国家科技重大专项(E02031112-06)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：张方利杜世宏郭舟更多>>
- 相关机构：北京大学更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 应用高分辨率影像的城市固体废弃物提取被引量：14
- 2013年
- 日益增多的城市固体废弃物不断威胁着城市的生态环境。应用遥感技术的城市固体废弃物监测与管理比实地调查的方法省时省力。然而,分布不规律的城市固体废弃物成分复杂,在高分辨率遥感影像上表现出极强的异质性,无论是针对像素,还是针对运用对象的影像分析方法都难以实现计算机自动提取。针对城市固废堆在重采样低分辨率影像上异质性得到减弱、同质性增强,而在高分辨率上细节丰富、位置准确的特点,提出了一种融合多分辨率对象的城市固废提取方法。以北京市海淀区的QuickBird影像进行实验,结果表明,露天城市固废堆的识别精度可达75%,表明这种多分辨率信息提取策略对于监测露天的城市固废堆十分有效。
- 张方利杜世宏郭舟
- 关键词：城市固体废弃物高分辨率遥感多分辨率
- 基于高分辨率遥感影像的城市建设区提取被引量：7
- 2013年
- 以北京市部分区域的QuickBird影像为实验数据,运用面向对象的影像分析手段,研究城市建设区的自动识别和提取方法。在分析城市建设区特征的基础上,采用在低分辨率影像上粗提取,在高分辨率影像上精提取相结合的技术,提高提取精度。经过与目视判读结果的对比,城市建设区的识别率达到89.7%,误判率为27.6%。
- 郭舟杜世宏张方利
- 关键词：高分辨率影像面向对象影像分析
