云南省教育厅科学研究基金(09Y0048)
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 相关作者：王丽珍高世健冯岭陈红梅李云飞更多>>
- 相关机构：云南大学更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种带稀有特征的空间co-location模式挖掘新方法被引量：13
- 2012年
- Co-location模式挖掘是找出频繁出现在一起的一组空间特征的集合.在传统的方法中,一般假定每个空间特征在模式中具有平等的地位,然而,当模式中存在稀有特征时,有些模式便无法被获取.若使用现有针对含有稀有特征的挖掘方法,一些不频繁的模式也会被挖掘出来.针对以上问题,本文提出了最小加权参与率的概念,在此新概念下,不但可以挖掘出带稀有特征的频繁co-location模式,而且可以排除不频繁的模式.此外,针对算法时间复杂度高的问题,根据加权参与率排序后的部分向下闭合性提出了一种有效的剪枝方法,大大地提高了算法的执行效率.实验表明我们的方法对带稀有特征的co-location模式挖掘问题是有效的.
- 冯岭王丽珍高世健
- 关键词：CO-LOCATION模式
- 基于前缀树结构的空间co-location模式挖掘算法研究
- 首先,分类空间co-location模式挖掘算法,着重对一些典型挖掘算法的思想、特点和不足进行分析.其次,提出co-location挖掘算法的一般模式,应用同一示例,对3种基于前缀树结构的挖掘算法进行分析和比较,总结基于...
- 王丽珍陆叶陈红梅肖清
- 关键词：空间数据挖掘CO-LOCATION模式参与度
- 文献传递
- 基于可能世界的不确定空间co-location模式挖掘研究
- 如何快速、方便、有效地分析不确定数据库中大量的不确定数据以发现潜在的、有价值的和人们感兴趣的信息变得越来越重要.空间co-location模式挖掘寻找给定空间对象之间的关联关系,是空间数据挖掘的重要研究方向.首先,定义了...
- 陆叶王丽珍陈红梅赵丽红
- 关键词：不确定数据
- 文献传递
- 基于概念划分的连续最近邻查询研究
- CPM(conceptual partitioning monitoring)是一种较为高效的概念划分网格的思想,用以解决二维空间下的连续最近邻查询问题.在此思想的基础上提出一种采用树形结构来索引概念划分网格的连续最近邻...
- 张晓峰王丽珍肖清赵丽红
- 关键词：最近邻查询CNN
- 文献传递
- 不确定数据的高效聚类算法被引量：2
- 2011年
- 不确定数据聚类是数据挖掘领域中的一个重要的研究热点。本文介绍了不确定数据聚类的uk-means算法及其改进算法ck-means。由于ck-means算法必须计算每个簇到所有对象的质心的距离,因此当聚类的样本很大时,聚类效率依然不是很好。本文提出的kd-means算法只需要计算对象到部分质心的距离,因此可以很大程度地提高ck-means算法的效率。该方法是基于kd树索引而提出的改进策略,并用大量的实验来证明改进算法的有效性。
- 李云飞王丽珍周丽华
- 关键词：KD树候选集剪枝
- 基于凝聚层次聚类的co-location模式挖掘被引量：4
- 2011年
- 空间的co-location模式代表一组空间对象的子集,它们的实例在空间中频繁地关联,它是空间数据挖掘的重要研究方向。本文首先介绍co-location模式挖掘的基本算法,然后提出一种新的挖掘算法,算法先对空间数据进行凝聚层次聚类,在聚类结果上挖掘co-location模式,最后对这种新的算法作实验评估。
- 高世健王丽珍冯岭陈红梅
- 关键词：空间数据挖掘CO-LOCATION模式凝聚层次聚类参与度
