广东省自然科学基金(06021461)
- 作品数：4 被引量：35H指数：2
- 相关作者：王志红崔福义陈文煊更多>>
- 相关机构：广东工业大学哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金广东省教育厅自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程化学工程更多>>
- 不同形态氮对富营养化水源藻华暴发的潜在影响被引量：23
- 2008年
- 富营养水源藻华的暴发是给水厂进行水质处理的一大难题。通过设计正交试验,研究了不同营养水平下的硝酸氮、亚硝酸氮、氨氮随藻类生长的变化情况。结果表明,在设计系列中,当N∶P=36时,藻类的生长数目达到最大;藻类在吸收N源时更倾向于吸收有机氮DON而不是无机氮DIN;无机氮的利用中藻类倾向于先吸收氨氮而不是硝态氮。
- 陈文煊王志红
- 关键词：富营养化藻华氮磷比
- 局部水域绿藻硅藻综合因子生长速率模型被引量：9
- 2007年
- 利用广东省大沙河水库原水进行一系列藻类培养试验,采用人工模拟微宇宙环境系统,控制培养的初始营养因素水平及培养过程中的光照、水深和pH值等生态条件,研究了藻类生长态势与各种影响因素之间的关系.模型的构建采用综合因子法,定量考察了藻生长速率与初始营养状态、光照和温度之间的回归关系,提出绿藻硅藻藻华在迟滞期和对数期的生长速率模型.该模型与藻生物量模型结合可以预测藻类高峰值爆发的时间,通过实验验证,在水温30℃时与实际符合度较好.
- 王志红崔福义
- 关键词：藻类富营养化生长速率
- 地表水质监测模型中的几种人工智能方法被引量：1
- 2007年
- 重点对地表水质预测模型的几种人工智能方法进行了评述,具体说明了BP神经网络水质预测模型、地表水COD灰色预测模型、时间数列预测方法及WASP5模型系统等方法的原理和特点。并提出地表水质预测模型WASP5与GIS系统集成的趋势,建立水质自动监测系统是我国水质现状和社会发展的需要,并分析了发展水质自动检测系统的方法及可行性。
- 王志红孙超
- 关键词：地表水人工智能
- 局部水域绿藻硅藻的生长速率模型形式被引量：2
- 2007年
- 由于我国南方热带亚热带地区具有持续高温期比较长、生态多样性显著的特征,藻华的危害、防治及其预警技术一直是研究热点问题。论文利用广东省大沙河水库原水进行一系列藻类培养试验,采用人工模拟微宇宙环境系统,通过控制培养的初始营养盐浓度,过程中的光照、水深、pH值等生态条件,考察不同初始营养条件、不同光照情况下藻种群密度在藻生长迟缓期和对数期内的增长规律,建立藻生物量的生长速率模式。结果表明,两种情况下的藻生长速率模式高度一致,为指数模型,模型中的参数与初始培养条件有着密切的关系。该模型可以为综合因素的藻生长速率建模提供参考。
- 王志红崔福义
- 关键词：藻华生长速率
