国家科技部政府间科技合作项目(2009014)
- 作品数：34 被引量：180H指数：8
- 相关作者：马立新王玉珠李渊陶鹏举肖川更多>>
- 相关机构：上海理工大学台州职业技术学院中国电子科技集团公司第二十三研究所更多>>
- 发文基金：国家科技部政府间科技合作项目国家自然科学基金上海市高校教育高地建设项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
- 电力负控系统无线信道智能滤波FSK的研究被引量：1
- 2013年
- 电力负控系统无线通信采用二进制FSK调制方式,针对信号在调制速率要求高的情况下,载波周期数少、频带窄、带通滤波器灵敏性较差的问题,运用神经网络滤波的二进制频移键控信号的数字化解调方法对该问题进行了研究,提出一种基于余弦基神经网络FIR滤波器的设计方法,构建了一个智能化的算法模型。在解调时使用码元稳定区中若干个载波周期内的采样值作DFT变换提取幅值来进行解调判定。通过数值仿真,取得理想的效果,验证了该算法的有效性,具有较好的应用价值。
- 马立新季阳阳范丽君
- 关键词：频移键控BP神经网络
- 基于自组织神经网络的紫外电晕检测状态评定被引量：1
- 2015年
- 针对传统紫外成像法的局限性,提出了一种有效进行紫外电晕检测的状态评定方法。通过设计构建的单通道紫外成像系统采集的图像信息,结合环境因素,提取了在一定时间间隔两种不同电晕放电状态的电子崩性放电面积、流注性放电面积、流注性放电重复次数以及湿度的4个特征参数,并在此基础上,建立了自组织特征映射神经网络的高压设备电晕状态评估模型。测试结果达到预期效果,具有良好的准确性和稳定性,为高压设备的运行状况诊断带来实际意义。
- 马立新周小波王伟黄大海
- 关键词：紫外成像图像处理
- 文化粒子群算法在超声波定位中的应用被引量：2
- 2014年
- 局部放电是导致电力变压器绝缘劣化的重要原因之一,超声波检测是局部放电、空间定位中重要的非电测法,其定位的准确与否直接影响电气设备故障诊断和快速判断。针对粒子群(PSO)算法计算精度和"早熟"问题,同时为提高粒子群算法的全局搜索能力,文中提出了文化粒子群(CBPSO)算法,并探讨了粒子群算法参与频次的问题,仿真结果验证了该定位算法优于粒子群算法和文化(CA)算法,现场监测结果也证明了其算法的准确性和有效性。
- 马立新陶鹏举
- 关键词：局部放电超声波
- 神经网络与锁相环相结合的谐波检测方法被引量：28
- 2011年
- 为提高有源电力滤波器APF(active power filter)对谐波检测的实时性和准确性,本文提出了一种人工神经网络ANN(artificial neural network)与锁相环PLL(phase-locked loop)相结合的谐波检测方法。神经网络计算基波幅值,锁相环输出单位幅值的基波电流,两者相乘为电网基波电流,电网电流减去电网基波电流便可得到纯谐波电流。该方法没有传统ip-iq谐波检测方法中的低通滤波成分,从而在实时性及精确性上有很大提高,延迟小、精度高、易于用软件实现的优点使得该方法更适用于有源电力滤波器的谐波检测。
- 马立新肖川林家隽郑益文
- 关键词：谐波检测有源电力滤波器延时神经网络锁相环
- 非支配解竞争模型下的电力系统无功优化
- 2015年
- 传统的电力系统多目标粒子群优化算法利用权重系数将问题转化为单目标求解,从而忽视了各目标函数间的竞争关系。针对这一问题,设计出一套非支配解竞争模型并运用到电力系统多目标无功优化中,同时以降低有功网损和减少电压偏差为目标,使二者在充分竞争的情况下得出Pareto最优解。在IEEE-14节点系统上进行仿真实验,仿真结果给出了有功网损和电压偏差之间的竞争关系,该算法一次运行可以得出多组非支配解,电力决策者可根据实际问题的需要选择最终满意的Pareto最优解,具有很好的灵活性与多样性。仿真结果表明,该方法是一种能够有效求解电力系统多目标无功优化问题的新思路。
- 马立新王宏宇
- 关键词：多目标粒子群优化算法电力系统无功优化PARETO最优解
- 一种改进的自适应谐波检测方法及其应用被引量：2
- 2014年
- 提出了一种改进的变步长自适应算法,将其运用于有源电力滤波器中的谐波电流检测中,取得了很好的效果。在常见的变步长自适应算法中,步长与误差或者输入信号有关,而在自适应的调节过程中,步长存在较大的波动,影响谐波电流检测的准确性。改进的自适应算法首先对误差信号加绝对值,接着对其求均值并以该均值来控制步长的变化,从而克服了步长波动的不足。该算法不但具有较快的动态响应,而且提高了谐波检测的精度。通过MATLAB仿真验证了该算法的可行性和有效性。
- 马立新严亮
- 关键词：谐波检测有源电力滤波器自适应步长
- 单通道双谱紫外电晕放电检测方法被引量：8
- 2012年
- 为了防止电晕产生的危害,电力部门需要实时地检测并定位电晕放电故障点。而用于电晕检测的传统双通道紫外检测设备结构复杂,图像处理难度大,研发成本高。基于日盲紫外检测技术,设计了一种新结构的单通道双谱紫外检测系统,其结构简洁,图像处理简便,研发成本较低。系统以PC为主要硬件架构,实现单片机驱动步进电机控制前端滤光片切换,从而能对故障点进行准确的定位,并通过仿真实验验证了系统定位故障点的准确性。
- 马立新徐如钧胡博陶博豪
- 关键词：电晕放电紫外检测日盲单通道滤光片
- 日最大负荷特性分析及预测方法被引量：8
- 2014年
- 电力调度和市场营销部门对电力负荷数据的走势形态和预测方法十分重视。在实际应用中,电力市场对提前预测未来连续多天的日最大负荷提出了新的要求。本文根据电力系统中日最大负荷的历史数据,分法定假日与非假日两部分单独研究其特性。对于假日最大负荷的预测,设定假日因子;对于非假日,通过小波分解提取日最大负荷变化的周期特征,再分别建立相应的BP神经网络模型进行预测。通过对某市电力负荷数据的预测及结果表明:采用这种组合方法可行有效、预测精度满足行业要求。有较强的理论意义和广泛地应用前景。
- 马立新李渊
- 关键词：特征提取日最大负荷神经网络
- 基于差分进化粒子群算法的多目标无功优化被引量：11
- 2015年
- 针对电力系统有功网损最小、电压水平最好和电压稳定裕度最大的多目标无功优化问题,提出一种基于差分进化的改进多目标粒子群优化算法。该算法通过对Pareto最优解集的差分进化来增加Pareto最优解的多样性,通过拥挤距离来控制精英集中非支配解的分布,以提高对种群空间的均匀采集;采用擂台赛法则构造多目标Pareto最优解集,较大程度的提高了算法的运行效率;自适应惯性权重和加速度因子的动态变化可增强算法的全局搜索能力。将该算法在IEEE14、IEEE30节点标准测试系统上进行了无功优化仿真,结果表明,基于差分进化的改进多目标粒子群优化算法能够在保持Pareto最优解的多样性的同时具有较好的收敛性能,为多目标无功优化提供了一种新的方法。
- 简献忠李莹范建鹏柏勰文杨延安
- 关键词：无功优化多目标差分进化粒子群优化算法
- 局部放电紫外检测量化分析系统的设计及应用被引量：7
- 2014年
- 针对紫外放电现象巡检中不易被发现和紫外成像检测设备成本昂贵等问题,设计了局部放电紫外检测系统。能够实时地监控高压电器局部放电和判断紫外放电的强度。为适应不同传输的要求,系统通讯使用了有线传输到触摸屏、无线传输到附近的服务器、GSM传输到监控人的手机。在实际检测工程中,通过对采集信号的分析初步判断紫外放电的强度,实验验证了该系统的有效性。
- 马立新浦荣杰陶鹏举张骏
- 关键词：紫外检测无线通信GSM模块
