国家自然科学基金(41071256)
- 作品数：16 被引量：42H指数：3
- 相关作者：方涛霍宏钱康朱辰阳刘扬闻更多>>
- 相关机构：上海交通大学教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Automatically Finding the Number of Clusters Based on Simulated Annealing
- 2017年
- Based on simulated annealing (SA), automatically finding the number of clusters (AFNC) is proposed in this paper to determine the number of clusters and their initial centers. It is a simple and automatic method that combines local search with two widely-accepted global analysis techniques, namely careful-seeding (CS) and distance-histogram (DH). The procedure for finding a cluster is formulated as mountain-climbing, and the mountain is defined as the convergent domain of SA.When arriving at the peak of one mountain, AFNC has found one of the clusters in the dataset, and its initial center is the peak. Then, AFNC continues to climb up another mountain from a new starting point found by CS till the termination condition is satisfied. In the procedure of climbing-up mountain, the local dense region for searching the next state of SA is found by analyzing the distance histogram. Experimental results show that AFNC can achieve consistent performance for a wide range of datasets. © 2017, Shanghai Jiaotong University and Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
- 杨政武霍宏方涛
- 关键词：CLUSTERS
- 词包模型中视觉单词歧义性分析被引量：11
- 2011年
- 传统词包(BOW)模型中的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的,没有考虑视觉单词的语义信息和语义性质。为解决该问题,提出一种基于文本分类的视觉单词歧义性分析方法。利用传统BOW模型生成初始视觉单词词汇表,使用文档频率、χ2分布和信息增益这3种文本分类方法分析单词语义性质,剔除具有低类别信息的歧义性单词,并采用支持向量机分类器实现图像分类。实验结果表明,该方法具有较高的分类精度。
- 刘扬闻霍宏方涛
- 关键词：图像分类视觉单词文本分类支持向量机
- 基于纹理图像分析的生物视觉模型不变性评价
- 2012年
- 基于纹理图像,从计算机视觉角度对生物视觉模型——视皮层目标识别的标准模型进行定量分析与评价。对原始图像分别进行尺度、旋转及仿射等变化,利用标准模型提取变化后图像的生物视觉特征,再根据提取的生物视觉特征对纹理图像进行分类,采用图像分类结果的曲线下面积来定量分析和评价生物视觉模型是否具有不变性。大量与局部二元模式特征的对比实验表明,该模型提取的生物视觉特征对于纹理图像具备优良的尺度、旋转与仿射不变性。
- 储宇潼霍宏钱康朱辰阳方涛
- 关键词：尺度不变性旋转不变性仿射不变性纹理图像
- 基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型被引量：2
- 2013年
- 针对大多数视觉注意模型都采用简单加权线性融合的方式获取显著图,提出了一个更符合生物学机制的基于贝叶斯推理的多线索视觉注意模型,模拟视觉系统腹侧通路与背侧通路中的视觉注意过程,采用贝叶斯推理的方式集成自顶向下与自底向上的信息,同时还集成了多种视觉线索,包括形状、颜色和上下文等。利用该模型进行遥感影像中的目标检测与定位的结果表明,该模型能有效的检测出目标并给出目标所在的位置。
- 朱辰阳霍宏方涛
- 关键词：视觉注意贝叶斯推理目标检测
- 基于对象的合成孔径雷达影像极化分解方法被引量：2
- 2014年
- 面向对象方法已成为全极化合成孔径雷达(SAR)影像处理的常用方法,但是极化分解仍以组成对象的像素为计算单元,针对以像素为单位的极化分解效率低的问题,提出一种面向对象的极化分解方法。通过散射相似性系数加权迭代,获得对象的极化表征矩阵并对其收敛性进行了分析,以对象极化表征矩阵的极化分解代替对象区域内所有像素的分解,提高极化特征获取效率。在此基础上,综合影像对象空间特征,并通过特征选择与支持向量机(SVM)分类进行分析和评价。通过AIRSAR Flevoland影像数据实验表明,面向对象的分解方法能够减少对象极化特征提取的时间,同时提高地物目标的分类精度。相对于监督Wishart方法,提出方法的总体精度和Kappa值分别提高了17%和20%。
- 李雪薇郭艺友方涛
- 关键词：合成孔径雷达收敛性
- 图像表示的多级特征提取研究与应用
- 随着移动互联网、智能手机以及社交网络的飞速发展,图像数据的获取方式越来越多。从无处不在的智能终端到对地观测卫星技术,海量的图像数据出现在了我们的日常生活当中,使得自动地获取、分析与理解图像内容的需求也在不断高涨。在这样的...
- 万里红
- 关键词：低层特征
- 自适应多尺度融合遥感图像分割方法被引量：2
- 2012年
- 针对遥感图像数据量大、地物对象与空间尺度密切相关的特点,提出一种自适应多尺度融合遥感图像分割方法。使用颜色方差作为距离度量,利用区域邻接图和最近邻区域图对遥感图像进行快速分割,建立阈值和尺度之间的函数关系,通过不同阈值得到多尺度分割结果,并采用融合方法获得最终结果。实验结果表明,与eCognition单尺度分割方法相比,该方法可消除遥感图像过分割或欠分割的现象。
- 李楠霍宏方涛
- 关键词：遥感图像图像分割多尺度图像融合图模型
- 基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类被引量：1
- 2013年
- 高分辨率遥感影像细节丰富,具有类内差异大、类间差异不明显的特点。为此,模拟人的目视解译方式,提出一种基于共享特征的多级二叉树分类算法,把多类分类问题划分为多个两类分类问题,每级两类分类都提取共享特征,仅解译一类目标,已解译的类别不再参加后面的分类,利用这样的逐步淘汰机制完成一幅遥感影像的全部解译。实验结果表明,与K近邻、支持向量机等其他多类分类算法相比,该算法具有更高的分类精度。
- 康萌萌郑来文霍宏方涛
- 关键词：面向对象分类高分辨率遥感影像
- 基于贝叶斯置信传播的视觉注意层次模型被引量：1
- 2014年
- 受人类视觉系统采用层次性信息处理机制预测感兴趣区域和进行快速目标检测的启发,提出了一种新的基于贝叶斯推理的层次性视觉注意模型。该模型利用来自腹侧通路的颜色特征作为自底向上的推理信号,利用来自背侧通路的方向位置信息作为自顶向下的推理信号,并将这些信息在贝叶斯框架下集成,通过推理得到显著图。用自然场景图像集进行了该模型与IT、GB等9种视觉注意模型的性能对比实验,结果表明该模型的显著图更接近于人类注视图,能够更好地模拟视觉注意。此外,在遥感图像上的实验表明,与性能接近的GB模型相比,该模型能更好地实现目标检测。
- 岑君凯霍宏方涛
- 关键词：视觉注意贝叶斯推理目标检测
- 基于稀疏表示的旋转鲁棒遥感影像特征提取被引量：1
- 2012年
- 针对高空间分辨率遥感影像的特征提取问题,提出一种基于稀疏表示的提取方法。通过学习,从大量的自然图像中获得过完备字典,对其中每个原子进行多个方向的旋转,从而扩展该字典。利用扩展的字典对遥感影像进行稀疏编码,并将稀疏编码非零元素个数限定为1,对非零元素的位置统计直方图进行池化处理后,通过归一化获得影像的特征。实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法可以有效提取遥感影像的特征,并且对遥感纹理影像的旋转具有较强的鲁棒性。
- 步晓亮霍宏方涛
- 关键词：特征提取遥感影像
