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度量银行操作风险的POT幂律模型及其应用被引量：19: 2009年; 本文在极值理论的POT模型基础上,建立了基于分维的POT幂律模型,给出了POT模型的阈值选择的理论解释,还给出了满足尾部分布适合幂律的条件。分析表明,此模型较已有方法能更方便地估计尾部参数,对小样本情形研究厚尾问题提供了新的思路。此外,为计算操作风险损失和的在险价值(VaR)问题,本文引入保险理论里的随机和模型,并给出了计算操作风险在险值的简化公式。; 司马则茜蔡晨李建平; 关键词：分维幂律 POT模型 VAR

国际碳排放期权套期保值分析:以EU ETS为例被引量：3: 2013年; 运用随机扩散模型研究EU ETS碳排放期货交易的套期保值。利用欧洲气候交易所(ECX)交易的欧盟排放配额(EUA)期权数据估计Black-Scholes、Heston模型和跳跃扩散模型参数,比较随机波动模型、BS模型和跳跃扩散模型拟合市场EUA期权价格、隐含波动率误差。实证研究表明:Heston随机波动模型更好地刻画EUA期权数据特征;最后给出DEC10期权合约基于Heston模型的套期保值曲面。; 刘维泉; 关键词：碳排放套期保值

银行操作风险度量的非参数估计方法——基于最大熵原理被引量：1: 2011年; 根据新巴塞尔资本协议的要求,银行应该为操作风险分配相应的资本金来御其风险。损失分布法是最常用的操作风险度量模型,但损失分布的参数估计方法受主观影响较大,容易造成结果的偏差和不确定性。基于此提出了基于最大熵原理的非参数估计方法来估计损失分布中损失程度分布。该方法直接通过求解数学规划问题得到概率分布,所得分布拟合程度更高并且结果客观;基于该方法计算了我国商业银行业的操作风险的大小和资本金数量,最后采用国际商业银行的操作风险损失数据对模型进了压力测试。实证结果显示基于最大熵的方法较好地拟合了操作风险损失分布,同时具有良好的鲁棒性和敏感性。; 施武江丰吉闯; 关键词：最大熵操作风险损失分布法压力测试

基于贝叶斯推断模型的中国商业银行内部欺诈研究被引量：2: 2013年; 文章就中国商业银行操作风险内部欺诈损失样本数据较小的情况,采用贝叶斯推断增加推断效果。损失频率以泊松分布和负二项分布为例,对损失强度以对数正态分布和极值分布为例,利用先验信息分析损失的联合先验分布,其中,极值分布没有共轭分布,针对参数分别推导后验估计。并进行了实证分析,得出四种分布的联合分布。结果表明,由于采用了先验知识,能够比较准确地进行推断,极值分布对损失强度尾部估计较好,中国商业银行内部欺诈损失巨大,采用贝叶斯方法有助于解决操作风险损失数据,尤其是年度极值数据不足问题。; 高丽君杨丰睿; 关键词：金融风险内部欺诈贝叶斯推断损失分布法极值分布

我国银行操作风险的分形特征被引量：9: 2008年; 本文基于分形理论和经济弹性概念,在分析银行操作风险影响因素中引入GDP和CPI,给出了银行操作风险的弹性分维的定义,并计算了中美两国操作风险的弹性分维。中美操作风险损失数据分析结果表明,中美两国的操作风险在GDP和CPI作用下都显示出明显的多重分形特征。同时根据分维,可以得到我国数据收集的阈值,从而能够降低采集数据的难度,有利于商业银行的宏观分析和监管。本文并对模型的预测功能进行了初步探讨,对于估计我国银行操作风险的预期损失提供了进一步研究的新思路。; 司马则茜蔡晨李建平; 关键词：银行操作风险

基于销售的创业资本投资策略: 2008年; 本文给出了基于销售的现金流平衡点测算方法,并以此为基础,建立了分段投资决策准则,解释在创业企业的不同发展阶段上,如何根据创业企业的销售增长,最佳决定创业资本的投资数额,从而达到控制创业投资风险、培育创业企业成长的目的。; 刘珊; 关键词：创业资本销售额资产周转率

欧盟碳排放配额价格的区制转换特征研究被引量：2: 2014年; 通过建立马尔可夫区制转换随机扩散模型,假定EUA价格具有高波动和低波动两个状态,研究欧盟排放交易机制(EU ETS)交易的EUA期货和现货价格的波动特征。结果表明:具有区制转换的随机扩散模型较一般扩散模型更好地拟合EUA样本数据,EUA价格存在两个显著的高、低波动区制,通过似然率检验,发现随机扩散模型的波动项是EUA价格波动的主要因素,且高波动性与重要的政策变化密切相关。并且随着EUA价格的上升,其价格停留在同一区制的概率下降。; 刘维泉; 关键词：京都议定书极大似然估计

基于变位置参数贝叶斯预测银行内部欺诈研究被引量：3: 2012年; 内部欺诈事件类型是中国商业银行最严重的操作风险类型。但由于操作风险本质特征和中国商业银行内部欺诈损失数据收集年度较短,数据匮乏,为了在小样本数据下进行更准确的度量,本文采用贝叶斯后验预测分布方法,其中,假设损失频率服从泊松一伽马分布,而损失强度服从广义帕累托-混合伽马分布,分析后验分布的形式。由于在广义帕累托分布的参数估计中,位置参数的确定对估计结果的影响很大,因此,本文采用变位置参数线性趋势的贝叶斯分析以增强参数预测稳定性,降低位置参数选择对结果产生的影响,获得中国商业银行内部欺诈损失频率和损失强度的后验预测分布和边际分布,进而采用蒙特卡罗模拟,联合损失频率分布和损失强度的预测分布获得内部欺诈的风险联合分布。与传统Poisson-GPD极值分析法相比,在险值和预期超额损失明显降低,有利于银行降低内部欺诈操作风险资本。利用贝叶斯分析获得的后验分布可以作为未来的先验分布,有利于在较小样本下获得较真实的参数估计。; 高丽君丰吉闯; 关键词：操作风险内部欺诈广义帕累托分布

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国家自然科学基金(70701033)