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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX07B138z)

作品数:2 被引量:61H指数:2
相关作者:袁林山杜培军潘琛罗艳王莉更多>>
相关机构:中国矿业大学同济大学更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 1篇影像融合
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇决策树
  • 1篇决策树分类
  • 1篇决策树分类方...
  • 1篇类方
  • 1篇加权
  • 1篇多源遥感
  • 1篇多源遥感影像
  • 1篇边缘检测

机构

  • 2篇中国矿业大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 2篇杜培军
  • 2篇袁林山
  • 1篇张华鹏
  • 1篇罗艳
  • 1篇潘琛
  • 1篇王莉

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于灰色绝对关联度边缘检测的多源遥感影像加权IHS融合被引量:15
2008年
鉴于IHS变换的融合影像存在光谱扭曲问题,而灰色关联度对图像边缘检测具有局限性,该文将基于灰色绝对关联度的灰色关联分析与IHS变换相结合进行影像融合。采用灰色绝对关联度检测高分辨率影像的边缘点和非边缘点,基于边缘信息确定高分辨率影像和IHS变换后的亮度分量在组合中的权值,最后通过IHS反变换实现影像加权融合。应用该算法分别对多源遥感影像进行融合处理,在提高空间分辨率的同时能够很好地保持多光谱影像的光谱信息,优于传统的IHS融合方法和基于灰色关联度的IHS融合算法。
袁林山杜培军王莉张华鹏
关键词:影像融合边缘检测
一种基于植被指数的遥感影像决策树分类方法被引量:46
2009年
以江苏省徐州市为研究区,采用2000年ETM+多光谱影像作为遥感信息源,选择影像的光谱特征和归一化植被指数(NDVI)、绿度植被指数(GVI)、比值植被指数(RVI)等10种植被指数作为分类特征,基于See5决策树学习软件构建分类决策树,实现了研究区景观格局的遥感分类。研究结果表明,决策树分类法易于综合多种特征进行遥感影像的分类,植被指数参与到决策树分类中能够提高分类的总体精度。
潘琛杜培军罗艳袁林山
关键词:植被指数决策树
共1页<1>
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