向量的高维特性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数简约。LLE算法利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。文章采用LLE-k均值方法进行中文文本聚类研究。首先利用LLE进行降维处理,然后对得到的线性特征向量用k均值进行聚类分析,与PCAI、SOMAP和LLE算法比较,结果显示LLE-k均值算法能得到更好的可视化效果。
- 冯燕王洪元程起才刘爱萍
- 关键词：文本聚类LLEK-MEANS
