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山西高校科技研究开发项目(20041331)

作品数:5 被引量:25H指数:3
相关作者:宋晓霞李勇更多>>
相关机构:雁北师范学院山西大同大学更多>>
发文基金:山西高校科技研究开发项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 5篇排样
  • 4篇圆形件
  • 3篇遗传算法
  • 3篇优化排样
  • 2篇爬山算法
  • 2篇下料问题
  • 2篇ASA
  • 1篇利用率
  • 1篇混合遗传算法

机构

  • 3篇雁北师范学院
  • 2篇山西大同大学

作者

  • 5篇宋晓霞
  • 3篇李勇

传媒

  • 3篇微计算机信息
  • 1篇微电机
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
遗传算法中初始群体技术的改进与实现被引量:9
2007年
初始群体产生技术对遗传程序设计的进化结果有直接影响。为了改进进化结果和提高搜索效率,提出了一种递减检验的随机算法(DCRA),使其与领域经验知识相结合产生初始群体的遗传算法(EDGA)。将EDGA算法应用于生产中的圆形件排样问题,实验结果表明,该算法产生了良好的效果。DCRA和EDGA对于遗传算法的其它应用领域将有一定的指导意义。
宋晓霞
关键词:遗传算法圆形件排样利用率
一种求解圆形下料问题的快速算法被引量:3
2006年
本文研究圆形件优化排样算法,目的是提高材料利用率。本文提出了一种新的放置算法(圆弧搜索算法,ASA),与文献中算法相比,ASA在较短的时间内产生了可以和排样领域著名的法国学者Hifi在SCI和EI检索刊物中提出的较复杂方法GA-BH在利用率方面相媲美的效果;对随机生成例题的计算结果表明,本文算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。
宋晓霞李勇
关键词:圆形件优化排样ASA
一种求解圆形下料问题的快速算法被引量:3
2005年
本文研究圆形件优化排样算法,目的是提高材料利用率。本文提出了一种新的放置算法(圆弧搜索算法,ASA),与文献中算法相比,ASA在较短的时间内产生了可以和排样领域著名的法国学者Hifi在SCI和EI检索刊物中提出的较复杂方法GA-BH在利用率方面相媲美的效果;对随机生成例题的计算结果表明,本文算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。
宋晓霞李勇
关键词:圆形件优化排样ASA
遗传算法改进策略在套裁排样中的应用被引量:4
2006年
针对遗传算法存在的局限性,总结了提高遗传算法性能和避免遗传算法早熟的一些策略。并将一些策略应用于我们研发的圆形套裁下料系统。实验证实这些策略有良好的效果。
宋晓霞
关键词:遗传算法爬山算法排样
混合遗传算法在圆形件优化排样中的应用研究被引量:7
2006年
本文研究的是圆形件优化排样问题,是将卷材切成若干种圆形毛坯,使所产生的废料最少以达到节约材料的目的。本文在我们提出的放置算法(ASA)的基础上,采用混合遗传算法作为搜索策略;实验测试结果表明,本文算法可以和排样领域著名的法国学者Hifi在国外检索刊物上提出的算法相媲美,该算法的计算时间可以满足一般实践应用的要求,所得排样方案的材料利用率较高。
宋晓霞李勇
关键词:遗传算法爬山算法圆形件排样
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