吉林省社会科学基金(2012BS617)
- 作品数：14 被引量：80H指数：6
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- 健康对城市家庭金融资产配置的影响——中国的微观证据被引量：11
- 2015年
- 利用“中国城镇居民家庭消费金融研究”课题组最新公布的数据，研究健康状况对中国城市家庭金融资产配置的影响。研究发现：健康变量、经济变量和人口统计学变量对城镇家庭不同类型金融资产的影响上存在差异，健康状况的恶化会降低金融资产特别是风险资产的持有；东部地区风险资产在家庭金融资产中的比重较中西部地区高，健康状况好的家庭持有风险资产的概率比健康状况差的家庭高2～3个百分点；经济类变量对金融资产持有额的影响是根本性的。
- 胡振何婧臧日宏
- 关键词：健康资产配置TOBIT模型分位数回归
- 基于GRA法的家庭人口结构与食品消费关系研究被引量：1
- 2015年
- 利用清华大学中国金融研究中心的3 122份有效微观调研数据,对家庭人口结构与食品消费的关系进行灰色关联分析。结果表明,人口结构中的相对指标与家庭食品消费支出的灰色关联序是:退休人数比重>学前人数比重>上学人数比重>小孩数量比重>工作人数比重>失业人数比重。从家庭人口结构的绝对量来看,与家庭食品消费的灰色关联序是:小孩数量>失业人数>退休人数>上学人数>学前人数>工作人数。在制定拉动国内食品消费的政策时,应该充分考虑到家庭人口结构的影响。
- 王艺李娜胡振
- 关键词：人口结构食品消费灰色关联分析
- 城镇家庭房产财富效应异质性研究--基于中国的微观证据
- 2016年
- 文章利用最新公布的中国城市居民消费金融调查数据,考察房产对城镇居民家庭消费的影响,并探讨其中存在的异质性。实证结果显示:(1)有房家庭的总消费较无房家庭高;(2)家庭房产总值对家庭总消费及食品消费具有显著的正向影响,房产财富消费弹性小于金融资产;(3)房产数量越多,房产总值对家庭总消费的影响越小。在制定拉动需求的政策时,应充分考虑房产对家庭消费的影响。
- 王艺李娜
- 关键词：房产财富效应家庭消费
- 中国农村金融排斥地域差异及因素研究被引量：20
- 2014年
- 金融排斥问题是当前世界大多数国家面临的共同难题,破解中国农村金融排斥难题需要先弄清楚金融排斥的程度及其影响因素。在分析中国农村金融排斥基本情况的基础上,利用灰色关联聚类法对农村金融排斥的衡量指标进行了归并,构造出农村金融排斥衡量指标体系和金融排斥指数;对中国农村金融排斥的地域差异进行了测度。结果显示中国农村金融排斥存在显著的地域差异,不同的影响因素对金融排斥的影响程度和方向是不一样的,这些结果对缓解金融排斥程度有重要意义。
- 胡振臧日宏
- 关键词：金融排斥影响因素灰色关联灰色聚类
- 基于灰色聚类的吉林省农村金融排斥地域差异研究被引量：2
- 2013年
- 依据银监会公布的《农村金融服务分布图集》等相关数据,对吉林省39个县市2010年农村金融排斥地域差异情况进行了研究。在文献研究的基础上结合数据的可获性,从农村金融机构网点和人员数、存款情况及贷款情况3个维度9个指标,作为农村金融排斥衡量指标体系。采用灰色聚类分析法,构建更科学的农村金融排斥指标体系,然后运用SPSS中的聚类分析法,对吉林省39个县的农村金融排斥情况进行聚类分析,从而得出农村金融排斥地域差异特点。结果表明,吉林省整体农村金融排斥情况较严重;在地域上,金融排斥严重的县近80%分布在东部和西部地区;全省金融排斥较轻的县绝大部分分布在中部地区。
- 胡振刘艳范静
- 关键词：灰色聚类金融排斥
- 家庭异质性与金融资产配置行为——基于中国城镇家庭的实证研究被引量：11
- 2015年
- 针对家庭异质性特征对金融资产配置行为的影响问题,利用Probit模型、Tobit模型和分位数回归模型,分析了家庭异质性对金融资产配置行为的影响。发现:家庭异质性对家庭金融资产配置行为有显著的影响,制定家庭金融政策应该充分考虑家庭异质性特征。
- 胡振王春燕臧日宏
- 关键词：金融资产PROBIT模型TOBIT模型分位数回归
- 吉林省农村信贷效率的变参数分析及政策效应评价被引量：1
- 2013年
- 以柯布和道格拉斯提出的经典C-D生产函数模型为基础,利用1978-2010年吉林省农村信贷等相关统计数据和状态空间模型,结合政策变动分析了吉林省农村信贷效率的变动情况。结果表明,吉林省农村信贷效率是一直在变化的;吉林省农村信贷效率的变动受政策变动影响较大,政策推动农村金融资源供给增加时,信贷效率就会得到提高。在此基础上对当前农村信贷政策进行了评价,并提出政策建议。
- 胡振刘艳范静
- 关键词：农村信贷状态空间模型
- 果农参与合作社的意愿及影响因素分析——以北京市平谷区大桃种植户为例被引量：3
- 2014年
- 在构建果农参与大桃合作社意愿评价模型的基础上,利用对北京市平谷区230户大桃种植户的微观调查数据和离散选择Probit模型,对果农参与合作社的意愿及影响因素进行了实证分析。结果表明:市场联系越紧密的果农对合作组织的需求越迫切;对合作社的了解程度、大桃合作社服务是否及时兑现、加入合作社是否会提高收益及参加合作社的意愿类型是影响加入意愿的主要的正向因素;户主年龄、户主受教育水平及参加合作社是否能提高经济效益对果农加入合作社具有显著的负向影响。
- 胡振李娜
- 关键词：农民专业合作社合作意愿PROBIT模型
- 基于GRA法的城镇居民收入与消费结构关系研究被引量：5
- 2016年
- 文章利用清华大学中国金融研究中心的微观调研数据,应用灰色关联分析法对我国城镇居民家庭收入与消费结构的关系进行了分析。分析结果显示,食品消费、衣着消费和交通消费与收入的相关系数最高;从区域看,整体上灰色关联度最高的三类支出是食品、居住和通讯支出,东部、中部和西部地区与收入灰色关联度最高的分别是交通费、交往礼金和居住支出。从收入分组来看,整体上高收入组的发展型消费与收入灰色关联度比低收入组的要高,这表明高收入家庭恩格尔系数比低收入家庭要小,即随着恩格尔系数的下降,人们用于发展和享受型的消费会随之增加。
- 李娜王艳华
- 关键词：人口结构食品消费灰色关联分析
- 县域农村金融排斥地域差异及影响因素研究被引量：8
- 2015年
- 利用灰色关联分析法和灰色聚类分析法,基于吉林省39个县的数据,对县域农村金融排斥地域差异及影响因素进行测度,结果表明:1)吉林省县域金融排斥严重,金融排斥指数FEI(Financial exclusion index)>0.5的县占44%;2)县域农村金融排斥存在显著的地域差异,FEI>0.5的县,50%以上分布在东部地区;3)东部地区半数以上的县FEI≥0.5;4)第一产业比重越高、城乡收入差距越大,则农村金融排斥越严重;5)工资性收入的比重越高、农村金融贡献度越大、农户人均收入水平越高,则金融排斥程度越低。缓解农村金融排斥应该根据影响因素的作用方向采取针对性措施。
- 胡振何婧臧日宏
- 关键词：金融排斥影响因素灰色关联灰色聚类
