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陕西省自然科学基金(2005F35)

作品数：1 被引量：10H指数：1
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇二维主分量分...
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器融合
  • 1篇LDA

机构

  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇刘宏伟
  • 1篇温福喜

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于2D-PCA和2D-LDA的人脸识别方法被引量：10
2007年
提出了基于2D-PCA、2D-LDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2D-PCA和2D-LDA特征,对不同特征在决策层对分类器进行融合。在ORL人脸库上的试验结果表明,分类器决策层融合方法在识别性能上优于2D-PCA和2D-LDA,更具有鲁棒性。
温福喜刘宏伟
关键词：人脸识别二维主分量分析分类器融合
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