博士科研启动基金(08B15)
- 作品数：15 被引量：71H指数：5
- 相关作者：汤敏陈峰陈秀梅王伟王敬时更多>>
- 相关机构：南通大学南京航空航天大学南通通成自动化技术有限公司更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信电气工程更多>>
- 标准细胞神经网络完全稳定性分析及初步应用被引量：2
- 2011年
- 在细胞神经网络(Cellular Neural Networks,CNN)的应用中,稳定性是一个关键问题。只有选择合理的参数模板,才能将其应用于图像处理中来,否则将导致整个网络振荡甚至混沌。因此,如何简便有效地分析和判断标准细胞神经网络模型的完全稳定性,是其成功应用的首要前提。在已有定理证明的基础上,给出一种简便快捷的完全稳定性判断方法,并成功应用于图像分割中,效果良好,与人眼的视觉感受相一致。
- 汤敏
- 关键词：细胞神经网络图像分割
- 医学图像可视化及加速技术的研究进展和趋势被引量：12
- 2011年
- 背景:近年来图像可视化技术蓬勃发展,相应的各种加速算法也层出不穷,但少有文献就此方面进行综述和概括。目的:尝试对医学图像可视化技术及加速技术的研究进展和发展趋势进行归纳和概括。方法:由第一作者检索2000/2009PubMed数据及万方数据库有关医学图像三维重建、科学计算可视化、可视化加速技术等方面的文献。计算机初检得到56篇文献,根据纳入标准保留23篇进一步归纳总结。结果与结论:医学图像可视化技术可以在重建三维图像模型的基础上,进行定性定量分析,便于人们更清楚地认识蕴涵在体数据中的复杂结构,这对于医学研究和临床诊断都具有十分重要的理论意义和应用价值。医学图像可视化技术通常分成面绘制和体绘制这两大类。由于面绘制技术的缺点和局限,以及计算机技术的迅猛发展,目前人们越来越多地关注体绘制技术及其加速技术。医学图像可视化技术及其加速技术如能与虚拟现实及GPU相结合,必能发挥更大的作用,真正体现其价值。
- 汤敏陈峰陶玲
- 关键词：科学计算可视化三维重建体绘制面绘制医学图像
- 超大规模医学图像并行虚拟可视化的仿真研究
- 2010年
- 在网格计算基础上,研究利用医院内部局域网和普通配置计算机,实现超大规模医学图像并行可视化的关键技术,包括系统硬件构成、软件框架、负载平衡以及虚拟现实可视化等问题。在普通计算机群上,编程实现大规模医学图像的最大密度投影重建算法,并在虚拟现实构造语言(virtual reality modeling language,VRML)基础上,设计人机交互控制面板,实现虚拟可视化操作。仿真结果表明,该方法较好地解决了运算速度和内存空间这两大难题,效果良好,实时性强,对医生诊断治疗具有很好的辅助作用。
- 汤敏
- 关键词：科学计算可视化并行可视化网格计算虚拟现实
- 轮廓波及曲波和小波变换用于显微图像消噪的比较被引量：4
- 2011年
- 背景:小波变换只能反映信号的零维奇异性,无法最优表示图像中的线奇异;而且小波变换只存在3个方向,这些都显著影响了它在图像处理领域的应用效果。针对小波变换的缺点,多尺度几何分析理论正在逐步发展,轮廓波变换和曲波变换就是其中的典型代表。目的:定性、定量地比较轮廓波、曲波和小波变换在图像消噪处理中的效果。方法:在简要介绍3种变换基本原理的基础上,比较它们在图像消噪领域的应用,以均方误差和峰值信噪比作为定量指标评价消噪效果,并将其应用于显微镜图像的消噪处理。结果与结论:综合定量评价指标和人眼视觉感受,曲波变换的消噪结果最佳,轮廓波变换效果次之,小波变换效果则不够理想。
- 汤敏陈峰
- 关键词：轮廓波变换曲波变换小波变换多尺度几何分析图像消噪
- 利用Master-Slave-Collector模式的大规模数据集的并行体绘制被引量：1
- 2011年
- 以内部网络和普通配置计算机为实验平台,研究大规模数据集的并行体绘制的实现方法,以提高绘制速度和算法效率。分别介绍并行可视化、Master-Slave-Collector模式、负载平衡、任务池和结果池等关键技术。在传统的Master-Slave模式基础上的改进模式Master-Slave-Collector,具有减少计算时间、实现负载平衡、提高绘制效率等优点。实验结果表明,该方法较好地解决了运算速度和内存空间这两大难题,效果良好,实时性强,在临床诊断和科学研究中发挥重要作用。
- 汤敏
- 关键词：并行体绘制机群系统科学计算可视化
- 基于不同全变差的医学图像压缩感知重构被引量：2
- 2017年
- 为提高磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的速度和成像质量,提出全变差(total variation,TV)、非局部全变差(nonlocal total variation,NLTV)和块稀疏全变差(group sparse total variation,GSTV)模型,对MRI图像压缩感知(compressed sensing,CS)重构。将不同TV模型分别与小波基相结合建立稀疏模型,由傅里叶矩阵进行测量,采用快速复合分裂算法(fast composite splitting algorithms,FCSA)实现MRI图像重构,以不同性能指标分析并比较不同TV模型的重构效果。实验结果表明,无论采样率如何设置,基于GSTV压缩感知重构MRI图像在性能指标以及细节精度等方面均具有明显优势,在快速医学成像领域具有一定临床应用价值。
- 赵扬汤敏
- 关键词：压缩感知图像重构全变差医学图像
- 基于细胞神经网络的灰度图像边缘提取被引量：3
- 2010年
- 针对细胞神经网络(cellular neural network,CNN),研究了图像边缘提取的过程,给出算法流程,阐述了算法实现过程中的几个关键步骤。对二值图像和灰度图像,分别采用基于CNN的算法和传统算子(prewitt、sobel、canny)进行边缘提取,定性分析比较了两类算法在性能上的优劣。实验结果表明,基于CNN的算法在硬件实现上能够高速并行计算,而且处理速度与图像大小无关,能够实现图像实时处理。
- 汤敏
- 关键词：细胞神经网络图像分割灰度图像
- 基于压缩感知的磁共振血管快速成像的研究进展被引量：6
- 2016年
- 为了改善MRI和磁共振血管成像(magnetic resonance angiography,MRA)在临床应用中成像时间长和存在伪影的缺点,将压缩感知(compressed sensing,CS)引入磁共振血管成像(简称CS-MRA)中,不仅加快了成像速度,而且重构得到的图像质量并不逊于完整采样的图像。本文结合近3 a来的国内外相关文献,对CS-MRA最新成果进行了概述,并重点介绍了CS-MRA的诸多重构算法;指出了CS-MRA典型的开源软件工具及其特点;最后总结了CS-MRA相关研究的不足之处,并分析了CS-MRA的发展趋势。
- 赵扬王敬时王伟汤敏
- 关键词：压缩感知磁共振血管成像医学图像
- 电力变压器铁心柱截面的优化设计被引量：4
- 2011年
- 1电力变压器铁心柱截面优化方案
电力变压器已广泛应用于工农业生产中，在设计中很重要的一个环节就是铁心柱的截面设计。为了充分利用圆形绕组内空间，心式铁心柱截面常采用多级阶梯形结构，如图1所示，截面在圆内是轴向对称的。
- 王娟杨奕盛苏英
- 关键词：变压器铁心电力变压器优化设计柱截面工农业生产截面设计
- 带有油道的铁心柱截面的优化设计被引量：1
- 2011年
- 铁心柱截面的设计是电力变压器设计中的1个重要环节,在结合变压器设计经验的基础上,将整数规划和0-1规划应用到优化设计方案中,利用LINGO9.0软件对外接圆直径大于380mm的铁心柱截面实现了优化设计,降低了铁心制造成本。
- 王娟杨奕蔡术亚
