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基于ECG频带特征的身份识别被引量：6: 2012年; 目的:心电图作为活体的生理信号,可以方便的从手指中提取,具备易采集、难复制的特点。因此,本文提出了基于单导联ECG频带特征的身份识别方法。方法:文中首先对单周期ECG进行小波包变换,提取各子带的波形与能量,并将子带能量、ECG波形、子带波形作为分类特征;然后,引入DTW算法确定待测数据与模板之间的ECG波形、子带波形的最优匹配距离,同时提取待测数据与模板之间的子带能量比值与差值,为上述参数设置合适阈值并进行身份识别。结果:当测试数据与模板取自同一样本时,同频带的子带能量、ECG波形、子带波形差异较小,所以同一子带能量之比接近于1,同一子带的能量之差与波形的匹配距离接近于0。反之,上述参数差异较大,这为ECG提供了良好的分类特征。结论:将ECG用于身份识别,识别装置的硬件成本低,并且用于识别的信号难以窃取,是一种比较安全的身份识别手段。实验结果表明,相较传统算法,本文提出的方法具有较高识别率,这为ECG身份识别提供了一种新的方法。; 王利白鹏飞潘中良易子川; 关键词：ECG 小波包 DTW 识别率

多孔微通道的固相烧结制备及其对流传热性能（英文）被引量：2: 2014年; 提出一种低成本固相烧结制造多孔微通道的方法,设计3种多孔复合微通道,并通过优化烧结工艺,制备具有高孔隙率的多孔复合微通道。研究多孔复合微通道的流动阻力和传热性能。结果表明:在流动阻力可接受的范围内,传热性能显著增强,而且流动沸腾也得到强化。将多孔复合微通道结构应用在对流传热领域具有良好的前景。; 白鹏飞易子川唐彪周国富; 关键词：固相烧结多孔结构对流传热

一种心电图P波提取算法被引量：3: 2013年; 目的:心脏的激动发源于窦房结,然后传导到达心房。P波由心房除极所产生,是心电图波组中的第一个波形,它反映了左、右心房的除极过程。前半部分代表右房,后半部分代表左房。所以,P波异常可以反映病态窦房结综合征、窦性停搏、室性期前收缩、异位性心动过速等疾病。因此,对于一些心脏疾病的检测与诊断,精确提取心电图的P波具有重要意义。方法:首先对心电图信号进行去噪处理,滤去工频干扰信号以及基线漂移信号;然后,从心电图序列中提取单周期的心电图信号,引入小波包变换算法分解单周期的心电图信号,并提取P波的主频带;最后,重构P波主频带的波形并确定P波的始末位置。结果:本文算法在时域心电图上实现了P波精确定位,并提取了心电图的P波。通过在经典数据库中的验证,本文算法具有非常好的表现。结论:实验结果表明,本文算法可以精确提取心电图P波,这为心电图P波的自动精确识别,以及用于自动医疗检测与便携式医疗设备提供了依据。; 白鹏飞王利易子川周震; 关键词：P波小波包变换频带

基于EMD和样本熵的脑电信号睡眠分期研究被引量：3: 2016年; 对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题,提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取,获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵,通过统计其样本熵均值,发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下,样本熵均值不相等且方差较小,能有效表示不同睡眠阶段的特征,说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取,用来区分睡眠各分期,为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。; 李怀胜杨芳钟清华; 关键词：经验模态分解特征提取睡眠分期

基于小波包变换的心电图ST段提取被引量：3: 2013年; 目的:ST段是心电图的重要组成部分,其起始于心电图QRS波群的结束点并结束于T波的开始点。ST段的压低、分上斜形和下垂形压低、水平压低和以及鱼钩样改变都可以反映各种心脏疾病,所以,精确提取心电图ST段具有重要意义。因此,本文提出了基于小波包变换的心电图ST段精确提取算法。方法:首先对心电图信号进行去噪处理,滤去工频干扰信号以及基线漂移信号;然后,提取单周期的心电图信号;最后,引入小波包变换算法提取QRS波群、T波的主频带,重构QRS波群、T波的波形并确定ST段的始末位置。结果:本文算法在时域心电图上实现了ST的精确定位,提取了心电图的ST段。通过在经典数据库中的验证,本文算法具有非常好的表现。结论:实验结果表明,相较传统的对心电图加时间窗的方式提取ST段,本文算法可以精确提取心电图ST段,这为心电图ST段的自动精确识别,以及用于自动医疗检测与便携式医疗设备提供了依据。; 白鹏飞王利易子川周震; 关键词：小波包变换 ST段 QRS波群 T波

鲁棒的快速车道偏移警告: 2014年; 针对FPGA等片上资源较为缺乏的处理器,提出一种应用于辅助驾驶的快速车道线偏移警告方法.方法面向单目视觉识别应用;首先采用基于区域统计方式的二值化处理进行图像增强,并利用5～15车道线模板匹配方法代替传统的边沿检测去除原图像中的大量干扰信息,最后采用压缩型霍夫变换对匹配结果进行车道线提取.与传统霍夫变换相比,大大降低了运算量,减小了内存使用量.实验证明,该算法对车道线的识别非常有效,满足实时性需求,并已成功移植到FPGA上.; 张百睿钟清华薛秀婷; 关键词：可编程门阵列

一种心电图T波提取算法被引量：2: 2013年; 心电图T波的变化可以反映多种心脏疾病,因此心电图T波的精确检测具有一定的医疗价值。提出了一种基于小波包变换的心电图T波提取算法,为针对心电图T波的医疗检测及其在便携式医疗系统中的应用提供了重要依据。首先,从心电图的频域出发,引入多层小波包变换提取了心电图T波的主频带波形;然后,根据T波主频带波形的特征确定了T波在时域中的始末位置,进而在心电图的时域波形中精确地提取了T波。; 白鹏飞王利易子川周震; 关键词：T波小波包变换频带

便携式超声探伤系统设计: 2015年; 为克服传统超声探伤系统设计复杂以及电路调试困难等缺点,介绍了一种以Altera公司的Cyclone II FPGA为处理核心的设计方案。利用NIOS II软处理内核构建SOPC嵌入式系统,使用IP核技术,结合超声传感器实现探伤系统的软硬件协同设计,灵活高效,有利于缩短设计迭代周期。实验结果表明,该系统能够实现数据实时采集和复杂算法处理,具有体积小、成本低和可靠性高等特点,能够有效分析判断缺陷的位置和特征。; 卢伟雄曾松德李怀胜钟清华; 关键词：超声探伤 SOPC技术 IP核

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广东省自然科学基金(S2011040003189)