江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ110465)
- 作品数：8 被引量：45H指数：4
- 相关作者：徐保国于泉孙顺远杨薇薇黄艳丽更多>>
- 相关机构：江南大学恒启电子(苏州)有限公司合肥工业大学更多>>
- 发文基金：江苏省研究生培养创新工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信更多>>
- 基于ANT无线网络和LabVIEW的智能家居系统被引量：1
- 2013年
- 随着科技的发展,智能家居开始走向大众,为了创造一个安全舒适的家居环境,本文提出了一种智能家居设计方案.研究以ARM Cortex-M3内核微控制器为核心处理器,NRF24AP2为无线接收模块,LabVIEW开发人性化操作界面,通过GPRS实现对家居的远程监控,特有的老人防摔倒检测为单独在家的老人提供更多安全保障.该系统性能稳定,在实际运用中取得良好效果.
- 王志勇闵绪徐保国
- 关键词：智能家居LABVIEW通信技术陀螺仪
- 无线传感器网络供暖监测系统的设计被引量：4
- 2014年
- 针对国内供暖技术落后,高成本低成效的现状,提出了一种基于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的供暖监测系统设计方案。系统以RF4432无线射频收发器和STM8L单片机为核心,采用SHT10进行温湿度测量,设计无线网络通信协议,结合LabVIEW软件开发平台,完成对监测区域内用户室内温湿度信息的实时采集、分析、存储、显示等功能。实践证明该系统稳定可靠,具有低功耗,用户界面操作方便等优点。
- 杨薇薇陈昌元孙顺远徐保国
- 关键词：无线传感器网络网络拓扑汇聚节点通信协议
- 基于SI4463的低功耗无线窖池测温系统的设计与应用被引量：13
- 2014年
- 针对在现代白酒窖池固态发酵过程中测温方式落后的问题,文章提出了一种实时监测酒醅发酵过程中温度变化的低功耗无线测温系统,并对系统架构和软硬件进行了详细的分析说明;系统以STM8L为微处理器,SI4463为无线通信模块,Labview开发人性化操作软件界面,通过最小二乘法分段线性拟合PT100电阻和温度的一阶关系保证系统精度;节点间采用通过跳频机制和周期性唤醒机制确保MAC通信稳定和低功耗;该系统性能稳定,在实际运用中取得良好效果,采用3 000 mAh3.6V的锂电池供电可运行4年以上。
- 王志勇孙顺远徐保国
- 关键词：PT100无线通信LABVIEW
- 基于蝙蝠-拟牛顿混合算法的无线传感器网络节点定位被引量：4
- 2015年
- 针对距离矢量-跳数(DV-Hop)算法第三阶段中最小二乘法定位精度低的问题,提出一种蝙蝠-拟牛顿混合算法与DV-Hop算法融合的定位算法。首先对蝙蝠算法进行两点改进:1)根据蝙蝠个体的适应度值自适应调节随机向量β,使得脉冲频率具有自适应能力;2)利用当前迭代之前所有最优个体的平均位置来引导蝙蝠移动,使得速度具有变异性能;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进蝙蝠算法得出节点的估计位置,再利用拟牛顿算法以估计位置为初始点继续搜索节点位置。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法和基于蝙蝠算法的DV-Hop改进算法(BADVHop),该算法的定位精度大约提高了16.5%、5.18%,且稳定性更好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场合。
- 于泉孙顺远徐保国陈淑娟黄艳丽
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法拟牛顿算法
- 无线传感器网络中改进的DV-Hop算法被引量：2
- 2015年
- 针对传统DV-Hop算法中定位精度低的问题,该算法从三个方面进行改进,(1)设置距离发射端标准一跳时节点所接收的接收信号强度指示(RSSI)值,利用节点接收信号的RSSI值与设置的RSSI值之间的比来修正跳数。(2)将未知节点的平均跳距分两段考虑,使未知节点到锚节点的估计距离更精确。(3)构造校正向量,对未知节点的估计坐标进行校正。仿真实验表明改进算法的定位精度明显高于传统DV-Hop算法和文献[6]基于RSSI比值修正的算法,稳定性也有一定的提升。
- 于泉徐保国
- 关键词：跳数MATLAB仿真
- 一种基于RSSI的三角形质心改进算法
- 2015年
- 针对传统质心算法定位精度低、对环境依赖性强等问题,提出一种基于RSSI的质心定位改进算法,先确定未知节点所在的三角形,连接三边中点划分16或10个区域,得到小三角形的外心,通过比较外心的适应度值,确定未知节点所在区域,减小了三角形的面积,提高了定位精度。利用matlab仿真结果表明,改进的三角形质心定位算法的性能更好,具有一定的实用价值。
- 于泉徐保国
- 关键词：无线传感器网络RSSI质心算法MATLAB仿真
- 黄酒酿造过程的智能控制系统被引量：1
- 2016年
- 黄酒酿造过程中大多采用人工操作的半机械化生产方式,自动化程度低和批次稳定性差,针对黄酒发酵过程的智能控制理论的研究基本处于空白状态的情况,在已经建立的黄酒酿造过程计算机控制系统的基础上,基于数据驱动技术、实时学习、高斯混合模型及贝叶斯推断等相关理论,针对发酵过程的不同阶段,利用已采集的大量生产过程信息,结合多模型技术,建立相应的高斯过程回归局部模型,并对相关参数进行估计,实现关键变量的自适应在线软测量;通过改进型迭代学习控制算法,逐渐跟踪设定的工艺轨线,建立批次方向上的控制量迭代学习率,实现设定轨线的快速跟踪,最终实现多模型融合输出和优化控制,提升了黄酒企业的两化融合深度,推进了黄酒酿造的智能控制与优化、产品质量和批次稳定性的提升,具有重要的理论意义和应用价值。
- 李时初徐保国于泉
- 关键词：黄酒智能控制数据驱动软测量
- 基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位被引量：20
- 2015年
- 针对传统距离矢量-跳数(DV-Hop)算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群(PSO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进,增强算法跳出局部最优的能力,提高迭代后期算法的搜索速度;然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明:相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法(MPSO1-DV-Hop)和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法(MPSO2-DV-Hop),该算法的定位精度高,稳定性好,适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。
- 于泉孙顺远徐保国陈淑娟
- 关键词：无线传感器网络粒子群算法惯性权重
