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国家高技术研究发展计划(2007AA10Z23236101)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:陈明池涛冯国富张韩飞谢晶更多>>
相关机构:上海海洋大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇对虾
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇时间-温度指...
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇温室
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇南美白对虾
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇货架期
  • 1篇感器
  • 1篇白对虾
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇传感

机构

  • 2篇上海海洋大学

作者

  • 2篇陈明
  • 1篇张韩飞
  • 1篇冯国富
  • 1篇刘慧芳
  • 1篇谢晶
  • 1篇池涛

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
南美白对虾货架期智能预测装置被引量:2
2010年
针对现有食品货架期预测装置存在的缺点,设计一种智能货架期预测装置。该装置中的南美白对虾货架期预测算法基于时间-温度指示器理论及K-means算法实现,在不同的温度和时间段条件采用不同的算法预测货架期。实验结果表明,与现有预测装置相比,该装置能精确预测货架期,且功耗低、体积小。
刘慧芳陈明谢晶
关键词:嵌入式系统货架期时间-温度指示器K-MEANS算法
多传感器信息融合在温室湿度检测中的应用被引量:10
2011年
针对温室环境复杂、温室湿度变化明显等特点,采用多传感器信息融合方法对采集的温室湿度进行数据融合。传统温室湿度采用平均值算法进行数据的融合,具有融合结果误差较大、无法消除传感器失效产生的误差等缺点,采用模糊C均值(FCM)聚类算法对温室湿度进行数据融合,结果显示:FCM算法优于平均值算法,提高了检测的准确性。
张韩飞陈明池涛冯国富
关键词:温室多传感器信息融合模糊C均值聚类算法
共1页<1>
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