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国家社会科学基金(11BTJ001)

作品数:14 被引量:479H指数:10
相关作者:朱建平王德青谢邦昌方匡南刘晓葳更多>>
相关机构:厦门大学辅仁大学中国矿业大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:经济管理社会学理学更多>>

文献类型

  • 14篇中文期刊文章

领域

  • 12篇经济管理
  • 7篇社会学
  • 5篇理学

主题

  • 5篇主成分
  • 4篇聚类
  • 3篇区域创新能力
  • 3篇主成分分析
  • 3篇面板数据
  • 3篇聚类模型
  • 3篇类模型
  • 2篇死亡率
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇加权
  • 2篇层级
  • 2篇层级划分
  • 1篇有效性
  • 1篇中国居民消费
  • 1篇人口普查
  • 1篇人口死亡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列

机构

  • 13篇厦门大学
  • 4篇中国矿业大学
  • 4篇辅仁大学
  • 3篇教育部
  • 1篇东北财经大学
  • 1篇南开大学

作者

  • 12篇朱建平
  • 7篇王德青
  • 4篇谢邦昌
  • 3篇方匡南
  • 2篇刘晓葳
  • 2篇朱万闯
  • 1篇付荣
  • 1篇魏瑾瑞
  • 1篇李凯风
  • 1篇王洁丹
  • 1篇章贵军
  • 1篇周娇
  • 1篇蔡振忠

传媒

  • 5篇统计研究
  • 4篇数理统计与管...
  • 2篇统计与决策
  • 1篇经济经纬
  • 1篇西北人口
  • 1篇投资研究

年份

  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 3篇2013
  • 4篇2012
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
中国创新能力区域差异的静态与动态分析—基于拓展聚类模型层级划分的角度被引量:11
2014年
技术创新能力的地区差异及其对经济发展的影响机制是社会经济研究的热点。首先,基于层级划分的角度,本文对现有聚类方法进行了拓展,并将其应用于中国区域创新水平的静态与动态层级划分,对比分析了不同地区的创新发展模式差异;其次,在分类结果通过显著性检验的基础上,建立面板数据计量模型对创新绩效的地区差异进行定量分析,结果显示,我国的创新能力存在显著的地区差异,并且技术创新对全国和分区域经济发展的驱动作用不同。最后,依据实证结论给出提升创新能力的初步政策建议。
王德青朱建平谢邦昌
关键词:区域创新能力层级划分面板数据
金融高频数据仅仅是一个优质的时间序列吗:概念及统计特征的再考察
2014年
金融高频数据有助于探索市场的微观结构和价格的短期行为,同时也为验证市场有效性提供了有力的佐证。但是将金融高频数据简单理解为一个细化的时间序列的做法至少忽略了日内与日间两个不同维度各自所具有的分布特征,为此本文提出双重视角。同时,受市场微结构噪声、跳跃等因素影响,金融高频数据也并不是一个优质的时间序列。从经验和理论特征两方面研究了金融高频数据的基本统计性质。
魏瑾瑞朱建平谢邦昌
关键词:金融高频数据高频交易
有序聚类虚拟变量法及其应用被引量:4
2012年
本文在对邹至庄检验和递归最小二乘法剖析基础上,综合有序聚类法和虚拟变量方法,提出了一种新的结构稳定性检验方法—有序聚类虚拟变量法,克服chow检验和递归最小二乘法等在系数稳定性检验中的缺陷,利用蒙特卡罗模拟方法比较了这三种方法的优劣。并利用这三种方法对从沪深300成份股中按πPS方法抽取出来的30只股票进行β系数稳定性检验比较。研究表明,有序聚类虚拟变量法在检验系数稳定性比邹至庄检验方法和递归最小二乘法更为有效。
方匡南朱建平谢邦昌
关键词:Β系数
非平稳时间序列的EMD组合预测及其应用被引量:11
2013年
非平稳时间序列预测问题一直都是一个难题,文章运用EMD技术将非平稳时间序列分解为一系列的imf和一个残余量。由聚类分析得到若干个cimf,然后通过对每个cimf以及残余量建立神经网络模型进行预测,达到对原时间序列的组合预测。文章的实证结果表明EMD组合预测可以有效解决非平稳的问题,且预测精度达到良好效果。
朱建平张楠溪朱万闯
关键词:EMD神经网络组合预测
大数据时代下数据分析理念的辨析被引量:276
2014年
本文在剖析了国内外大数据研究和应用现状的基础上,提出了"大数据时代"的定义,并从统计学的角度界定了"大数据"概念。同时,根据大数据的特点,本文重新审视了在大数据时代统计研究工作过程及统计思维所面临的挑战,明确了统计工作和统计研究转变的基本思路。
朱建平章贵军刘晓葳
关键词:大数据时代大数据统计学数据分析
函数型死亡率预测模型被引量:10
2013年
人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口规模的重要影响因素,同时也是人寿保险精算的重要数据基础。从数据特征来看,死亡率作为年龄的函数,是一种典型的函数型数据。本文使用函数型数据方法分析中国人口数据,基于1994—2010年中国人口分年龄死亡数据,建立函数型死亡率预测模型,对未来分年龄死亡率进行预测,并通过生命表方法计算了未来平均预期寿命。同时通过对历史数据的预测,说明模型预测结果比较可信。
王洁丹朱建平付荣
关键词:函数型数据
我国股指期货价格发现功能研究被引量:73
2012年
本文基于沪深300股指期货5分钟高频数据,利用协整检验、误差修正模型和脉冲响应函数研究了我国股指期货长短期的价格发现机制,并用信息共享模型、共因子模型研究了我国股指期货市场的价格发现贡献程度;在此基础上,引入分位数回归,探讨不同涨跌幅度的期现关系。实证结果表明:我国指数期货和现货价格存在相互引导关系,而现阶段现货市场能更快反应全部市场的冲击,且现货市场在价格发现功能中的作用相对较大;随着涨跌幅度的变化,现货对期货的影响呈U型走势,而期货对现货的影响呈单边上升走势。
方匡南蔡振忠
关键词:沪深300股指期货价格发现机制贡献度测算分位数回归
主成分聚类分析有效性的思考被引量:45
2012年
本文针对经典聚类分析和普通主成分聚类分析极端情形下的失效问题展开讨论,通过定义客观赋权的主成分距离为分类统计量,并以实证检验取得良好效果为依据,有效地解决了主成分聚类分析在极端情形下所不能揭示的问题。
王德青朱建平谢邦昌
关键词:主成分聚类分析
基于自适应迭代更新的函数型数据聚类方法研究被引量:18
2015年
函数型数据的稀疏性和无穷维特性使得传统聚类分析失效。针对此问题,本文在界定函数型数据概念与内涵的基础上提出了一种自适应迭代更新聚类分析。首先,基于数据参数信息实现无穷维函数空间向有限维多元空间的过渡;在此基础上,依据变量信息含量的差异构建自适应赋权聚类统计量,并依此为函数型数据的相似性测度进行初始类别划分;进一步,在给定阈值限制下,对所有函数的初始类别归属进行自适应迭代更新,将收敛的优化结果作为最终的类别划分。随机模拟和实证检验表明,与现有的同类函数型聚类分析相比,文中方法的分类正确率显著提高,体现了新方法的相对优良性和实际问题应用中的有效性。
王德青刘晓葳朱建平
关键词:自适应权重聚类分析
2000—2010年福建省人口死亡统计分析被引量:1
2014年
人口死亡水平的变动与趋势包含了与社会发展互为因果的潜在信息,对其进行挖掘可以为人口数量与素质、城市化与劳动就业、人口分布与资源环境承载力以及人口老龄化等问题的解决提供重要参考。基于"五普"、"六普"的人口普查数据,文章利用模型生命表方法对福建省的人口死亡率进行了校正;宏观角度对比分析了2000年-2010年福建省人口死亡水平与模式变化,微观多角度剖析了设区市之间预期寿命、婴儿死亡的差异及其原因。研究结论为:一是福建省人口死亡率显著降低,人口健康水平大幅提升,婴儿死亡漏报、错报问题明显减少;二是九个设区市之间的死亡模式存在地区差异,城市化水平、生育水平及社会卫生条件是差异产生的显著性影响因素,但经济发展、教育水平和公共医疗卫生的作用不明显。
王德青朱建平陈志强
关键词:人口普查死亡率
共2页<12>
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